(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211064546.4 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 马占虎　杨彬　王婷　李博闻　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 田勇　任默闻 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/98(2022.01) G06V 10/10(2022.01) (54)发明名称 图片识别方法和装置 (57)摘要 本申请实施例提供一种图片识别方法以及 装置。 所述方法通过进行对焦以从实时取景屏中 选择构图中的有效部分， 对包含 该有效部分的该 构图进行连拍得到至少两个图像， 以及通过人工 智能(AI)技术对至少两个图像进行处理， 保留至 少两个图像中的有效部分和背景部分以及删除 其他部分， 进而合并处理后的至少两个图像并且 生成图片。 由此， 能够在较短时间内得到高质量 的图片并且可以提高人脸识别的准确性及效率。 权利要求书1页 说明书7页 附图3页 CN 115424326 A 2022.12.02 CN 115424326 A 1.一种图片识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 进行对焦以从实时取 景屏中选择构图中的有效部分， 对包含所述有效部分的所述构图进行 连拍得到 至少两个图像， 通过人工智能(AI)技术对所述至少两个图像进行处理， 保留所述至少两个图像 中的所 述有效部分和背景部分以及删除所述有效部分和背景部分之外的其 他部分， 合并处理后的所述至少两个图像并且生成图片。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 通过人工智能(AI)技术对所述至少两个图像进行 处理， 包括： 通过所述人工智能(AI)对所述至少两个 图像中的每个图像识别出所述有效部分的三 维立体图， 对所述 三维立体图进行分割得到 至少两个图块。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 合并处理后的所述至少两个图像并且生成图片， 包括： 根据每个图像的所述至少两个图块对所述至少两个图像进行合并， 重构所述有 效部分 并且生成所述图片。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 重构所述有效部分包括： 所述至少两个图块包含所述有 效部分的位置信 息， 根据所述位置信 息重构所述有效部 分。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所示方法还 包括， 通过所述人工智能(AI)技 术对所述至少两个图像中的所述有效部分进行动态 识别。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 通过所述人工智能(AI)技术对所述至少两个图像 中的所述有效部分进行动态 识别包括： 根据如下信 息的至少一种识别出所述有 效部分包含移动的物体或者静止的物体： 角度 信息； 高度信息； 或者经纬度信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述有效部分包括景物或者人像。 8.一种图片识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 选择单元， 其进行对焦以从实时取 景屏中选择构图中的有效部分， 拍摄单元， 其对包含所述有效部分的所述构图进行 连拍得到 至少两个图像， 处理单元， 其通过人工智能(AI)技术对所述至少两个图像进行处理， 保留所述至少两 个图像中的所述有效部分和背景部分以及删除所述有效部分和背景部分之外的其 他部分， 合并单元， 其合并处理后的所述至少两个图像并且生成图片。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所 述方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至7任意 一项所述方法的计算机程序。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115424326 A 2图片识别方 法和装置 技术领域 [0001]本申请涉及图像处 理领域， 特别涉及一种图片识别方法和装置 。 背景技术 [0002]目前， 随着智能终端设备的普及和发展， 通常采用智能终端设备进行图片拍摄。 但 是， 现有的终端设备进行图片拍摄的过程中无法做到只捕获特定的景或者物或者人脸， 拍 摄的照片质量差或者人脸识别成功率低， 用户体验感较差 。 [0003]应该注意， 上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、 完整的说明， 并方便本领域技术人员的理解而阐述的。 不能仅仅因为这些方案在本申请的 背景技术部分进行了阐 述而认为上述 技术方案为本领域 技术人员所公知。 发明内容 [0004]目前， 终端设备进行图片拍 摄的过程中， 终端设备无法自动识别物体并生成质量 较高的图片。 [0005]为了解决上述问题中的至少一个， 本申请实施例提供一种图片识别方法以及装 置。 通过进行对焦以从实时取景屏中选择构图中的有效部分， 对包含该有效部分的该构图 进行连拍得到至少两个图像， 以及通过人工智能(AI)技术对至少两个图像进行处理， 保留 至少两个图像中的有效部分和背 景部分以及删除其他部 分， 进而合并处理后的至少两个图 像并且生成 图片， 由此， 能够在较短时间内得到高质量的图片并且可以提高人脸识别的准 确性及效率。 [0006]根据本申请实施例的一方面， 提供了一种图片识别方法， 所述方法包括： [0007]进行对焦以从实时取 景屏中选择构图中的有效部分， [0008]对包含所述有效部分的所述构图进行 连拍得到 至少两个图像， [0009]通过人工智能(AI)技术对所述至少两个图像进行处理， 保 留所述至少两个图像中 的所述有效部分和背景部分以及删除所述有效部分和背景部分之外的其 他部分， [0010]合并处理后的所述至少两个图像并且生成图片。 [0011]在一些实施方式中， 其中， 通过人工智能(AI)技术对所述至少两个图像进行处理， 包括： 通过所述人工智能(A I)对所述至少两个图像中的每个图像识别出所述有效部 分的三 维立体图， 对所述 三维立体图进行分割得到 至少两个图块。 [0012]在一些实施方式中， 其中， 合并处理后的所述至少两个图像并且生成图片， 包括： 根据每个图像的所述至少 两个图块对所述至少 两个图像进行合并， 重构所述有效部分， 并 且生成所示图片。 [0013]在一些实施方式中， 其中， 重构所述有效部分包括： 所述至少两个图块包含所述有 效部分的位置信息， 根据所述 位置信息 重构所述有效部分。 [0014]在一些实施方式中， 其中， 所示方法还包括， 通过所述人工智能(AI)技术对所述至 少两个图像中的所述有效部分进行动态 识别。说　明　书 1/7 页 3 CN 115424326 A 3