(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111565403.7 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 林伟　陈超超　 (74)专利代理 机构 北京中博世 达专利商标代理 有限公司 1 1274 代理人 申健 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 数据确定方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种数据确定方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 能够从多个方面刻画用户兴 趣， 提高召回率； 涉及大数据处理技术领域。 该方 法包括： 获取目标对象针对目标资源的交互信 息； 根据所述交互信息确定所述目标对象的特 征； 所述目标对象的特征包括多个维度的特征； 确定多组权重系数， 每组权重系数包括与所述多 个维度的特征对应的多个权重系数； 对每组权重 系数与所述目标对象的特征进行加权处理， 得到 所述目标对象的多个向量； 其中， 目标对象的每 个向量对应一组权重系数； 对所述目标对象 的每 个向量检索相关性符合预设要求的候选资源， 根 据所述目标对象的多个向量中每个向量对应的 候选资源确定所述目标对象对应的数据召回结 果。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 114330519 A 2022.04.12 CN 114330519 A 1.一种数据确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象针对目标资源的交 互信息； 根据所述交互信 息确定所述目标对象的特征； 所述目标对象的特征包括多个维度的特 征； 确定多组权重系数， 每组权重系数包括与所述多个维度的特征对应的多个权重系数； 对每组权重系 数与所述 目标对象的特征进行加权处理， 得到所述 目标对象的多个 向量； 其 中， 所述目标对象的每 个向量对应一组权 重系数； 对所述目标对象的每个向量检索相关性符合预设要求的候选资源， 根据 所述目标对象 的多个向量中每 个向量对应的候选资源确定所述目标对象对应的数据召回结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每组权重系数与 所述目标对象的特 征进行加权处 理， 得到所述目标对象的多个向量包括： 将所述目标对象的特征输入预置的多个特征选择网络， 每个特征选择网络 中包含一组 权重系数， 通过所述特征选择网络的权重系 数为所述 目标对象的特征进行加权， 获得每个 所述特征选择网络 输出的所述目标对象的向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取样本特征以及所述样本特征对应的标签信息； 其中， 所述样本特征中包含样本对 象特征以及样本资源特征； 所述标签信息用于表征所述样本对象特征对应的样本对象与所 述样本资源特 征对应的样本资源之间是否存在交 互行为； 将所述样本特征中的样本对象特征输入多个第 一模型， 获得每个所述第 一模型输出的 样本向量； 确定所述样本特 征中样本资源特 征对应的样本资源向量； 分别计算每个样本向量与 所述样本资源向量的相似度， 确定所述相似度最高的目标样 本向量； 根据所述目标样本向量和所述样本资源向量， 确定预估交 互行为发生 概率； 根据所述预估交互行为发生概率和所述样本特征对应的标签信 息， 训练所述多个第 一 模型， 直至满足预设训练结束条件， 得到所述多个特 征选择网络 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 所述预估交互行为发生概率和所述样 本特征对应的标签信息， 训练所述多个第一模型， 直至满足预设训练结束 条件， 得到所述多 个特征选择网络， 包括： 根据所述预估交 互行为发生 概率和所述样本特 征对应的标签信息确定损失值； 根据所述损 失值， 更新所述目标样本向量对应的第一模型中的模型参数， 直至所述损 失值满足预设结束条件时， 结束对所述多个第一模型的训练； 将训练结束时的所述第 一模型作为所述特征选择网络， 训练结束时所述第 一模型的模 型参数为所述特 征选择网络的权 重系数。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 将所述样本特征中的样本对象特征输入多 个第一模型之前， 所述方法还 包括： 随机确定多个所述第一模型的模型参数的初始值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每组权重系数与 所述目标对象的特 征进行加权处 理， 得到所述目标对象的多个向量， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330519 A 2对所述目标对象的特 征进行聚类， 获得聚类之后的类簇； 根据所述类簇对应的权重系数确定所述目标对象的特征的权重系数， 以获得每个类簇 对应的目标对象的向量。 7.一种数据确定装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 被 配置为获取目标对象针对目标资源的交 互信息； 特征提取模块， 被配置为根据所述交互信息确定所述目标对象的特征， 所述目标对象 的特征包括多个维度的特 征； 向量表达模块， 被配置为确定多组权重系数， 每组权重系数包括与所述多个维度的特 征对应的多个权重系 数； 对每组权重系 数与所述 目标对象的特征进行加权处理， 得到目标 对象的多个向量； 其中， 所述目标对象的每 个向量对应一组权 重系数； 召回结果确定模块， 被配置为对所述目标对象的每个向量检索相关性符合预设要求的 多个候选资源， 根据所述目标对象的多个向量中每个向量对应的候选 资源确定所述目标对 象对应的数据召回结果。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至6中任一项所述的数 据确定方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电 子设备的处理器执行时， 使得电子 设备能够执行如权利要求 1至6中任一项所述的数据确定 方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的数据确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330519 A 3