(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210685726.8
(22)申请日 2022.06.17
(71)申请人 西安工业大 学
地址 710032 陕西省西安市未央区学府中
路2号
(72)发明人 刘雪莲 王春阳 肖博 李雪梅
施春皓
(74)专利代理 机构 西安新思维专利商标事务所
有限公司 61 114
专利代理师 黄秦芳
(51)Int.Cl.
G06T 7/33(2017.01)
G06T 5/00(2006.01)
G06T 7/136(2017.01)
G06V 10/762(2022.01)
(54)发明名称
基于超体素分割和双向最近邻距离比匹配
的配准方法
(57)摘要
本发明为一种基于超体素分割和双向最近
邻距离比匹配的配准方法, 其克服了现有技术中
存在的现有的三维点云配准方法无法满足对激
光雷达等传感器获取的目标点云更高要求的配
准精度和配准速度。 本发明利用超体素分割准确
提取出具有稳定结构的目标特征点, 剔除漂移噪
声体素的干扰, 并利用双向最近邻距离比, 提升
配准精度。 本发明包括以下步骤: 步骤一: 利用超
体素分割算法提取具有 稳定结构的目标特征点;
步骤二: 在超体素分割的同时利用点云厚度分层
进行非迭代 的阈值去噪; 步骤三: 利用FPFH进行
特征描述, 利用双向最近邻距离比方法对点云进
行了初始配准; 步骤四: 利用基于双级阈值的点
云精确配准方法实现点云配准。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页
CN 115205352 A
2022.10.18
CN 115205352 A
1.一种基于超体素分割和双向最近邻距离比匹配的配准方法, 其特征在于: 包括以下
步骤:
步骤一: 利用超体素分割算法提取 具有稳定结构的目标 特征点;
步骤二: 在超体素分割的同时利用点云厚度分层进行非迭代的阈值去噪;
步骤三: 利用FPFH进行 特征描述, 利用双向最近邻距离比方法对点云进行了初始配准;
步骤四: 利用基于双级阈值的点云精确配准方法实现点云配准。
2.根据权利要求1所述的基于超体素分割和双向最近邻距离比匹配的配准方法, 其特
征在于: 步骤二包括以下步骤:
步骤1: 将网格化后的点云VC1利用最大值进行归一 化处理, 得到点云VC2;
步骤2: 将点云VC2按照目标成像距离信息方向进行升序 排列, 得到点云VC3; 按照目标Z
轴方向对点云进行重新的升序排列, 便 于后续对点云按照厚度进行分层处 理;
步骤3: 将点云VC 3按照厚度进行分层, 计算分层厚度如式(1)所示:
式中, th表示每层 点云的厚度, Sxoy,Syoz,Sxoz表示最小包围盒在xoy,yoz和xoz上的投影
面积, Nv2表示点云VC3体素总个数;
步骤4: 计算 点云VC3被分割的层数, 如式(2)所示:
式中, H表示点云的层数, LP表示点云中目标距离信息方向的长度, 为目标Z轴方向的长
度;
步骤5: 点云VC3分层后, 取出每层体素, 根据阈值计算每层体素的最小包围盒, 阈值表
达式如式(3)所示:
式中, T表示阈值, γ表示阈值系数;
步骤6: 设第i(i∈[1,H])层中的第j个体素为Vi,j(xi,j,yi,j,zi,j), 则Vi,j的最小包围盒
的顶点坐标范围为[(xi,j‑T,xi,j+T,),(yi,j‑T,yi,j+T),(zi,j‑T,zi,j+T)]; 若体 素最小包围盒
内的体素数目超过4个及以上 的体素数, 予以保留, 否则被认为是紧密的漂移噪声体素, 将
其剔除掉; 去噪后得到点云VC4;
步骤7: 将VC4恢复成原 始点云大小, 得到点云VC 5, VC5即为选取的正确的种子体素。
3.根据权利要求1所述的基于超体素分割和双向最近邻距离比匹配的配准方法, 其特
征在于: 步骤三包括以下步骤:
步骤1: 大收敛阈值
考虑测距 精度对配准 误差的直接影响程度, 构建的大收敛阈值模型为:
式中, Vr表示体素分辨 率; RA表示测距 精度。权 利 要 求 书 1/2 页
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2步骤2: 小收敛阈值
两片待配准 点云的重合度表示如下:
式中, Nc表示点云中重合的点数, Nt表示点云的总点数。
步骤3: 当两片点云的CD值越大, 对应点对间的距离就越小, 成像方向和垂直于成像方
向的点对间距离均相应减小; 构建的小阈值收敛模型为:
当配准误差小于CTHmin时, 配准结束; 当配准误差大于CTHmin且小于CTHmax时, 剔除掉不
满足条件的错 误点对;
步骤4: 设定距离阈值 来判断是否为 错误的对应点对, 构建距离阈值模型为:
当对应点对 间最近距离大于DTH时, 将这些对应点对作为错误匹配点对剔除掉; 当小于
DTH时, 重新 寻找对应点, 并更新重合度和配准 误差。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 基于超体素分割和双向最近邻距离比匹配的配准方法
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