(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211009116.2 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 邦道科技有限公司 地址 214028 江苏省无锡市新吴区菱湖大 道111号无锡软件园天鹅座B栋10楼 (72)发明人 黄中平　周建宏　朱文俊　文朝　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 陈威 (51)Int.Cl. G06T 7/73(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种数据处理方法及装置， 可以 获得目标数据图像对应的灰度化图像； 其中， 目 标数据图像为目标数据图的图像， 目标数据图中 包括二维坐标系和至少一个数据点， 二维坐标系 包括夹角为第一夹角的第一坐标轴和第二坐标 轴， 各数据点的颜色值均为第一颜色值； 确定第 一坐标轴在灰度化图像中所处的位置信息； 基于 第一坐标轴的位置信息和第一夹角， 确定第二坐 标轴的每单位长度数据值； 在目标数据图像中， 基于第一夹角、 第一颜色值和第二坐标轴的每单 位长度数据值， 确定至少一个数据点在第二坐标 轴中的坐标值。 本发明可以有效确定出目标数据 图中至少一个数据点在第二坐标轴上对应的坐 标值， 可以在目标数据图中实现数据提取， 有效 提高数据处 理效率。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 115439537 A 2022.12.06 CN 115439537 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获得目标数据图像对应的灰度化图像； 其中， 所述目标数据图像为目标数据图的图像， 所述目标数据图中包括二 维坐标系和至少一个数据点， 所述二维坐标系包括第一坐标轴和 第二坐标轴， 所述第一坐标轴与所述第二坐标轴的夹角为第一夹角， 各所述数据点的颜色 值均为第一颜色值； 确定出所述第一 坐标轴在所述灰度化图像中所处的位置信息； 基于所述第 一坐标轴在所述灰度化图像中所处 的位置信 息和所述第 一夹角， 确定出所 述第二坐标轴的每单位长度数据值； 在所述目标数据图像中， 基于所述第一夹角、 所述第一颜色值和所述第二坐标轴的每 单位长度数据值， 确定出至少一个所述数据点在所述第二 坐标轴中的坐标值。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述确定出所述第 一坐标轴在所 述灰度化图像中所处的位置信息， 包括： 对所述灰度化图像进行统计概率霍夫线变换函数处理， 以在所述灰度化图像中将所述 目标数据图的各线条划分成至少一个线段， 分别确定出在所述第一坐标轴对应方向上的各 所述线段的两个端点在所述灰度化图像中的位置信息； 其中， 端点的位置信息包括端点在 所述灰度化图像中所处的横轴坐标和纵轴坐标； 基于所述第一坐标轴对应方向上的各所述线段的两个端点在所述灰度化图像中的位 置信息， 确定出 所述第一 坐标轴在所述灰度化图像中所处的位置信息 。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一坐标轴 对应方 向上的各所述线段的两个端点在所述灰度化图像中的位置信息， 确定出所述第一坐标轴在 所述灰度化图像中所处的位置信息， 包括： 在所述第一坐标轴对应方向上的各所述线段的两个端点的纵轴坐标中， 将所有纵轴坐 标的中位数或众 数确定为目标纵轴坐标； 基于所述目标纵轴坐标， 生成 目标纵轴坐标 区间； 其中， 所述目标纵轴坐标区间为不小 于第一值且不大于第二值的区间， 所述第一值为所述目标纵轴坐标减去 预设浮动值所获得 的值， 所述第二 值为所述目标纵轴坐标加上 所述预设浮动值所获得的值； 在所述第一坐标轴对应方向上的各所述线段中， 将两个端点的纵轴坐标均位于所述目 标纵轴坐标区间的所述线段均确定为所述第一 坐标轴的分段； 基于各所述分段的两个端点的位置信 息， 确定出所述第 一坐标轴在所述灰度化图像中 所处的位置信息 。 4.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一坐标轴在所述 灰度化图像中所处的位置信息和所述第一夹角， 确定出所述第二坐标轴的每单位长度数据 值， 包括： 对所述灰度化图像进行 数值轮廓检测， 以检测出 所述灰度化图像中的各 数值轮廓； 基于所述第 一坐标轴在所述灰度化图像中所处 的位置信 息和所述第 一夹角， 确定出所 述第二坐标轴在所述灰度化图像中的位置信息； 基于所述第 二坐标轴在所述灰度化图像中的位置信 息， 从所述灰度化图像的各所述数 值轮廓中确定出 所述第二 坐标轴上的至少一个数值轮廓； 基于所述第 二坐标轴上的至少一个数值轮廓， 确定出所述第 二坐标轴的每单位长度 数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115439537 A 2据值。 5.根据权利要求4所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二坐标轴在所述 灰度化图像中的位置信息， 从所述灰度化图像的各所述数值轮廓中确定出所述第二坐标轴 上的至少一个数值轮廓， 包括： 基于所述第 二坐标轴在所述灰度化图像中的位置信 息， 从所述灰度化图像的各所述数 值轮廓中确定出 所述第二 坐标轴上的初始刻度轮廓； 所述基于所述第二坐标轴上的至少一个数值轮廓， 确定出所述第 二坐标轴的每单位长 度数据值， 包括： 确定所述初始刻度轮廓在所述灰度化图像中的位置信息； 识别出所述初始刻度轮廓中的数值； 确定所述第二 坐标轴上零 点的位置信息； 基于所述初始刻度轮廓在所述灰度化图像中的位置信息和所述第二坐标轴上零点的 位置信息， 确定出 所述第二 坐标轴上初始刻度距离零 点的长度； 将所述初始刻度轮廓中的数值除以所述长度， 将相除获得的值确定为所述每单位长度 数据值。 6.根据权利要求5所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二坐标轴在所述 灰度化图像中的位置信息， 从所述灰度化图像的各所述数值轮廓中确定出所述第二坐标轴 上的初始刻度轮廓， 包括： 从所述灰度化图像的各所述数值轮廓中， 确定出在所述第 二坐标轴方向上的第 一个数 值轮廓所处区域中的所有数值轮廓； 在所述第一个数值轮廓所处区域中的所有数值轮廓中， 将轮廓 面积最大的数值轮廓确 定为所述初始刻度轮廓。 7.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述在所述目标数据图像中， 基 于所述第一夹角、 所述第一颜色值和所述第二坐标轴的每单位长度数据值， 确定出至少一 个所述数据点在所述第二 坐标轴中的坐标值， 包括： 对所述目标数据图像中的所述第 一坐标轴 进行多点划分， 获得多个划分点在所述目标 数据图像中的位置信息； 基于所述第一夹角、 所述第一颜色值、 各所述划分点的位置信息和所述第二坐标轴的 每单位长度数据值， 分别获得各所述划分点对应的所述数据点在所述第二坐标轴中的坐标 值。 8.根据权利要求7所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述第一夹角、 所述第 一颜色值、 各所述划分点的位置信息和所述第二坐标轴的每单位长度数据值， 分别获得各 所述划分点对应的所述数据点在所述第二 坐标轴中的坐标值， 包括： 对任一所述划分点的位置信息： 基于所述第一夹角、 所述第一颜色值和所述划分点的 位置信息， 确定出与所述划分点相对应的目标数据点在所述目标数据图像中所 处的位置信 息， 基于所述划分点在所述目标数据图像中所 处的位置信息与所述目标数据点在所述目标 数据图像中所处的位置信息， 确定出所述划分点与所述 目标数据点间的长度， 将所述长度 与所述每单位长度数据值进行相乘， 将相乘获得的乘积确定为所述目标数据点在所述第二 坐标轴中的坐标值。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115439537 A 3