(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111586671.7 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 (72)发明人 董莹莹　沈斌　王瑜　李子旋　 赵雪寒　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 刘丹　臧建明 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 待转换5G用户的转换概率确定方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明提供一种待转换5G用户的转换概率 确定方法、 装置、 设备及介质， 该方法包括： 获取 待确定5G转换概率的非5G用户信息； 将所述非5G 用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型， 以生成所述非5G用户信息对应的5G转换概率； 输 出所述5G转换概率。 本发明的待转换5G用户的转 换概率确定方法， 通过将非5G用户信息输入训练 至收敛的转换概率确定模型可以生成非5G用户 信息对应的5G转换概率， 从而输出5G转换概率。 相比人工确定的方式， 确定待 转换5G用户的效率 更高。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114328827 A 2022.04.12 CN 114328827 A 1.一种待转换5G用户的转换概 率确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取待确定 5G转换概 率的非5G用户信息； 将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型， 以生成所述非5G用户信息 对应的5G转换概 率； 输出所述5G转换概 率。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待确定5G转换概率的非5G用户信 息， 包括： 从信令采集系统中获取 预设时间段内各用户终端的最高接入网类型； 确定各所述用户终端的最高接入网类型 是否为5G； 若确定各所述用户终端的最高接入网类型不是5G， 则确定所述用户终端匹配的为非5G 用户； 获取各非5G用户对应的非5G用户信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述转换概率确定模型包括随机森林分类 模型和XGBo ost分类模型； 所述将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型， 以生成所述非5G用户 信息对应的5G转换概 率， 包括： 将所述非5G用户信息 输入所述随机森林分类模型， 以输出对应的第一 转换概率； 将所述非5G用户信息 输入所述XGBo ost分类模型， 以输出对应的第二 转换概率； 根据第一转换概率、 第二转换概率和匹配的各预设概率阈值确定所述非5G用户信 息对 应的5G转换概 率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据第一转换概率、 第二转换概率和 匹配的各 预设概率阈值确定所述非5G用户信息对应的5G转换概 率， 包括： 确定第一 转换概率与匹配的预设概 率阈值之间的第一差值； 确定第二 转换概率与匹配的预设概 率阈值之间的第二差值； 若第一差值大于零且第 二差值大于零， 则将第 一转换概率和第 二转换概率中数值大的 一个确定为所述非5G用户信息对应的5G转换概 率； 若第一差值小于或等于零和/或第二差值小于或等于零， 则将第一转换概率和第二转 换概率中数值小的一个确定为所述非5G用户信息对应的5G转换概 率。 5.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述非5G用户信息输入 训练至收敛的转换概 率确定模型之前， 还 包括： 获取训练样本， 所述训练样本中包括： 历史时间段内新转换的5G用户信息和未转换的 非5G用户信息； 所述新转换的5G用户信息为历史 时间段内由非5G用户转换为5G用户对应的 用户信息； 所述未转换的非5G用户信息为历史时间段内一 直是非5G用户的用户信息； 将所述训练样本输入到预设转换概率确定模型中， 以对所述预设转换概率确定模型进 行训练； 确定所述预设转换概 率确定模型的F1分数指标和AUC 评估指标 是否都达 到最高值； 若确定所述F1分数指标和AUC评估指标都达到最高值， 则确定所述预设转换概率确定 模型满足收敛 条件； 将满足收敛条件的所述预设转换概率确定模型确定为训练至收敛的转换概率确定模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114328827 A 2型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述获取训练样本， 包括： 获取历史时间段中最初时刻的非5G用户信息和5G用户信息； 获取历史时间段中最末时刻的非5G用户信息和5G用户信息； 根据所述最初时刻的非5G用户信息和5G用户信息以及所述最末时刻的非5G用户信息 和5G用户信息确定训练样本 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述最初时刻的非5G用户信 息和 5G用户信息以及所述 最末时刻的非5G用户信息和5G用户信息确定训练样本， 包括： 按照预设比例将部分所述最末时刻的非5G用户信息确定为所述历史时间段内未转换 的非5G用户信息； 将最末时刻的5G用户信息和最初时刻的5G用户信息之间不同的5G用户信息确定为所 述新转换的5G用户信息 。 8.一种待转换5G用户的转换概 率确定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待确定 5G转换概 率的非5G用户信息； 生成模块， 用于将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型， 以生成所 述非5G用户信息对应的5G转换概 率； 输出模块， 用于 输出所述5G转换概 率。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1至7任一项所 述的待转换5G用户的转换概 率确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指 令被处理器执行时用于实现如权利要求 1至7任一项 所述的待 转换5G用户的转换概 率确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114328827 A 3