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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111568980.1 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 小红书科技有限公司 地址 200433 上海市杨 浦区黄兴 路2005弄2 号 (B楼) 6 08-4室 (72)发明人 王维堃  (74)专利代理 机构 上海华诚知识产权代理有限 公司 313 00 代理人 徐乐乐 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 用户生成内容的推荐方法、 系统、 设备和介 质 (57)摘要 本发明涉及机器学习技术领域, 特别涉及用 户生成内容的推荐方法、 系统、 设备和介质。 该用 户生成内容的推荐方法用于电子设备, 包括: 基 于用户识别模 型确定用户的推荐值, 以及基于该 用户的推荐值大小对用户生 成内容进行推荐; 其 中, 该用户识别模型通过基于弱监督的训练方法 获得, 该训练方法包括: 获取用户信息, 该用户信 息包括用户的类别以及用户的行为数据; 基于用 户的类别确定用户的推荐值, 该推荐值包括多个 离散数值; 基于用户的行为数据, 构建用户的用 户特征; 将用户的推荐值和用户特征组成样本 集, 其中, 以每个用户的用户特征为样本特征、 推 荐值为样 本标签组成一个样本; 使用该样本集训 练该用户识别模型。 计算量小、 无需人工标注训 练数据。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114218492 A 2022.03.22 CN 114218492 A 1.一种用户生成内容的推荐方法, 用于电子设备, 其特 征在于, 所述方法包括: 基于用户识别模型确定用户的推荐值, 以及 基于所述用户的推荐值大小对所述用户生成内容进行推荐; 其中, 所述用户识别模型通过基于弱监 督的训练方法获得, 所述训练方法包括: 获取用户信息, 所述用户信息包括用户的类别以及用户的行为数据; 基于所述用户的类别确定所述用户的推荐值, 所述推荐值包括多个离 散数值; 基于所述用户的行为数据, 构建所述用户的用户特 征; 将所述用户的所述推荐值和所述用户特征组成样本集, 其中, 以每个所述用户的所述 用户特征为样本特 征、 所述推荐值 为样本标签组成一个样本; 使用所述样本集训练所述用户识别模型。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 基于所述用户的推荐值大小对所述用户生 成内容进行推荐, 包括: 降低所述推荐值低于阈值的所述用户生成内容的推荐权 重。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 基于所述用户的推荐值大小对所述用户生 成内容进行推荐, 包括: 根据所述推荐值的大小, 确定所述用户生成内容的推荐权 重。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 基于所述用户的类别确定所述用户的推荐 值, 所述推荐值包括多个离 散数值包括: 确定被标为不合规的所述用户的所述推荐值为第 一数值, 确定新用户的所述推荐值为 第二数值, 确定其他用户的所述推荐值为第三数值, 其中, 所述第一数值<所述第二数值< 所述第三数值。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述模型为预测值在所述第 一数值和所述 第三数值之间的回归 模型。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述行为数据包括发布数据、 消费数据和 活跃数据, 其中, 所述 发布数据包括过去一周发布的内容的数量、 发布的内容是否为搬运的 内容和发布的内容是否带货, 所述活跃 数据包括过去一周的活跃时长和搜索频率。 7.一种用户生成内容的推荐系统, 其特 征在于, 包括 确定模块, 用于基于用户识别模型确定用户的推荐值, 以及 推荐模块, 用于基于所述用户的推荐值大小对所述用户生成内容进行推荐; 训练模块, 用于基于弱监督的训练方法训练获得所述用户识别模型, 所述训练模块包 括: 获取单元, 用于获取用户信息, 所述用户信 息包括用户的类别以及用户的行为数据; 确 定单元, 用于基于所述用户的类别确定所述用户的推荐值, 所述推荐值包括多个离 散数值; 构建单元, 用于基于所述用户的行为数据, 构建所述用户的用户特 征; 组成单元, 用于将所述用户的所述推荐值和所述用户特征组成样本集, 其中, 以每个所 述用户的所述用户特 征为样本特 征、 所述推荐值 为样本标签组成一个样本; 训练单元, 使用所述样本集训练所述用户识别模型。 8.一种用户生成内容的推荐设备, 其特征在于, 所述设备包括存储有计算机可执行指 令的存储器和处理器, 当所述指令被所述处理器执行时, 使得所述设备实施根据权利要求权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114218492 A 21‑6中任一项所述的用户生成内容的推荐方法。 9.一种计算机存储介质, 其特征在于, 在所述计算机存储介质上存储有指令, 当所述指 令在计算机上运行时, 使得所述计算机执行根据权利要求1 ‑6中任一项所述的用户生成内 容的推荐方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114218492 A 3

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