(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111375721.7 (22)申请日 2021.11.19 (71)申请人 红云红河烟草 （集团） 有限责任公司 地址 650032 云南省昆明市五华区红锦路 367号 (72)发明人 何毅　李凡　潘欢　普轶　何玮　 (74)专利代理 机构 北京名华博信知识产权代理 有限公司 1 1453 代理人 薛飞 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种与生产用能端的压力协同匹配的空压 机开动优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种与生产用能端的压力协 同匹配的空压机开动优化方法， 属于机械设备控 制领域， 所述的一种 与生产用能端的压力协同匹 配的空压机开动优化方法包括以下步骤： 步骤 一、 基于APS详细排程预测用能需求压力曲线； 步 骤二、 基于用能需求压力曲线计算空压机设定压 力曲线； 步骤三、 基于历史数据计算每台空压机 最优产气速度曲线； 步骤四、 基于设定压力曲线 与APS详细排程预测设备端 耗气速度； 步骤五、 建 立产气速度与耗气速度协同匹配模型进行空压 机开动优化。 本发明提供相应的数据依据支撑， 辅助及验证内控标准的制定， 及时调整策略， 保 证压缩空气产能满足需求的同时， 最大程度地减 少空压机耗电及压缩空气的浪费， 进而达到节能 降耗的目的。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 114154692 A 2022.03.08 CN 114154692 A 1.一种与生产用能端的压力协同匹配的空压机开动优化方法， 其特征在于： 所述的优 化方法包括以下步骤： 步骤一、 基于AP S详细排程预测用能需求压力曲线； 步骤二、 基于用能需求压力曲线计算空压 机设定压力曲线； 步骤三、 基于历史数据计算每台空压 机最优产气速度曲线； 步骤四、 基于设定 压力曲线与AP S详细排程预测设备端耗气速度； 步骤五、 建立产气速度与耗气速度协同匹配模型进行空压 机开动优化。 2.根据权利要求1所述的一种与生产用能端的压力协同匹配的空压机开动优化方法， 其特征在于： 所述的步骤二、 基于用能需求压力曲线计算空压机 设定压力曲线； 详细方法如 下： 用设备端需求压力加上管道损耗压力 （排气压力*10%） 作为该时间段内的需求压力， 将 空压机的设定压力与设备端需求压力进行匹配， 便可以得到对应的空压机的设定压力， 公 式如下： 故可得： 根据时间即可绘制出设定 压力的曲线。 3.根据权利要求1所述的一种与生产用能端的压力协同匹配的空压机开动优化方法， 其特征在于： 所述的步骤三、 基于历史数据计算每台空压机最优产气 速度曲线， 详细步骤如 下： 将每台空压机设定压力的取值范围分为多个区间， 统计各个压力区间内的产气速度与 耗电速度， 绘制出纵轴为气电比， 产气速度与耗电速度的比值， 横轴为产气速度的曲线， 找 到气电比最大 的产气速度， 以该产气速度为空压机的生产口径， 这是该空压机可以在给定 压力区间内达 到的最节能产气速度。 4.根据权利要求1所述的一种与生产用能端的压力协同匹配的空压机开动优化方法， 其特征在于： 所述的步骤四、 基于设定压力曲线与APS详细排程预测设备端耗气速度， 具体 方法如下： 建立预测设备端耗气 速度的数据模型， 模型预测采用数据驱动的预测算法， 步骤 有： 数据预处 理、 工况分割 、 特征生成、 特 征降维或选择、 模型训练和验证。 5.根据权利要求1所述的一种与生产用能端的压力协同匹配的空压机开动优化方法， 其特征在于： 所述的步骤五、 建立产气 速度与耗气 速度协同匹配模型进 行空压机开动优化， 具体采用以下步骤实现： step1.对n 台空压机设置开与关两种状态， 在数据与 程序中体现为1与0， 据此将空压机 的开关组合全部罗列出来， 共有 种组合； Step2.根据步骤二， 可以得到不同压力区间下的最优 （节能） 产气速度， 该最优产气速 度作为每台空压 机在该压力下的产气速度； Step3.给定了设定压力与开机组合后， 根据各个组合中开动的空压机编号， 结合设定 压力下每台空压 机的产气速度， 计算出对应空压 机组合的总产气速度； Step4.取前面一段时间下 （例如30分钟） 的压缩空气耗气速度 预测值的峰值， 使其与 种空压机组合的总产气速度分别做差， 并取绝对值， 选择绝对值最小的空压机组合作为当权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154692 A 2天的开机组合； Step5.确定当天的最优开机组合后， 进一步采取动态匹配法来及时变更开机组合以使 其适配需求的变化， 首先选择每个特定时间段的压缩空气耗气速度预测值， 使其与 种空 压机组合的总产气速度分别做差， 并取绝对值最小的差作为逼近依据， 算法逻辑与第一次 的开机组合策略一致， 并可以随着时间的推移不断调整开机组合， 实现在每个特定时间段 内都能既满足需求又节能的目标， 即全天 都能既满足需求又节能的目标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154692 A 3