(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211087759.9 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 武汉市汉阳区爱萌托育服 务有限公 司 地址 430080 湖北省武汉市青山区冶金 大 道61号 (72)发明人 韩志华　 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 互联网在线教育 视频播放调控方法及系统 (57)摘要 本发明公开互联网在线教育视频播放调控 方法及系统， 通过将教育视频划分为各视频子片 段， 并通过激光测距仪对目标儿童对应各子视频 片段中各设定时间点的观看距离进行监测， 同时 通过智能摄像头对目标儿童对应各视频子片段 中各设定时间点的身体图像、 面部图像和手部图 像进行采集， 不仅打破了当前技术中没有依据目 标儿童的学习姿态和观看距离对教育视频播放 进行初级调控的局限性， 同时还弥补了当前技术 中没有依据目标儿童的面部表情和手部动作对 教育视频播放进行高级调控的不足， 在很大程度 上避免了因儿童的身体姿态过于随性对儿童的 生长发育造成影 响， 且大幅度增加了儿童学习的 有效性。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 115393899 A 2022.11.25 CN 115393899 A 1.互联网在线教育 视频播放调控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： A1、 目标儿童观看状态监测： 将 教育视频按照设定的划分方式划分为各视频子片段， 并 按照预设顺序将各视频子片段依次编号为1,2,...,i,...,n， 同时对目标儿童对应各视频 子片段的观看 状态进行监测， 得到目标儿童对应各视频子片段的观看 状态； A2、 目标儿童身体状态分析： 对目标儿童对应各视频子片段的身体状态进行分析， 得到 目标儿童对应各视频子片段的身体 状态评估系数； A3、 教育视频初级调控分析处理： 基于目标儿童对应各视频子片段的身体状态评估系 数对教育视频进行初级调控分析， 得到各视频子片段对应的身体状态， 若某视频子片段对 应的身体状态 为异常， 则对 该视频子片段进行初级调控， 同时重复执行A1和A2 步骤， 并重新 对该视频子片段进行初级调控分析， 直至该视频子片段对应的身体 状态为正常为止； A4、 目标儿童关注状态分析： 对目标儿童对应各视频子片段的面部状态进行分析， 得到 目标儿童对应各视频子片段的面部状态评估指数， 同时对目标儿童对应各视频子片段的手 部状态进行分析， 得到目标儿童对应各视频子片段 的手部状态评估指数， 由此综合分析目 标儿童对应各视频子片段的关注状态评估系数； A5、 教育视频高级调控分析处理： 基于目标儿童对应各视频子片段的关注状态评估系 数对教育视频进行高级调控分析， 得到目标儿童对应各视频子片段的高级调控状态， 若某 视频子片段对应的高级调控状态为重复播放， 则该视频子片段进行高级调控， 并重复执行 A1和A4步骤， 重新对该视频子片段进行高级调控分析， 直至该视频子片段对应的高级调控 状态为顺序播放为止。 2.根据权利要求1所述的互联网在线教育视频播放调控方法， 其特征在于： 所述步骤A1 中对目标儿童对应各视频子片段的观看 状态进行监测， 其具体监测过程如下： 通过显示屏上方安装的智能摄像头对目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的 身体图像、 面部图像和手部图像进行采集， 得到目标儿童对应各视频子片段中各设定时间 点的身体图像、 面部图像和手部图像； 通过激光测距仪对目标儿童对应各子视频片段中各设定时间点的眼部位置与显示屏 之间的距离进 行监测， 得到目标 儿童对应各子视频片段中各设定时间点的眼部位置与显示 屏之间的距离， 记为目标儿童对应各子视频片段中各设定时间点的观看距离， 标记为 i 表示为各子视频片段的编号， i＝1,2,......,n， j表示为各设定时间点的编号， j＝1, 2,......,m。 3.根据权利要求2所述的互联网在线教育视频播放调控方法， 其特征在于： 所述步骤A2 中对目标儿童对应各视频子片段的身体 状态进行分析， 其具体分析 过程如下： 从目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的身体图像内提取目标儿童对应各视 频子片段中各设定时间点的身体轮廓图像， 并将其与预设的各种身体轮廓图像对应的身体 姿势进行匹配， 得到目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的身体姿势， 将目标儿童 对应各视频子片段中各设定时间点的身体姿势与设定的各种身体姿势对应的影响因子进 行匹配， 得到目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的影响因子， 记为 将目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的身体轮廓图像与其对应身体姿势的 设定标准身体姿势图像进 行对比， 若目标 儿童对应各视频子片段中某设定时间点的身体轮权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115393899 A 2廓图像不符合其对应身体姿势的设定标准身体姿势图像， 则将其记为不符合姿势， 同时统 计目标儿童对应各视频子片段中不符合姿势的数量， 记为 Ni； 依据公式 计算出目标儿童对应各视频子片段的身 体状态评估系数， γi表示为目标儿童对应第i个视频子片段的身体状态评估系数， e表示为 自然常数， L ′表示为设定的参考观看距离， ΔL表示为设定的允许观看距离差， N ′表示为设 定的允许不符合姿势数量， a1、 a2分别表示为设定的观看距离、 不符合姿势数量对应的权值 因子。 4.根据权利要求3所述的互联网在线教育视频播放调控方法， 其特征在于： 所述步骤A3 中基于目标 儿童对应各视频子片段的身体状态评估系数对教育视频进 行初级调控分析， 其 具体分析 方式如下： 将目标儿童对应各视频子片段的身体状态评估系数与设定的身体状态评估系数阈值 进行对比， 若目标儿童对应某视频子片段的身体状态评估系数小于 设定的身体状态评估系 数阈值， 则判定该视频子片段对应的身体状态为异常， 反之， 则判定该视频子片段对应的身 体状态为正常。 5.根据权利要求1所述的互联网在线教育视频播放调控方法， 其特征在于： 所述步骤A4 中对目标儿童对应各视频子片段的面部状态进行分析， 其具体分析 过程如下： 从目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的面部图像内提取目标儿童对应各视 频子片段中各设定时间点的眼部视线聚焦点， 并将其与设定的显示屏聚焦点之 间的距离进 行获取， 得到目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的眼部视线聚焦点与设定的显示 屏聚焦点之间的距离， 记为 目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的视线偏移距离， 标记为 将目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的视线偏移距离与设定的允许视线偏 移距离范围进 行对比， 若目标 儿童对应某视频子片段中某设定时间点的视线偏移距离处于 允许视线偏移距离范围内， 则将该视频子片段中该设定时间点记为关注时间点， 同时统计 该视频子片段中关注时间点的数量， 并基于该视频子片段中各关注时间点获取该视频子片 段对应的关注 时长， 进而按照相同的方法获取目标儿童对应其他视频子片段 的关注时长， 得到目标儿童对应各视频子片段的关注时长， 记为ti； 从目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的面部图像内提取目标儿童对应各视 频子片段中各设定时间点的面部表情特征， 并将其与预设的各种面部表情特征对应的影响 因子进行匹配， 得到目标儿童对应各视频子片段中各设定时间点的影响因子， 记为 依据公式 计算出目标儿童对应各视频子片段的面部 状态评估指数， φi表示为目标儿童对应第i个视频子片段的面部状态评估指数， l ′表示为权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115393899 A 3