(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111627347.5 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 北京蓝玛星际科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区西北旺东路10 号院东区5号楼6层6 05室 (72)发明人 伯桂增　刘婷　朱勇杰　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 毛宏宝 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种人员行为分析方法、 装置、 设备及产品 (57)摘要 本发明提供一种人员行为分析方法、 装置、 设备及产品， 涉及信息安全技术领域， 该方法包 括以下步骤： 获取移动信号， 并提取移动信号中 的待分析信息； 将待分析信息输入至人员行为分 析模型中， 得到人员行为分析模 型输出的人员行 为特征； 其中， 人员行为分析模型是基于样本分 析信息训练得到的； 人员行为分析模 型用于基于 对样本分析信息进行特征提取得到的类别和相 似度， 对待分析信息进行人员行为提取； 将人员 行为特征输入至实体关系分析模 型中， 得到实体 关系分析模型输出的实体关系； 基于实体关系， 生成人员的行为分析信息。 本发明在人员分析 时， 分析结果更加准确， 具有更强的时效性。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114398962 A 2022.04.26 CN 114398962 A 1.一种人员行为分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取移动信号， 并提取移动信号中的待分析信息； 将所述待分析信 息输入至人员行为分析模型中， 得到所述人员行为分析模型输出的人 员行为特征； 其中， 所述人员行为分析模型是基于样本 分析信息训练得到的； 所述人员行为 分析模型用于基于对所述样本 分析信息进 行特征提取得到的类别和相似度， 对所述待分析 信息进行 人员行为 提取； 将所述人员行为特征输入至实体关系分析模型中， 得到所述实体关系分析模型输出的 实体关系； 其中， 所述 实体关系分析模 型是基于样本行为特征训练得到的； 所述实体关系包 括伴随关系 、 群体关系和隐性关系； 基于所述实体关系， 生成人员的行为分析信息 。 2.根据权利要求1所述的人员行为分析方法， 其特征在于， 所述人员行为分析模型包括 第一特征提取层、 第一池化层、 第二特 征提取层、 第二池化层和第三特 征提取层； 其中， 所述第一特征提取层用于对所述待分析信息进行第一特征提取， 以得到第一特 征； 所述第一池化层用于对所述第一特 征进行第一降采样处 理， 以得到第一降维特 征； 所述第二特 征提取层用于对所述第一降维特 征进行第二特 征提取， 以得到第二特 征； 所述第二池化层用于对所述第二特 征进行第二降采样处 理， 以得到第二降维特 征； 所述第三特征提取层用于对所述第 二降维特征进行特征提取， 以得到所述人员行为特 征、 所述人员行为特 征对应的所述类别和所述相似度。 3.根据权利要求2所述的人员行为分析方法， 其特征在于， 所述将所述待分析信 息输入 至人员行为分析模型中， 得到所述人员行为分析模型输出 的人员行为特征， 具体包括以下 步骤： 将所述待分析信 息输入至所述第 一特征提取层中， 得到所述第 一特征提取层输出的所 述第一特 征； 将所述第一特征输入至所述第 一池化层中， 得到所述第 一池化层输出的所述第 一降维 特征； 将所述第一降维特征输入至所述第 二特征提取层中， 得到所述第 二特征提取层输出的 所述第二特 征； 将所述第二特征输入至所述第 二池化层中， 得到所述第 二池化层输出的所述第 二降维 特征； 将所述第二降维特征输入至所述第 三特征提取层中， 得到所述第 三特征提取层输出的 所述人员行为特 征、 所述人员行为特 征对应的所述类别和所述相似度。 4.根据权利要求2所述的人员行为分析方法， 其特征在于， 所述人员行为分析模型通过 以下步骤训练得到： 获取所述样本分析信息； 根据所述样本分析信息， 确定所述样本分析信息的所述类别； 将所述样本分析信 息作为训练使用的输入数据， 将所述样本分析信 息对应的所述类别 作为训练时的标签， 采用反向传播的方式进行训练， 得到用于生成所述待分析信息的所述 人员行为特 征的所述人员行为分析模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114398962 A 25.根据权利要求1所述的人员行为分析方法， 其特征在于， 所述获取移动信号， 并提取 移动信号中的待分析信息， 具体包括以下步骤： 获取所述移动信号， 并对所述移动信号进行预处理； 其中， 所述预处理包括清洗、 过滤 和归一化处理中的一种或者多种； 提取预处理后的所述移动信号中的所述待分析信息 。 6.根据权利要求1所述的人员行为分析方法， 其特征在于， 该方法在所述将所述人员行 为特征输入至实体关系分析模型中， 得到所述实体关系分析模型输出的实体关系步骤之 后， 还包括以下步骤： 将所述移动信号放置在随机的预设网格中， 当所述预设网格中放置的所述移动信号达 到预设数量时， 在所述预设 网格显示所述移动信号和对应的所述 实体关系； 其中， 不同的所 述预设网格按位置信息进 行划分， 同一所述预设 网格中放置的所述移动信号属于同一组位 置信息。 7.一种人员行为分析装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取移动信号， 并提取移动信号中的待分析信息； 行为提取模块， 用于将所述待分析信息输入至人员行为分析模型中， 得到所述人员行 为分析模型输出 的人员行为特征； 其中， 所述人员行为分析模型是基于样本分析信息训练 得到的； 所述人员行为分析模型用于基于对所述样本分析信息进 行特征提取得到的类别和 相似度， 对所述待分析信息进行 人员行为 提取； 关系提取模块， 用于将所述人员行为特征输入至实体关系分析模型中， 得到所述实体 关系分析模型输出 的实体关系； 其中， 所述实体关系分析模型是基于样本行为特征训练得 到的； 所述实体关系包括 伴随关系 、 群体关系和隐性关系； 人员分析模块， 用于基于所述实体关系， 生成人员的行为分析信息 。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述人员行为分析 方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述人员行为分析 方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述人员行为分析 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114398962 A 3