(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111673726.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 江苏理工学院 地址 213011 江苏省常州市中吴大道1801 号 (72)发明人 李波　吴成　赵齐贤　周丹　 周鑫烨　高陈诚　朱芸海　贝绍轶　 茅海剑　倪曦　吴凡　 (74)专利代理 机构 南京正联知识产权代理有限 公司 32243 代理人 杭行 (51)Int.Cl. B60Q 5/00(2006.01) B60R 16/023(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇 叭 (57)摘要 本发明涉及车载装置技术领域， 具体地说， 是一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭， 包括环境信息采集模块、 综合处理信息模块和执 行装置， 环境信息采集模块包括噪音采集模块、 GPS定位模块、 道路标志模 块， 综合处理信息模块 采用整车控制器VCU， 执行装置为现有汽车喇叭 控制装置， 整车控制器V CU包含BP神经网络模块， 车辆在嘈杂道路行驶时， 偶遇需要鸣笛的情况， 本发明首先进行信息采集， 通过GPS定位模块初 步确认车辆位置， 进一步结合车辆前置摄像头采 集到的道路标志信息确认所处位置禁鸣要求， 噪 声采集模块进行当前环境噪声等级评估， 完成环 境评估后， 通过CAN总线将信息传输至VCU处， 通 过BP神经网络计算后输出喇叭音域以及允许音 量。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114162042 A 2022.03.11 CN 114162042 A 1.一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭， 其特征在于， 包括环境信息采集模块、 综合处理信息模块和执行装置， 所述环境信息采集模块包括噪音采集模块、 GPS定位模块、 道路标志模块， 所述综合处理信息模块采用整 车控制器VCU， 所述执行装置为现有汽车喇叭 控制装置， 所述整车控制器VCU包 含BP神经网络模块。 2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭， 其特征在于， 所述BP 神经网络模块包括神经网络输入层、 神经网络输出层和神经网络的层数与隐含层节点数， 所述神经网络输入层的输入参数为环境噪声、 距离声音限制区域的距离、 附件人群烦恼指 数， 所述神经网络输出层输出当前环境下产生实际提示效果又不会噪声污染的合适 喇叭音 量和高低音喇叭的选择， 所述神经网络的层数与隐含层节点数通过经验公式进行初步设 定， 然后不断修 正以获得最佳层数与节点个数。 3.根据权利要求2所述的基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭， 其特征在于， 所述神 经网络的层数与隐含层节点数的最佳选择公式如下： k——样本数； n1——最佳隐层数； n——输入节点数； m——输出节点数； a——1‑10之间的常数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114162042 A 2一种基于BP神经 网络开发的 自适应车用喇叭 技术领域 [0001]本发明涉及车载装置技术领域， 具体地说， 是一种基于BP神经网络开发的自适应 车用喇叭。 背景技术 [0002]喇叭是汽车的音响信号装置。 在汽车的行驶过程中， 驾驶员根据需要和规定发出 必需的音响信号， 警告 行人和引起其他车辆注意， 保证交通安全， 同时还用于催行与传递信 号。 [0003]时至今日， 汽车喇叭已经变成了一个多样化情绪的存在， 无论你是尊敬还是愤怒， 都可以通过喇叭表达出来。 当一辆车很友好地为你 让路时， 你 可以通过鸣笛来表达谢意。 当 然， 如果有一辆车阻碍了你前进的方向， 你也同样可以通过鸣笛来提醒对方。 但是， 现在的 汽车喇叭往往很响亮， 在居民区、 深夜、 医院等等这些比较安静的环境中， 鸣笛会对他人造 成很大的影响。 [0004]随着生活节奏的加快以及喇叭的功率提升， 造成的噪音影响日渐增长， 靠道德约 束司机限制鸣笛效果并不明显。 造成这个状况， 有以下主要原因： 生活节奏的加快， 驾驶者 的情绪发泄会使他们无视当前环境的要求； 驾驶者确实无法关注到 当前所处环境的各种禁 鸣要求； 如果环境嘈杂， 过小的喇叭音量 起不到应有的作用。 [0005]中国专利授权号为CN201110092184.5的专利， 公开了一种汽车喇叭音量自动调节 系统及其方法装置， 存在以下不足： 在特定区域、 时段不能自动控制汽车鸣笛音量高低， 同 时在遇到危险时， 主动介入系统后， 喇叭分贝不能判断调控的问题。 发明内容 [0006]为了解决上述技术问题， 本发明披露了一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇 叭， 该喇叭可以根据所处地区位置及周围环境嘈杂程度可自适应调节音量与音色。 [0007]本发明采用的具体技 术方案如下： [0008]一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭， 包括环境信息采集模块、 综合处理 信息模块和执行装置， 环境信息采集模块包括噪音采集模块、 GPS定位模块、 道路标志模块， 综合处理信息模块采用整车控制器VCU， 执行装置为现有汽车喇叭控制装置， 整车控制器 VCU包含BP神经网络模块。 [0009]本发明的进一步改进， BP神经网络模块包括神经网络输入层、 神经网络输出层和 神经网络的层数与隐含层节点数， 神经网络输入层的输入参数为环境噪声、 距离声音限制 区域的距离、 附件人群烦恼指数， 神经网络输出层输出当前环境下产生实际提示效果又不 会噪声污染的合适喇叭音量和高低音喇叭的选择， 神经网络的层数与隐含层节点数通过经 验公式进行初步设定， 然后不断修 正以获得最佳层数与节点个数。 [0010]本发明的进一 步改进， 神经网络的层数与隐含层节点数的最佳选择公式如下：说　明　书 1/3 页 3 CN 114162042 A 3