(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211262292.7 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 美的集团 （上海） 有限公司 地址 201700 上海市青浦区盈 港东路168号 9幢2层20 5室 申请人 美的集团股份有限公司 (72)发明人 张伟伟　祝毅晨　区志财　唐剑　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李文丽 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 人脸识别方法、 存 储介质和计算机程序 产品 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 提供一种人脸 识别方法、 存储介质和计算机程序产品， 所述方 法包括： 获取待识别人脸图像； 将所述待识别人 脸图像输入至目标特征提取模型， 得到所述目标 特征提取模 型输出的目标人脸身份特征， 所述目 标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征 分离成人脸身份特征和人脸姿势特征； 根据所述 目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行 人脸匹配， 得到所述待识别人脸图像的人脸识别 结果。 本申请通过解决随拍摄设备视角变化带来 的姿势特征干扰问题， 从而可以提高人脸识别的 准确度。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115546866 A 2022.12.30 CN 115546866 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别人脸图像； 将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型， 得到所述目标特征提取模型输出的 目标人脸身份特征， 所述目标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征分离成人脸身份 特征和人脸姿势特 征； 根据所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配， 得到所述待识别人 脸图像的人脸识别结果。 2.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将所述待识别人脸图像输入 至目标特征提取模型， 包括： 对所述待识别人脸图像进行人脸对齐， 并生成人脸对齐后的人脸像素图片以及人脸关 键点信息； 将所述人脸像素图片以及所述人脸关键点信息 输入至所述目标 特征提取模型。 3.根据权利要求2所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述目标特征提取模型包括骨干 网络、 身份子模型、 姿势子模型以及编码器； 所述骨干网络用于基于所述人脸像素图片， 生成人脸特 征； 所述身份子模型用于基于所述人脸特 征生成所述人脸身份特 征； 所述编码器用于基于所述人脸关键点信息生成关键点姿势特 征； 所述姿势子模型包括姿势线性层， 所述姿势线性层用于基于所述人脸特征以及所述关 键点姿势特 征生成所述人脸姿势特 征。 4.根据权利要求3所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述身份子模型包括身份线性层 以及特征层； 所述身份线性层用于基于所述人脸特征生成中间身份特征， 所述特征层用于将所述中 间身份特 征映射为所述人脸身份特 征； 其中， 所述身份线性层的权 重与所述姿势线性层的权 重正交。 5.根据权利要求3所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸特征以及所述 关键点姿势特 征生成所述人脸姿势特 征， 包括： 将所述关键点姿势特征作为伪标签， 对基于所述人脸特征生成所述人脸姿势特征进行 监督。 6.根据权利要求3所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述身份子模型是通过如下方式 训练的： 对人脸图像训练样本进行人脸对齐， 并生成人脸对齐后的人脸像素图片训练样本以及 人脸姿势位置 旋转角度信息训练样本； 将所述人脸像素图片训练样本输入至初始身份子模型， 得到所述初始身份子模型输出 的人脸身份特 征训练样本； 基于所述人脸身份特征训练样本的Arcface损失函数， 以及姿势比率确定所述初始身 份子模型的损失函数； 所述姿势比率是基于所述人脸姿势位置旋转角度信息训练样本确定 的； 对所述损失函数进行最小化迭代训练， 得到所述身份子模型。 7.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标人脸身份特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546866 A 2与已注册人脸身份特 征进行人脸匹配， 得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果， 包括： 将所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行 欧氏距离计算， 得到所述目标人 脸身份特 征与所述已注 册人脸身份特 征对应的距离； 将所述距离与预设距离阈值进行比较； 基于比较结果， 确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果。 8.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待识别人脸图像； 提取模块， 用于将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型， 得到所述目标特征 提取模型输出的目标人脸身份特征， 所述目标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征 分离成人脸身份特 征和人脸姿势特 征； 匹配模块， 用于根据所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配， 得 到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述人脸识 别方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述人脸识别方法。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至7任一项所述人脸识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546866 A 3