(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211050536.5 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 日照东方电机有限公司 地址 276800 山东省日照市东港区高新 技 术产业开发区电子信息产业园B1 1号 (72)发明人 张可程　王韵　孙延安　李改梅　 张勇军　娄国元　张建华　 (74)专利代理 机构 日照朝一专利代理事务所 (普通合伙) 37350 专利代理师 慕朝利 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/86(2022.01) G06V 10/72(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G01R 31/12(2006.01) (54)发明名称 一种永磁电机定子绕组绝缘处理的方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种永磁电机定子绕组绝缘 处理的方法及系统， 涉及计算机应用领域， 所述 方法包括： 通过组建目标定子绕组的绝缘缺陷类 型组； 依次构建得到多个放电模型； 进行局部放 电实验得到局部放电实验结果； 分析得到局部放 电PRPD谱图、 局部放电灰度图； 特征提取并组建 统计参数特征集； 基于大数据获得历史统计参数 特征集， 并构建智 能分类模型； 通过智 能分类模 型得到目标绝缘缺陷类型， 并进行绝缘处理。 解 决了现有技术中无法基于绝缘失效类型对绝缘 失效定子绕组进行针对性的绝缘处理补救的技 术问题。 达到了为对目标定子绕组采 取针对性绝 缘处理补救措施提供基础和方向， 提高绝缘处理 有效性、 可靠性的效果。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 115546533 A 2022.12.30 CN 115546533 A 1.一种永磁电机 定子绕组绝 缘处理的方法， 其特 征在于， 包括： 组建目标定子绕组的绝缘缺陷类型组， 其中， 所述绝缘缺陷类型组包括多个绝缘缺陷 类型； 根据所述多个绝缘缺陷类型中的各个绝缘缺陷类型， 依次构建得到多个放电模型， 其 中， 所述多个放电模型与所述多个绝 缘缺陷类型 具备映射关系； 通过所述多个放电模型进行所述目标定子绕组的局部放电实验， 得到局部放电实验结 果； 对所述局部放电实验结果进行分析， 得到局部放电PRP D谱图、 局部放电灰度图； 依次对所述局部放电PRPD谱图、 所述局部放电灰度图进行特征提取， 组建统计参数特 征集； 基于大数据获得历史统计参数特征集， 并根据所述历史统计参数特征集构建智能分类 模型； 通过所述智能分类模型对所述统计参数特征集进行分析， 得到所述目标定子绕组的目 标绝缘缺陷类型， 并对所述目标绝 缘缺陷类型进行绝 缘处理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述多个放电模型进行所述目标 定子绕组的局部放电实验， 得到局部放电实验结果， 包括： 提取所述绝缘缺陷类型组中的内部放电缺陷、 沿面放电缺陷、 悬浮放电缺陷、 端部放电 缺陷； 基于所述内部放电缺陷， 构建内部放电模型， 并通过所述内部放电模型进行所述目标 定子绕组的局部放电实验， 得到内部放电实验结果； 基于所述沿面放电缺陷， 构建沿面放电模型， 并通过所述沿面放电模型进行所述目标 定子绕组的局部放电实验， 得到沿面 放电实验结果； 基于所述悬浮放电缺陷， 构建悬浮放电模型， 并通过所述悬浮放电模型进行所述目标 定子绕组的局部放电实验， 得到悬浮 放电实验结果； 基于所述端部放电缺陷， 构建端部放电模型， 并通过所述端部放电模型进行所述目标 定子绕组的端部放电实验， 得到端部放电实验结果； 根据所述内部放电实验结果、 所述沿面放电实验结果、 所述悬浮放电实验结果、 所述端 部放电实验结果， 组建所述局部放电实验结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述局部放电实验结果进行分析， 得到局部放电PRP D谱图、 局部放电灰度图， 包括： 提取所述局部放电实验结果中的局部放电数据； 将所述局部放电数据导入matlab， 得到所述局部放电PRP D谱图； 根据所述局部放电数据建立放电次数、 放电相位、 放电量的三维放电谱图， 并将所述三 维放电谱图作为所述局部放电灰度图。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述局部放电PRPD谱图， 依次分析获得二维放电相位 ‑次数谱图、 二维放电相位 ‑ 放电量谱图； 分别基于所述二维放电相位 ‑次数谱图、 所述二维放电相位 ‑放电量谱图， 计算得到个 性统计参数 特征组；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115546533 A 2对比所述二维放电相位 ‑次数谱图与所述二维放电相位 ‑放电量谱图， 分析得到差异统 计参数特征组， 其中， 所述差异统计参数 特征组包括 放电量因数、 相关系数、 互相关系数； 根据所述个性统计参数 特征组、 所述差异统计参数 特征组， 组建第一统计参数 特征集； 对所述局部放电灰度图进行特征提取， 得到第 二统计参数特征集， 其中， 所述第 二统计 参数特征集包括 不变矩特 征、 纹理特征； 根据所述第一统计参数特征集、 所述不变矩特征、 所述纹理特征， 得到所述统计参数特 征集。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述分别基于所述二维放电相位 ‑次数谱 图、 所述二维放电相位 ‑放电量谱图， 计算得到个性统计参数 特征组， 包括： 依次计算所述二维放电相位 ‑次数谱图的第一偏斜度、 第一陡峭度、 第一局部峰点数， 并组成第一个性统计参数 特征组； 依次计算所述二维放电相位 ‑放电量谱图的第二偏斜度、 第二 陡峭度、 第二局部峰点 数， 并组成第二个性统计参数 特征组； 根据所述第一个性统计参数特征组、 所述第二个性统计参数特征组， 得到所述个性统 计参数特征组。 6.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于距离可分性 准则， 对所述统计参数 特征集进行降维， 得到一次降维结果； 利用主成分 分析法对所述 一次降维结果进行降维， 得到二次降维结果； 将所述二次降维结果作为目标统计参数特征， 其中， 所述目标统计参数特征作为所述 智能分类模型的输入数据。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 包括： 对所述历史统计参数特征集进行分析， 并根据分析进行绝缘缺陷类型标记， 得到绝缘 缺陷类型 标记结果； 将所述历史统计参数特征集作为训练数据， 结合所述绝缘缺陷类型标记结果进行支持 向量机模型训练， 得到所述智能分类模型； 组建验证数据， 并利用所述验证数据对所述智能分类模型进行分类验证。 8.一种永磁电机 定子绕组绝 缘处理的系统， 其特 征在于， 包括： 缺陷组建模块， 所述缺陷组建模块用于组建目标定子 绕组的绝缘缺陷类型组， 其中， 所 述绝缘缺陷类型组包括多个绝 缘缺陷类型； 模型构建模块， 所述模型构建模块用于根据 所述多个绝缘缺陷类型中的各个绝缘缺陷 类型， 依次构建得到多个放电模 型， 其中， 所述多个放电模型与所述多个绝缘缺陷类型具备 映射关系； 仿真实验模块， 所述仿真实验模块用于通过所述多个放电模型进行所述目标定子 绕组 的局部放电实验， 得到局部放电实验结果； 实验分析模块， 所述实验分析模块用于对所述局部放电实验结果进行分析， 得到局部 放电PRPD谱图、 局部放电灰度图； 特征提取模块， 所述特征提取模块用于依次对所述局部放电PRPD谱图、 所述局部放电 灰度图进行 特征提取， 组建统计参数 特征集； 分类模型构建模块， 所述分类模型构建模块用于基于大数据获得历史统计参数特征权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115546533 A 3