(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111629099.8 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 深圳科瑞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道麻岭社区麻雀岭工业区中钢大厦 101 (72)发明人 曹金沛　何彩英　吴土孙　黄费贞　 陈凡　刘小辉　秦阳　 (74)专利代理 机构 深圳鼎合诚知识产权代理有 限公司 4 4281 专利代理师 郭燕　彭家恩 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 3/40(2006.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于深度学习的移动终端中框缺陷检 测方法及装置 (57)摘要 本发明涉及缺陷检测技术领域， 具体涉及一 种基于深度学习的移动终端中框缺陷检测方法 及装置。 其包括： 获取待检测移动终端中框的目 标中框图像； 将目标中框图像输入到预先设置的 深度学习缺陷检测模型中进行处理， 得到待检测 移动终端中框的缺陷信息， 例如缺陷位置、 缺陷 种类和置信度。 依据本申请的方法， 无需人工通 过目测的方法来辨别移动终端中框缺陷， 提高了 检测效果， 同时避免了对人工 视力造成损伤。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114494142 A 2022.05.13 CN 114494142 A 1.一种基于深度学习的移动终端中框缺陷检测方法,其特 征在于， 包括： 获取待检测移动终端中框的目标中框图像； 将所述目标中框图像输入到预先设置的深度 学习缺陷检测模型中进行处理， 得到待检 测移动终端中框的缺陷信息 。 2.如权利要求1所述的移动终端中框缺陷检测方法， 其特征在于， 所述获取待检测移动 终端中框的目标中框图像包括： 将待检测移动终端中框固定在待测工位上， 并控制移动终端中框按照预设的轨迹运 动； 采用上、 中、 下三个线扫相机分别扫描待检测移动终端中框的上、 中、 下三个部分， 分别 采集到中框的上、 中、 下三个部分对应的子中框图像； 将所述上、 中、 下三个部分对应的子中框图像进行拼接， 得到所述目标中框图像。 3.如权利要求1所述的移动终端中框缺陷检测方法， 其特征在于， 在将所述目标中框图 像输入到预 先设置的深度学习缺陷检测模型中进行处 理之前还 包括： 对目标中框 图像信息分割， 并对分割后的图像进行尺寸调整， 使得预处理后的目标中 框图像的尺寸满足所述深度学习缺陷检测模型的输入要求。 4.如权利要求1所述的移动终端中框缺陷检测方法， 其特征在于， 所述缺陷信息包括： 缺陷位置、 缺陷种类、 置信度和缺陷面积中的一种或多种； 在得到所述 缺陷位置后还 包括： 根据所述 缺陷位置 裁剪出缺陷区域； 根据所述 缺陷区域的像素分布计算出缺陷区域对应的缺陷面积。 5.如权利要求4所述的移动终端中框缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据所述缺陷区 域的像素分布计算出缺陷区域对应的缺陷面积包括： 将所述缺陷区域输入到预先训练好的缺陷分割模型中， 得到所述缺陷区域的像素分 布； 根据所述 缺陷区域的像素分布计算 缺陷面积。 6.一种基于深度学习的移动终端中框缺陷检测装置， 其特 征在于， 包括： 图像采集模块， 用于获取待检测移动终端中框的目标中框图像； 缺陷检测模块， 用于将所述目标中框图像输入到预先设置的深度 学习缺陷检测模型中 进行处理， 得到待检测移动终端中框的缺陷信息 。 7.如权利要求6所述的移动终端中框缺陷检测装置， 其特征在于， 所述图像采集模块包 括三个线扫相机； 所述获取待检测移动终端中框的目标中框图像包括： 将待检测移动终端中框固定在待测工位上， 并控制移动终端中框按照预设的轨迹运 动； 采用上、 中、 下三个线扫相机分别扫描待检测移动终端中框的上、 中、 下三个部分， 分别 采集到中框的上、 中、 下三个部分对应的子中框图像； 将所述上、 中、 下三个部分对应的子中框图像进行拼接， 得到所述目标中框图像。 8.如权利要求6所述的移动终端中框缺陷检测装置， 其特征在于， 还包括预处理模块， 所述预处理模块用于在将所述目标中框图像输入到预先设置的深度学习缺陷检测模型之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494142 A 2前， 对拼接后的目标中框图像信息 分割， 并对分割后的图像进 行尺寸调整， 使得预处理后的 目标中框图像的尺寸满足所述深度学习缺陷检测模型的输入要求。 9.如权利要求6所述的移动终端中框缺陷检测装置， 其特征在于， 所述缺陷信息包括： 缺陷位置、 缺陷种类、 置信度和缺陷面积中的一种或多种； 所述检测装置还包括缺陷面积计算模块， 用于在得到所述缺陷位置后， 根据所述缺陷 位置裁剪出缺陷区域， 根据所述 缺陷区域的像素分布计算出缺陷区域对应的缺陷面积； 所述检测装置还包括标注模块， 用于在所述目标中框 图像上标注出所述缺陷位置、 缺 陷种类、 置信度和缺陷面积中的一种或多种。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述介质上存储有程序， 所述程序能够被 处理器执行以实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494142 A 3