(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211076090.3 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 中国科学院自动化研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95 号 (72)发明人 彭勃　董晶　王伟　王建文　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 邓菊香 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 人脸鉴伪取证方法及 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开涉及一种人脸鉴伪取证方法及 装置、 电子设备及存储介质， 所述方法包括： 在疑似换 脸图像上绘制脸部包络线， 其中， 所述疑似换脸 图像为利用训练好的人脸鉴伪模 型鉴别得到的； 将疑似换脸图像上脸部包络线范围内的区域作 为目标区域， 对 所述目标区域的图像进行增强处 理， 分别得到疑似换脸图像的更真增强图和更假 增强图； 将更真增强图和更假增强图与疑似换脸 图像进行对比显示， 作为疑似换脸图像的鉴别证 据， 通过疑似 换脸图像的更真增强图和更假增强 图以及与目标区域的图像原图进行对比， 能够凸 显出疑似换脸图像的伪造痕迹， 作为人脸鉴伪模 型的鉴别证据。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115410260 A 2022.11.29 CN 115410260 A 1.一种人脸 鉴伪取证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在疑似换脸图像上绘制脸部包络线， 其中， 所述疑似换脸图像为利用训练好的人脸鉴 伪模型鉴别得到的； 将疑似换脸图像上脸部包络线范围内的区域作为目标区域， 对所述目标区域的图像进 行增强处 理， 分别得到疑似换脸图像的更真增强图和更假增强图； 将更真增强图和更假增强图与疑似换脸图像进行对比显示， 作为疑似换脸图像的鉴别 证据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标区域的图像进行增强处 理， 分别得到疑似换脸图像的更真增强图和更假增强图， 包括： 对所述目标区域图像的颜色参数和像素值中的至少一种 进行调整， 根据调 整后的颜色 参数和像素值中的至少一种， 分别得到与目标区域图像对应的更真增强图和更假增强图。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标区域图像的颜色参数进行 调整， 根据调整后的颜色参数， 得到与目标区域图像对应的更真增强图和更假增强图， 包 括： 步骤一， 获取利用训练好的人脸 鉴伪模型鉴别疑似换脸图像为真或假的概 率； 步骤二， 根据 人脸鉴伪模型的链式法则反传梯度信 息确定疑似换脸图像为真或假的概 率对颜色参数的导数； 步骤三， 根据疑似换脸图像为真或假的概率对颜色参数的导数， 将颜色参数向疑似换 脸图像更真或更假的方向进行初步调整， 得到初步调整后的更真或更假颜色参数； 步骤四， 根据初步调整后的更真或更假颜色参数生成初步调 整后的颜色更真或更假增 强图， 将初步调整后的颜色更真或更假增强 图输入训练好的人脸鉴伪模型， 并获取初步调 整后的颜色更真或更假增强图为真或假的概率， 计算初步调整后的颜色更真或更假增强图 为真或假的概 率与疑似换脸图像为真或假的概 率之间的差值： 当所述差值在预设阈值范围内时， 将初步调整后的颜色更真或更假增强图作为与目标 区域图像对应的更真或更假增强图； 当所述差值不在预设阈值范围内时， 返回步骤二执行根据 人脸鉴伪模型的链式法则反 传梯度信息确定初步调整后的颜色更真或更假增强图为真或假的概率对颜色参数的导数， 直到多次调整中最后两次分别对应的颜色更真或更假增强图为真或假的概率之间的差值 在预设阈值范围内为止， 所述多次调整后的颜色更真或更假增强图作为与目标区域图像对 应的更真或更假增强图。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 通过以下表达式， 根据初步调整后的更真 或更假颜色参数生成初步调整后的颜色更真或更假增强图： 其中， 为初步调整后的颜色更真或更假增强图， 为疑似换脸图像， 为疑似换脸 图像的掩膜图像， 为初步调整后的更真或更假颜色参数。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 通过以下表达式， 根据疑似换脸图像为真 或假的概率对颜色参数的导数， 将颜色参数向疑似换脸图像更真或更假的方向进 行初步调 整， 得到初步调整后的更真或更假颜色参数：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115410260 A 2其中， 为初步调整后的更真或更假颜色参数， 为调整前的颜色参数， 为单步调 整步长， 为疑似换脸图像为真或假的概 率对颜色参数的导数。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标区域图像的像素值进行调 整， 根据调整后的像素值， 得到与目标区域图像对应的更真增强图和更假增强图， 包括： 步骤一， 获取利用训练好的人脸 鉴伪模型鉴别疑似换脸图像为真或假的概 率； 步骤二， 根据 人脸鉴伪模型的链式法则反传梯度信 息确定疑似换脸图像为真或假的概 率对像素值的导数； 步骤三， 根据疑似换脸图像为真或假的概率对像素值的导数， 将像素值向疑似换脸图 像更真或更假的方向进行初步调整， 得到初步调整后的更真或更假像素值； 步骤四， 根据初步调整后的更真或更假像素值生成初步调整后的像素更真或更假增强 图， 将初步调整后的像素更真或更假增强 图输入训练好的人脸鉴伪模型， 并获取初步调整 后的像素更真或更假增强图为真或假的概率， 计算初步调整后的像素更真或更假增强图为 真或假的概 率与疑似换脸图像为真或假的概 率之间的差值： 当所述差值在预设阈值范围内时， 将初步调整后的像素更真或更假增强图作为与目标 区域图像对应的更真或更假增强图； 当所述差值不在预设阈值范围内时， 返回步骤二执行根据 人脸鉴伪模型的链式法则反 传梯度信息确定初步调整后的像素更真或更假增强图为真或假的概率对像素值的导数， 直 到多次调整中最后两次分别对应的像素更真或更假增强图为真或假的概率之间的差值在 预设阈值范围内为止， 所述多次调整后的像素更真或更假增强图作为与目标区域图像对应 的更真或更假增强图。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 通过以下表达式， 根据初步调整后的更真 或更假像素值 生成初步调整后的像素 更真或更假增强图： 其中， 为初步调整后的像素更真或更假增强图， 为疑似换脸图像， 为疑似换脸 图像的掩膜图像， 为初步调整后的更真或更假像素值。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 通过以下表达式， 根据疑似换脸图像为真 或假的概率对像素值的导数， 将像素值向疑似换脸图像更真或更假的方向进行初步调整， 得到初步调整后的更真或更假像素值： 其中， 为初步调整后的更真或更假像 素值， 为调整前的像素值， 为单步调整步 长， 为疑似换脸图像为真或假的概率对像素值的导数， 为优化迭代步数， 为扰动幅 度。 9.一种人脸 鉴伪取证装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115410260 A 3