(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111672004.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 恒安嘉新(北京)科技股份公司 地址 100086 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼五层5 002室 (72)发明人 刘永昌　张友俊　高华　尚程　 梁彧　傅强　蔡琳　杨满智　田野　 王杰　金红　陈晓光　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 高艳红 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06N 3/02(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 风险分析方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种风险分析方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获取至少 一个待处理数据， 并对所述待处理数据进行二次 分类处理， 得到至少一组目标待使用数据； 通过 所述至少一组目标待使用数据整合处理， 得到包 括所述至少一组待使用数据的目标数据表； 基于 预先训练好的风险评估模型对所述目标数据表 中的数据进行风险评估， 确定风险评估结果， 以 基于所述风险评估结果， 确定风险处理策略。 本 发明实施例的技术方案， 以自动化的方式对采集 的数据进行多重处理， 并汇总得到更具体、 更完 善的数据， 避免了人工整理数据的繁琐过程， 提 高了数据利用率。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114356928 A 2022.04.15 CN 114356928 A 1.一种风险分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取至少一个待处理数据， 并对所述待处理数据进行二次分类处理， 得到至少一组目 标待使用数据； 通过所述至少一组目标待使用数据整合处理， 得到包括所述至少一组待使用数据的目 标数据表； 基于预先训练好的风险评估模型对所述目标数据表中的数据进行风险评估， 确定风险 评估结果， 以基于所述 风险评估结果， 确定风险处 理策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取至少一个待处理数据之后， 还 包括： 将所述至少一个待处理数据存储至临时数据库中， 并基于所述临时数据库对所述至少 一个待处 理数据进行 数据清洗处 理以及数据去重处 理； 为处理后的待处理数据添加时间戳信息， 以在对数据进行风险评估时， 在目标数据表 中确定目标时间段内的数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待处理数据进行二次分类处 理， 得到至少一组目标待 使用数据， 包括： 根据预先设置的范式规则对所述待处理数据进行分类， 得到与 各主题域相对应的目标 待使用数据， 其中， 所述主题域包括资产分析主题域、 财务分析主题域以及损失分析主题 域； 根据预先设置的数据 粒度对各目标待使用数据进行划分， 并基于划分结果对各目标待 使用数据进行 更新。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据预先设置的范式规则对所述待处 理数据进行分类， 得到与各主题域相对应的目标待 使用数据， 包括： 根据预先设置的范式规则确定与 各主题域相对应的关系 模式， 基于各关系模式对所述 待处理数据进行分类， 并将分类结果存储至与各主题域相对应的存储单元中， 得到各目标 待使用数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述至少一组目标待使用数据整 合处理， 得到包括所述至少一组待 使用数据的目标 数据表， 包括： 根据反范式规则确定各目标待使用数据之间的关联信 息， 基于所述关联信 息对各目标 待使用数据进行整合处 理， 并将处 理结果存 储至目标存 储服务器中， 得到所述目标 数据表。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述风险评估模型包括风险分析子模型以 及风险等级评估子模型， 所述基于预先训练好的风险评估模型对所述目标数据表中的数据 进行风险评估， 确定风险评估结果， 包括： 基于预先训练好的各风险分析子模型， 在所述目标数据表中确定出目标时间段内的数 据， 将所述 目标时间段内的数据分别输入至各风险分析子模型中， 得到对应的风险分析结 果， 并根据各风险分析 结果确定相应的风险概 率信息以及损失程度信息； 其中， 所述风险分析子模型包括资产分析子模型、 财务分析子模型以及损 失分析子模 型； 将各风险分析结果、 所述风险概率信 息以及所述损失程度信 息输入至预先训练好的风 险等级评估子模型中， 得到所述 风险评估结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114356928 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述风险评估结果， 确定风险处 理策略， 包括： 将所述风险评估结果输入至预先训练好的风险管理模型中， 得到对应的风险处理策 略， 并将所述 风险处理策略反馈 至与所述至少一个待处 理数据相关联的目标终端。 8.一种风险分析装置， 其特 征在于， 包括： 数据分类模块， 用于获取至少一个待处理数据， 并对所述待处理数据进行二次分类处 理， 得到至少一组目标待 使用数据； 数据处理模块， 用于通过所述至少一组目标待使用数据整合处理， 得到包括所述至少 一组待使用数据的目标 数据表； 风险评估模块， 用于基于预先训练好的风险评估模型对所述目标数据表中的数据进行 风险评估， 确定风险评估结果， 以基于所述 风险评估结果， 确定风险处 理策略。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的风险分析 方法。 10.一种包含计算机可执行指令的存储介质， 所述计算机可执行指令在由计算机处理 器执行时用于执 行如权利要求1 ‑7中任一所述的风险分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114356928 A 3