(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211082088.7 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 长春大学 地址 130012 吉林省长 春市卫星路6 543号 (72)发明人 杜钦生　薛蛟　申峰　李国琳　 杨晓慧　 (74)专利代理 机构 深圳国联专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 44465 专利代理师 刘兰燕 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种高精准人脸识别系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种高精 准人脸识别系统， 其 特征在于： 它包括采集模块、 信息处理模块、 微处 理器模块和通信接口模块， 所述的采集模块分为 正面采集模块和侧面采集模块， 用于采集目标人 脸2D图像， 所述的信息处理模块用于接收处理采 集模块采集的图像， 所述的微处理器模块与所述 信息处理模块连接在一起， 用于负责各种对外接 口的处理， 所述的通信接口模块用于负责与各种 应用设备进行通信。 本发明与现有技术相比的优 点在于： 本发 明通过多 方位拍照组合成三维图片 进行人脸识别， 第一可以进行快速和高精准的人 脸识别， 第二可以放置发生照片识别的情况发 生， 从而可以高精准人脸识别。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 115393943 A 2022.11.25 CN 115393943 A 1.一种高精准人脸识别系统， 其特征在于： 它包括采集模块、 信息处理模块、 微处理器 模块和通信接口模块， 所述的采集模块分为正面采集模块和侧 面采集模块， 用于采集 目标 人脸2D图像， 所述的信息处理模块用于接收处理采集模块采集的图像， 所述的微处理器模 块与所述信息处理模块连接在一起， 用于负责各种对外接口的处理， 所述的通信接口模块 用于负责与各种应用设备进行通信。 2.根据权利要求1所述的一种高精准人脸识别系统， 其特征在于： 所述的正面采集模块 采集人脸 正面图片， 所述的侧面采集模块采集人脸的左右脸图片。 3.根据权利要求2所述的一种高精准人脸识别系统， 其特征在于： 所述的信 息处理模块 将人脸正面图片和左右脸图片组合成三维图形然后输出 数据。 4.根据权利要求1所述的一种高精准人脸识别系统， 其特征在于： 所述的所述微处理器 模块包括串口、 USB接口、 TCP/IP接口、 W IFI通讯模组、 蓝牙通讯模组中的一种或多种。 5.根据权利要求1所述的一种高精准人脸识别系统， 其特征在于： 所述的正面采集模块 和侧面采集模块包括人脸识别摄像站单元、 人脸识别摄像集群构建单元、 人脸识别摄像站 单元与人脸识别摄 像集群构建单 元。 6.根据权利要求1 ‑5所述的一种高精准人脸识别系统 的使用方法， 其特征在于： 通过采 集模块采集2D人脸正面图片和左右脸图片， 通过信息处理模所述2D图像生成三维图片， 然 后与预存储的人脸特征模板进 行比对， 并根据比对 结果来输出识别结果， 若比对成功， 则通 过， 若比对失败， 则不通过， 若只有正面二维图像， 则为假， 则不通过， 若比对成功， 则通过， 若连续比对多次失败， 则不 通过。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115393943 A 2一种高精准人脸识别系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及人脸识别技 术领域， 具体是指一种高精准人脸识别系统及方法。 背景技术 [0002]随着计算机 的高速发展， 各行各业都开始进行使用人机交互装置， 在各种人机交 互的使用中， 人脸识别开始越来越多， 人脸识别， 是基于人的脸部特征信息进 行身份识别的 一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流， 并自动在图像中检 测和跟踪人脸， 进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术， 通常也叫做人像识 别、 面部识别， 但是现有技术中的人脸识别设备， 基本上都是通过正面摄像头进行截取图 片， 所以存在识别不精准的情况， 同时也存在隐患， 因为正面截取图片与数据库对比， 再有 些情况下， 只通过一张照片也可进行 人脸识别。 发明内容 [0003]本发明要解决的技术问题是， 针对上述背景技术中提出的不足， 提供一种高精准 人脸识别系统及方法。 [0004]为解决上述技术问题， 本发明提供的技术方案为： 一种高精准人脸识别系统， 其特 征在于： 它包括采集模块、 信息处理模块、 微处理器模块和通信接口模块， 所述的采集模块 分为正面采集模块和侧面采集模块， 用于采集目标人脸2D图像， 所述的信息处理模块用于 接收处理采集模块采集的图像， 所述的微处理器模块与所述信息处理模块连接在一起， 用 于负责各种对外 接口的处理， 所述的通信接口模块用于负责与各种应用设备进行通信。 [0005]作为改进， 所述的正面采集模块采集人脸正面图片， 所述的侧面采集模块采集人 脸的左右脸图片。 [0006]作为改进， 所述的信息处理模块将人脸正面图片和左右脸图片组合成三维图形然 后输出数据。 [0007]作为改进， 所述的所述微处理器模块包括串口、 USB接口、 TCP/IP接口、 WIFI通讯模 组、 蓝牙通讯模组中的一种或多种。 [0008]作为改进， 所述的正面采集模块和侧面采集模块包括人脸识别摄像站单元、 人脸 识别摄像集群构建单元、 人脸识别摄像站单元与人脸识别摄像集群构建单元， 从而可以进 行精准识别人脸。 [0009]作为改进， 通过采集模块采集2D人脸正面图片和左右脸图片， 通过信息处理模所 述2D图像生成三维 图片， 然后与预存储的人脸特征模板进行比对， 并根据比对结果来输出 识别结果， 若比对成功， 则通过， 若比对失败， 则不通过， 若只有正面二 维图像， 则为假， 则不 通过， 若比对成功， 则通过， 若连续比对多次失败， 则不 通过。 [0010]采用以上结构后， 本发明具有如下优点： 本发明通过多方位拍照组合成三维图片 进行人脸识别， 第一可以进行快速和高精准的人脸识别， 第二可以放置发生照片识别的情 况发生， 从而可以高精准人脸识别。说　明　书 1/2 页 3 CN 115393943 A 3