(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211224213.3 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 得一恒智能科技 （深圳） 有限公司 地址 516000 广东省深圳市南 山区桃源街 道平山社区留仙大道 4109号创客小镇 17栋1层109号2F204 (72)发明人 宋军江　 (74)专利代理 机构 北京汇彩知识产权代理有限 公司 11563 专利代理师 宋春妮 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿 的方法 (57)摘要 本发明公开了一种非接触非穿戴的智能识 别和提示坐姿的方法， 包括如下步骤： 步骤一、 触 发系统录入用户自身标准坐姿； 步骤二、 通过摄 像头成像和AI算法， 抓取到当前用户的头部特 征、 脸部特征以及左右肩膀的特征； 步骤三、 根据 头部特征数据， 分析得出当前用户的头部是否出 现向左或者向右歪曲； 步骤四、 根据脸部特征数 据， 分析出当前用户的头是否靠前或者靠后， 同 时辅助分析头向左或者是向右歪； 步骤五、 根据 脸部特征数据肩部数据， 分析出当前用户是否出 现了高低肩问题； 步骤六、 前端设备检测结果通 过WIFI上传到云端服务器并存储， 云端 服务器对 数据进行分析处理并转发给客户端小程序或 APP。 有效解决了高近视率和颈椎等问题的人群 的健康问题。 权利要求书1页 说明书5页 附图8页 CN 115527268 A 2022.12.27 CN 115527268 A 1.一种非接触非穿戴的智能识别和提 示坐姿的方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一、 触发系统录入用户自身标准 坐姿； 步骤二、 通过摄像头成像和AI算法， 抓取到当前用户的头部特征、 脸部特征以及左右肩 膀的特征； 步骤三、 根据头 部特征数据， 分析 得出当前用户的头 部是否出现向左或者向右歪曲； 步骤四、 根据脸部特征数据， 分析出当前用户的头是否靠前或者靠后， 同时辅助分析头 向左或者是向右歪； 步骤五、 根据脸部特 征数据肩部数据， 分析 出当前用户是否出现了高低肩问题； 步骤六、 前端设备检测结果通过WIFI上传到云端服务器并存储， 云端服务器对数据进 行分析处 理并转发给客户端 小程序或AP P。 2.根据权利要求1所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于， 所 述人脸特 征提取过程如下： S101、 将摄 像头拍摄到的人脸图片RGB数据， 导入到人脸信息提取模型算法中； S102、 通过运 算单元来进行 特征提取； S103、 返回提取到的左右眼睛、 鼻子、 嘴巴、 人脸大小、 人脸在图片中的矩形坐标对角点 坐标以及人脸个数信息 。 3.根据权利要求1所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于， 所 述坐姿对比方法如下： S201、 将提取出来的人脸特征信息进行相应运算， 得出人的头部在图片中相对录入的 正确坐姿的头部在图片中的相对水平位移x， 垂 直位移y， 以及头部的倾斜角度a和倾斜方向 b； S202、 检测到的人脸大小相对于录入时的标准坐姿人脸大小的差值c， 即可判断出此时 人的坐姿情况。 4.根据权利要求3所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于： 所 述水平位移x、 垂直 位移y、 倾 斜角度a及倾 斜方向b设置偏移阈值， 超过阈值则进行提醒。 5.根据权利要求3所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于： 所 述水平位移x、 垂直位移y、 倾斜角度a及倾斜方向b设置偏移 阈值， 超过阈值则进行提醒， 设 置提示前导音乐。 6.根据权利要求3所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于： 所 述水平位移x、 垂直位移y、 倾斜角度a及倾斜方向b设置偏移 阈值， 超过阈值则进行提醒， 设 置提醒的间隔时间和使用时间， 计时到设定的使用时间后， 检测仪自动进入休眠模式。 7.根据权利要求1所述的非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 其特征在于， 所 述前端设备检测结果通过WIFI上传到 云端服务器并存储， 云端服务器对数据进 行分析处理 并转发给客户端 小程序或AP P， 包括如下步骤： S301、 客户端 小程序或AP P在接收到数据后， 在手机界面展示前端设备检测到的结果； S302、 客户端小程序或APP可向云端申请历史数据， 通过设定日期来申请对应时间或时 间段的历史数据， 在客户端显示； S303、 客户端 小程序或AP P以报表或图表形式展示历史数据； S304、 客户端 小程序或AP P可通过云端和网络设置前端设备相关参数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115527268 A 2一种非接 触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方 法 技术领域 [0001]本申请属于坐姿检测技术领域， 具体涉及 一种非接触非穿戴的智能识别和提示坐 姿的方法。 背景技术 [0002]市面上现有相关产品大多都是通过在书桌前安装相应的防护装置或者是采用穿 戴式的检测仪器进行防止坐姿歪 曲， 但是这种方式会给使用者造成二次伤害， 比如安装防 护装置， 用户长时间靠在上面， 会导致身体倚靠处产生疼痛感， 甚至影响中小 学生的生长发 育。 穿戴式检测仪器时间长了也会使用户产生腰部酸痛或者是肩部酸痛。 坐姿异常提示的 方式也比较单一， 难以满足不同用户的需求。 [0003]传统坐姿检测仪要么没有提示的功能， 要么是通过震动的方式提示， 非常不友好， 容易影响到用户的学习和工作。 发明内容 [0004]本发明的主要目的在于提出一种非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 具 有成本低、 精准度高、 用户体验好、 使用灵活、 无副作用的特点。 [0005]为了实现上述目的， 提出一种 非接触非穿戴的智能识别和提示坐姿的方法， 包括 如下步骤： [0006]步骤一、 触发系统录入用户自身标准 坐姿； [0007]步骤二、 通过摄像头成像和AI算法， 抓取到当前用户的头部特征、 脸部特征以及左 右肩膀的特 征； [0008]步骤三、 根据头部特征数据， 分析得出当前用户的头部是否出现向左或者向右歪 曲； [0009]步骤四、 根据脸部特征数据， 分析出当前用户的头是否靠前或者靠后， 同时辅助分 析头向左或者是向右歪； [0010]步骤五、 根据脸部特 征数据肩部数据， 分析 出当前用户是否出现了高低肩问题； [0011]步骤六、 前端设备检测 结果通过WIFI上传到云端服务器并存储， 云端服务器对数 据进行分析处 理并转发给客户端 小程序或AP P。 [0012]作为本发明的较佳实施例， 本发明所述人脸特 征提取过程如下： [0013]S101、 将摄 像头拍摄到的人脸图片RGB数据， 导入到人脸信息提取模型算法中； [0014]S102、 通过运 算单元来进行 特征提取； [0015]S103、 返回提取到的左右眼睛、 鼻子、 嘴巴、 人脸大小、 人脸在图片中的矩 形坐标对 角点坐标以及人脸个数信息 。 [0016]作为本发明的较佳实施例， 本发明所述 坐姿对比方法如下： [0017]S201、 将提取出来的人脸特征信息进行相应运算， 得出人的头部在图片中相对录 入的正确坐姿的头部在图片中的相对 水平位移x， 垂 直位移y， 以及头部的倾斜角度a和倾斜说　明　书 1/5 页 3 CN 115527268 A 3