中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 ICS 35.240 CCS L 70 GB/T 47507—2026 人工智能　可信赖　通则 Artificial intelligence —Trustworthiness —General rules 2026 ⁃04⁃30 发布 2026 ⁃08⁃01 实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布GB/T 47507—2026 目 次 前言………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 1　范围……………………………………………………………………………………………………… 1 2　规范性引用文件 ………………………………………………………………………………………… 1 3　术语和定义 ……………………………………………………………………………………………… 1 4　可信赖核心要素 ………………………………………………………………………………………… 4 5　可信赖主要要求 ………………………………………………………………………………………… 4 5.1　可控性 ……………………………………………………………………………………………… 4 5.2　安全性 ……………………………………………………………………………………………… 5 5.3　鲁棒性 ……………………………………………………………………………………………… 5 5.4　可靠性 ……………………………………………………………………………………………… 5 5.5　准确性 ……………………………………………………………………………………………… 6 5.6　韧性 ………………………………………………………………………………………………… 6 5.7　可复现性 …………………………………………………………………………………………… 7 5.8　可泛化性 …………………………………………………………………………………………… 7 5.9　实时性 ……………………………………………………………………………………………… 7 5.10　可备份性 …………………………………………………………………………………………… 7 5.11　数据合规性 ………………………………………………………………………………………… 8 5.12　隐私保护性 ………………………………………………………………………………………… 8 5.13　保密性 ……………………………………………………………………………………………… 8 5.14　透明性 ……………………………………………………………………………………………… 9 5.15　可追溯性 …………………………………………………………………………………………… 9 5.16　可解释性 …………………………………………………………………………………………… 9 5.17　公平性 …………………………………………………………………………………………… 10 5.18　伦理符合性 ……………………………………………………………………………………… 10 5.19　易用性 …………………………………………………………………………………………… 10 5.20　可问责性 ………………………………………………………………………………………… 11 附录 A（资料性）　可信赖应用场景 ……………………………………………………………………… 12 参考文献 …………………………………………………………………………………………………… 16 ⅠGB/T 47507—2026 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会 （SAC/TC 28）提出并归口 。 本文件起草单位 ：中国电子技术标准化研究院 、中国科学院软件研究所 、中科南京软件技术研究院 、 中建科技集团有限公司 、中电信数智科技有限公司 、上海文鳐信息科技有限公司 、上海商汤智能科技有 限公司、浙江大华技术股份有限公司 、杭州海康威视数字技术股份有限公司 、北京瑞莱智慧科技有限公司 、 北京百度网讯科技有限公司 、浪潮电子信息产业股份有限公司 、北京航空航天大学 、青岛港国际股份有 限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司 、中国民航信息网络股份有限公司 、中国工商银行股份有 限公司、电装智能科技 （上海）有限公司 、超越科技股份有限公司 、浪潮软件科技有限公司 、海信集团控 股股份有限公司 、西南科技大学 、华北电力科学研究院有限责任公司 、大连理工大学 、马上消费金融股 份有限公司 、科大讯飞股份有限公司 、中移九天人工智能科技 （北京）有限公司 、重庆国科础智信息技术 有限公司 、中科知道 （北京）科技有限公司 、西安交通大学 、山东大学 、浪潮通用软件有限公司 、北京人形 机器人创新中心有限公司 、深圳地瓜机器人有限公司 、京东方科技集团股份有限公司 、中国移动通信集 团有限公司 、蚂蚁科技集团股份有限公司 、上海市人工智能行业协会 、天翼云科技有限公司 。 本文件主要起草人 ：叶珩、范科峰、李斌斌、孟令中、高卉、董建、徐洋、曾涛、马骋昊、高峰、刘张宇、 吴庚、邸贺亮、沈芷月、王珂琛、胡嵩智、杨光、刘祥龙、马艳军、王嘉凯、支阿龙、刘常昱、薛云志、赵剑、 刘艾杉、徐小天、田丰、孔维生、邓志吉、金昕、林冠辰、仲凯韬、俞文心、夏知渊、秦日臻、庞韶敏、鄂磊、 张磊、苏建光、任容玮、朱健、高雪松、童俊艳、谭拢、姜幸群、吕晓婷、隋伟、赵春昊、朱晓芳、陈乐然、陈利明、 吴宇震、王维强、郝立强、王士宁、杨彤晖、王金超、樊则森、乔玉平、张志强、曹迎军、郭乙运、刘祥元、 孟祥菊、任凯来、王帅、武斌、曹汐、吴畏甫、邓克俭、王宇晨、罗勇军、王俊杰、施展、苏瑾、王超、姜梦岑、 温晓玲、艾笑天、刘永毅、孙香云、纪守领。 ⅢGB/T 47507—2026 人工智能　可信赖　通则 1　范围 本文件确立了人工智能系统的可信赖核心要素 ，规定了相应的通用要求 。 本文件适用于人工智能系统 、含人工智能的计算机系统相关的设计 、开发、应用、测试和监测 。 2　规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件 。 3　术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 3.1　 可信赖　 trustworthiness <人工智能 >满足利益相关方期望并可验证的能力 。 注1： 依赖于语境或行业 ，也依赖于具体的产品或服务 、数据以及所用技术 ，应用不同的可信赖特征并对其进行验 证，以确保利益相关方的期望能得到满足 。 注2： 可信赖的特征包括 ：可控性、安全性、鲁棒性、可靠性、准确性、韧性、可复现性 、可泛化性 、实时性、可备份性 、数 据合规性 、隐私保护 、保密性、透明性、可追溯性 、可解释性 、公平性、伦理符合 、易用性、可问责性 。 注3： 可信赖作为一种属性用于描述服务 、产品、技术、数据和信息 ，在所管辖语境中也用于组织 。 [来源：GB/T 41867 —2022，3.4.2] 3.2　 人工智能系统　 artificial intelligence system 针对人类定义的给定目标 ，产生诸如内容 、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统 。 注1： 该工程系统使用人工智能相关的多种技术和方法 ，开发表征数据 、知识、过程等模型 ，用于执行任务 。 注2： 人工智能系统具有不同程度的自主性 。 [来源：GB/T 41867 —2022，3.1.8] 3.3　 可控性　 controllability <人工智能 >系统被人类或其他外部主体干预的性质 。 [来源：GB/T 41867 —2022，3.4.5] 3.4　 安全性　 safety 人工智能系统完成给定目标任务期间 ，能确保不会对用户 、资源或环境造成无法接受风险的性质 。 3.5　 鲁棒性　 robustness 人工智能系统在对抗条件下 ，能保持其性能水平的性质 。 3.6　 可靠性　 reliability 人工智能系统在非对抗情况下 ，实施一致的期望行为并获得结果的性质 。 1GB/T 47507—2026 3.7　 准确性　 accuracy 人工智能系统根据给定的输入或数据产生正确输出或预测的程度 。 3.8　 韧性　 resilience <人工智能 >系统在事故后在符合期望的时间段内 ，恢复可操作条件的特性 。 [来源：GB/T 41867 —2022，3.4.11] 3.9　 可复现性　 reproducibility 人工智能系统在规定的复现条件下 ，能产生一致或在可接受误差范围内的结果的性质 。 3.10　 可泛化性　 generalization ability 训练后的人工智能系统能在未见数据上 ，产生准确内容 、预测、推荐或决策等输出的性质 。 3.11　 实时性　 real⁃time 人工智能系统在特定时间约束条件下及时响应和处理外来请求 ，并及时输出结果的性质 。 3.12　 备份　 backup 人工智能系统为防止因操作失误 、系统故障或外部事件 （如攻击、灾害）导致数据丢失或系统无法 正常使用 ，将系统关键组件 （包括数据 、模型、代码、配置等）从应用主机全部或部分复制到其他的存储 媒体或系统的过程 。 3.13　 数据合规　 d