(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210314393.8 (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人 成都商汤科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市中国(四川)自 由贸易试验区成都市天府新区湖畔路 北段366号1栋3楼1号 (72)发明人 王光远　杜强　刘重瑞　莫玉力　 杨幸　袁泉　 (74)专利代理 机构 北京中知恒瑞知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11889 专利代理师 袁忠林 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01)G06V 10/25(2022.01) (54)发明名称 一种异常着装检测方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种异常着装检测方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 其中， 该方法包括： 获取待识别视频； 确定所述待识别视频的视频帧 中目标对象的衣物属性信息； 基于与当前情景匹 配的衣物检测策略和所述衣物属性信息， 确定所 述目标对象对应的衣物检测结果； 在所述衣物检 测结果为异常的情况下， 生 成并展示针对所述目 标对象的告警信息 。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 114782886 A 2022.07.22 CN 114782886 A 1.一种异常着装检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别视频； 确定所述待识别视频的视频帧中目标对象的衣物属性信息； 基于与当前情景匹配的衣物检测策略和所述衣物属性信 息， 确定所述目标对象对应的 衣物检测结果； 在所述衣物检测结果 为异常的情况 下， 生成并展示针对所述目标对象的告警信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括根据以下方法确定与当前 情景匹配的衣物检测策略： 确定与当前时刻匹配的衣物检测策略； 和/或， 确定与所述视频帧对应的目标区域匹配的衣物检测策略。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待识别视频， 包括： 接收着装检测指令， 其中， 所述着装检测指令中携带有视频源信 息， 所述视频源信 息包 括场所标识、 和/或图像采集装置标识； 基于所述视频源信 息获取对应场所的目标视频， 和/或者， 基于所述视频源信 息获取对 应图像采集装置采集的目标视频， 作为所述待识别视频。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述着装检测指令中还携带有检测区域信 息； 所述确定所述待识别视频的视频帧中目标对象的衣物属性信息， 包括： 基于所述检测区域信息， 确定所述视频帧中的目标检测区域； 确定所述目标检测区域内的目标对象的衣物属性信息 。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其特征在于， 所述着装检测指令还携带有检测类型， 所述检测类型包括以下中的至少一种： 带包检测、 反季节衣 装检测、 专业衣 装检测； 所述基于与当前情景匹配的衣物检测策略和所述衣物属性信 息， 确定所述目标对象对 应的衣物检测结果， 包括： 基于与所述检测类型、 所述当前情景匹配的衣物检测策略， 和所述衣物属性信 息， 确定 所述目标对象对应的衣物检测结果。 6.根据权利要求1～5任一所述的方法， 其特征在于， 所述衣物检测策略包括正常衣物 检测策略， 和/或异常衣物检测策略； 所述确定所述待识别视频的视频帧中目标对象的衣物属性信息， 包括： 基于预先训练 的衣物检测模型， 确定所述视频帧中的目标对象的衣物属性信 息和所述 衣物属性信息对应的置信度； 所述基于所述衣物检测策略和所述衣物属性信 息， 确定所述目标对象对应的衣物检测 结果， 包括： 在检测到所述衣物属性信 息不符合所述正常衣物检测策略， 且所述衣物属性信 息对应 的置信度大于第一预设值的情况下， 和/或， 在所述衣物属性信息 符合所述异常衣物检测策 略， 且所述衣物属 性信息对应的置信度大于第二预设值的情况下， 确定所述 目标对象对应 的衣物检测结果 为异常结果。 7.根据权利要求1～6任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定所述目标对象在所述视频帧中的位置信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782886 A 2在确定所述目标对象对应的衣物检测结果之后， 所述方法还 包括： 确定与所述衣物检测结果对应的标记类型； 展示所述待识别视频， 并基于所述位置信 息和所述标记类型在所述待识别视频的所述 视频帧中对所述目标对象进行 标记。 8.根据权利要求1～7任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当检测到当前情景发生变化的情况下， 基于变化后的当前情景， 对所述衣物检测策略 进行更新。 9.根据权利要求1～8任一所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待识别视频的视频 帧中目标对象的衣物属性信息， 包括： 按照预设采样间隔对所述待识别视频进行采样， 确定采样视频帧； 确定所述采样视频帧中目标对象的衣物属性信息 。 10.一种异常着装检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待识别视频； 第一确定模块， 用于确定所述待识别视频的视频帧中目标对象的衣物属性信息； 第二确定模块， 用于基于与当前情景匹配的衣物检测策略和所述衣物属性信息， 确定 所述目标对象对应的衣物检测结果； 展示模块， 用于在所述衣物检测结果为异常的情况下， 生成并展示针对所述目标对象 的告警信息 。 11.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所 述处理器可执行 的机器可读指令， 当计算机设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通 过总线通信， 所述机器可读指 令被所述处理器执行时执行如权利要求 1至9任一项 所述的异 常着装检测方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一项 所述的异常着装检测方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782886 A 3