(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210860716.3 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 西安交通大 学医学院第二附属医院 地址 710004 陕西省西安市西五路157号 (72)发明人 张寅斌　张淑群　李佳　魏昕雨　 张雨　赵芳　张欣　 (74)专利代理 机构 西安知遇汇尔专利代理事务 所(普通合伙) 61286 专利代理师 孙齐 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06T 7/73(2017.01) G08B 21/04(2006.01) (54)发明名称 一种异常行为检测方法、 装置、 存储介质及 计算机系统 (57)摘要 本公开涉及行为检测技术领域， 涉及一种异 常行为检测方法、 装置、 存储介质及计算机系统， 异常行为检测方法包括： 通过 获取用于体现目标 人物位姿的特征， 可以准确的获取到目标用户当 前所处的位置， 以及当前的姿势， 通过采用已训 练的人体 跌倒模型评估特征， 可以得到当前的姿 势对应的目标用户的状态， 即特征对应的评估结 果； 基于评估结果， 生成用于显示目标人物状态 的提示信息。 用户当前的姿势对应的评估结果为 摔倒， 则形成的提示信息即为摔倒报警， 当用户 当前的姿势对应的评估结果为正 常， 则提示信息 为正常。 采用本申请的方案， 通过用户的位姿信 息， 便可以分析用户的当前状态， 当目标用户摔 倒， 便可以及时提供帮助， 以保障病患入院期间 的人身安全。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115205976 A 2022.10.18 CN 115205976 A 1.一种异常行为检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取用于体现目标 人物位姿的特 征； 采用已训练的人体跌倒模型评估所述特 征， 以得到所述特 征对应的评估结果； 基于所述评估结果， 生成用于 显示目标 人物状态的提 示信息。 2.根据权利要求1所述的异常行为检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 配置电子围栏； 基于所述特 征中所述目标任务的位置与所述电子围栏的位置， 生成提 示信息。 3.根据权利要求2所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 步骤基于所述特征中所述目 标任务的位置与所述电子围栏的位置， 生成提 示信息包括： 解析所述目标 人物位姿的特 征， 确定所述目标 人物的位置； 基于所述目标人物的位置与 所述电子围栏的边界之间的距离， 确定所述提示信 息的类 型； 根据确定后的所述 提示信息的类型， 配置提 示信息。 4.根据权利要求1所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述获取用于体现目标人物 位姿的特 征包括： 选取目标地 点， 并基于所述目标地 点的环境数据， 创建环境模型； 基于所述环境模型， 在所述环境模型内确定用于体现目标 人物位姿的特 征。 5.根据权利要求1所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 预先训练所述人体跌倒模型 的方法， 所述方法包括： 基于预设选取原则， 选取目标用户； 并基于所述目标用户的数据构建对应的回顾性队 列； 根据所述回顾性队列生成训练数据集， 并利用所述训练数据集训练所述人体跌倒模 型。 6.根据权利要求5所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述基于所述目标用户的数 据构建对应的回顾性队列包括： 选取当所述目标用户处于预定状态时， 所述目标用户对应的目标位姿； 基于所述预定状态与所述目标位姿， 构建回顾性队列。 7.根据权利要求6所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述根据所述 回顾性队列生 成训练数据集， 并利用所述训练数据集训练所述人体跌倒模型包括： 基于所述训练数据集中回顾性队列的预定状态以及目标位姿， 确定特 征样本集； 对所述获取的特 征样本集进行 预处理得到所述特 征对应的特 征向量； 将得到的特 征向量划分为训练数据集以及验证数据集； 利用所述训练数据集训练所述人体跌倒模型， 并利用所述验证数据集验证训练后的人 体跌倒模型， 得到已训练的人体跌倒模型。 8.一种异常行为检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取用于体现目标 人物位姿的特 征； 人体跌倒模型， 用于采用已训练的人体跌倒模型评估所述特征， 以得到所述特征对应 的评估结果； 生成模型， 用于基于所述评估结果， 生成用于 显示目标 人物状态的提 示信息。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205976 A 29.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述程序被处理器执行时实现根据权利要 求1至7中任一项所述的异常行为检测。 10.一种计算机系统， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述 的异常行为检测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205976 A 3