(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111592262.8 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路69 9号4号楼5楼5 08室 (72)发明人 王润哲　王庆龙　胡玉溪　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 赵杰 (51)Int.Cl. G06N 3/12(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据处理方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供数据处理方法及 装置， 其中， 所述数据处理方法包括确定初始数据集中 初始数据的评估 得分； 根据所述评估 得分从所述 初始数据中确定初始种子数据； 根据预设变量对 所述初始种子数据中参数的参数值进行变异， 获 得变异后的更新数据； 根据所述更新数据以及所 述初始种子数据确定预设处理策略， 并根据所述 预设处理策略确定目标种子数据以及目标变量； 根据所述目标种子数据以及所述目标变量确定 目标数据。 所述数据处理方法通过引入预设变量 限制某个种子参与变异的次数， 避免 “假优选”种 子阻塞算法运行； 并且根据预设处理策略持续选 取优选的目标种子数据作为下一次迭代的初始 种子数据进行参数调优， 以提高参数调优效率以 及参数调优效果。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114444692 A 2022.05.06 CN 114444692 A 1.一种数据处 理方法， 包括： 确定初始数据集中初始数据的评估得分， 其中， 所述初始数据中包括 参数； 根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数据； 根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异， 获得变异后的更新数 据； 根据所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理策略， 并根据 所述预设处理策 略确定目标种子数据以及目标变量； 根据所述目标种子数据以及所述目标变量确定目标 数据。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 所述确定初始数据集中初始数据的评估得分， 包括： 根据预设采样算法获取初始数据集， 其中， 所述初始数据集中包括至少两个初始数据； 根据评估 模块确定所述至少两个初始数据的评估得分。 3.根据权利要求1所述的数据处理方法， 所述根据所述评估得分从所述初始数据中确 定初始种子数据， 包括： 根据所述评估得分将所述初始数据放入种子栈； 将所述种子栈的栈顶的初始数据确定为初始种子数据。 4.根据权利要求3所述的数据处理方法， 所述根据所述评估得分将所述初始数据放入 种子栈， 包括： 根据所述评估得分将所述初始数据按照递减的入 栈方式放入种子栈。 5.根据权利要求1所述的数据处 理方法， 所述预设变量 为参数数量控制变量； 相应地， 所述根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异， 获得变异 后的更新数据， 包括： 根据所述 参数数量控制变量确定所述初始种子数据中待变异的参数的数量； 根据所述数量确定所述初始种子数据中待变异的参数； 对所述待变异的参数的参数值进行变异， 获得变异后的更新数据。 6.根据权利要求1所述的数据处 理方法， 所述预设变量 为参数变异步长变量； 相应地， 所述根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异， 获得变异 后的更新数据， 包括： 确定所述初始种子数据中参数的当前参数值； 根据所述参数变异步长变量对所述初始种子数据中参数的当前参数值进行变异， 获得 变异后的更新数据。 7.根据权利要求3所述的数据处理方法， 所述根据所述更新数据以及所述初始种子数 据确定预设处 理策略， 包括： 根据所述评估 模块获得 所述更新数据的评估得分； 根据所述更新数据的评估得分以及所述初始种子数据的评估得分确定预设处 理策略。 8.根据权利要求7所述的数据处理方法， 所述根据所述更新数据以及所述初始种子数 据确定预设处 理策略， 并根据所述预设处 理策略确定目标种子数据以及目标变量， 包括： 在所述更新数据的评估得分大于所述初始种子数据的评估得分的情况下， 确定第 一处 理策略；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444692 A 2根据所述第 一处理策略将所述初始种子数据以及所述预设变量保存至所述种子栈， 以 及 将所述更新数据作为目标种子数据， 将所述预设变量作为目标变量。 9.根据权利要求7所述的数据处理方法， 所述根据所述更新数据以及所述初始种子数 据确定预设处 理策略， 并根据所述预设处 理策略确定目标种子数据以及目标变量， 包括： 在所述更新数据的评估得分小于等于所述初始种子数据的评估得分、 且所述预设变量 大于预设阈值的情况 下， 确定第二处 理策略； 根据所述第 二处理策略将所述初始种子作为目标种子数据， 并按照预设递交算法将所 述预设变量 递减确定目标变量。 10.根据权利要求7所述的数据处理方法， 所述根据所述更新数据以及所述初始种子数 据确定预设处 理策略， 并根据所述预设处 理策略确定目标种子数据以及目标变量， 包括： 在所述更新数据的评估得分小于等于所述初始种子数据的评估得分、 且所述预设变量 等于预设阈值的情况 下， 确定第三处 理策略； 根据所述第 三处理策略从所述种子栈中选择目标种子数据， 并将所述预设变量作为目 标变量； 其中， 所述目标种子数据与所述初始种子数据不同。 11.根据权利要求1所述的数据处理方法， 所述根据所述目标种子数据以及所述目标变 量确定目标 数据， 包括： 判断所述目标种子数据是否满足预设结束条件， 若是， 则将所述目标种子数据作为目标 数据， 若否， 则根据所述目标变量对所述目标种子数据中参数的参数值进行变异， 获得变异 后的更新数据。 12.一种数据处 理装置， 包括： 得分评估模块， 被配置为确定初始数据集中初始数据的评估得分， 其中， 所述初始数据 中包括参数； 初始种子确定模块， 被配置为根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数 据； 参数变异模块， 被配置为根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变 异， 获得变异后的更新数据； 目标种子确定模块， 被配置为根据 所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理 策略， 并根据所述预设处 理策略确定目标种子数据以及目标变量； 参数调优 模块， 被配置为根据所述目标种子数据以及所述目标变量确定目标 数据。 13.一种计算设备， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述数据处理方法 的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至1 1任意一项所述数据处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444692 A 3