(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111337422.4 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人 五邑大学 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村 22号 (72)发明人 康献民　李宏宇　王建生　亢宗楠　 张迅　罗源昌　黄光润　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 麦广林 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 数字孪生模型参数优化方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种数字孪生模型参数优化 方法、 装置、 设备及存储介质， 涉及数字孪生模型 领域。 该方法包括： 构建结构 模型； 根据所述结构 模型得到初始结构参数模型； 提取运行所述初始 结构参数模 型得到运行参数； 对 所述运行参数进 行成熟度评价得到评价结果； 根据所述评价结果 得到最终结构参数模型。 通过对产生的模型进行 成熟度评价得到的最终结构参数模 型， 能够建立 更加符合用户需求的模型， 使得参数优化更加准 确， 适用于各种场合， 节约成本 。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114169087 A 2022.03.11 CN 114169087 A 1.一种数字 孪生模型参数优化方法， 其特 征在于， 包括： 构建结构模型； 根据所述结构模型 得到初始结构参数模型； 提取运行 所述初始结构参数模型 得到运行参数； 对所述运行参数进行成熟度评价得到 评价结果； 根据所述评价结果得到最终结构参数模型。 2.根据权利要求1所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 所述构建结构模型 包括： 利用三维建模软件构建所述结构模型。 3.根据权利要求1所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 对所述运行参数进 行成熟度评价得到 评价结果之前， 还 包括： 获取需求分析参数； 根据所述需求分析参数 得到控制评价 参数。 4.根据权利要求3所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 所述需求分析参数 包括动力学控制参数和动力学分析参数， 所述控制评价参数包括系统控制参数和 动力学评 价指标参数， 所述 根据所述需求分析参数 得到控制评价 参数包括： 根据所述动力学控制参数得到所述系统控制参数， 以及根据动力学分析参数得到所述 动力学评价指标参数。 5.根据权利要求3所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 所述对所述运行参 数进行成熟度评价得到 评价结果， 包括： 根据所述系统控制参数和所述动力学评价指标参数， 对所述运行参数进行成熟度评价 得到所述评价结果。 6.根据权利要求1所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述评价 结果得到最终结构参数模型， 包括： 将所述评价结果与预设成熟度评价阈值进行比较； 若所述评价结果小于所述预设成熟度评价阈值， 将所述评价结果反馈至所述初始结构 参数模型重新进行成熟度评价； 若所述评价结果不小于所述预设成熟度评价阈值， 将所述评价结果所对应的所述初始 结构参数模型确定为所述 最终结构参数模型。 7.根据权利要求1所述的数字孪生模型参数优化方法， 其特征在于， 所述提取运行所述 初始结构参数模 型得到运行参数， 包括： 基于Labview软件提取运行所述初始结构参数模 型 得到运行参数。 8.一种数字 孪生模型参数优化装置， 其特 征在于， 还 包括： 第一单元， 用于构建结构模型； 第二单元， 用于根据所述结构模型 得到初始结构参数模型 第三单元， 用于提取运行 所述初始结构参数模型 得到运行参数； 第四单元， 用于对所述 运行参数进行成熟度评价得到 评价结果。 9.一种设备， 其特征在于， 所述设备包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时， 使得一个或多个所述处 理器执行如权利要求1至7中任一项所述数字 孪生模型参数优化方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169087 A 210.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质可被处理器读写， 所述存储 介质存储有计算机指令， 所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时， 使得一个或多 个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述数字 孪生模型参数优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169087 A 3