(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211009352.4 (22)申请日 2022.08.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115082483 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 启东金耀億华玻纤材 料有限公司 地址 226200 江苏省南 通市启东市汇龙镇 合爱路116号 (72)发明人 申玲　 (74)专利代理 机构 绍兴三人 行柯信知识产权代 理事务所(普通 合伙) 33495 专利代理师 齐玉巧 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/136(2017.01)G06V 10/762(2022.01) G06V 10/26(2022.01) 审查员 江汉琼 (54)发明名称 基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别 方法 (57)摘要 本发明涉及缺陷检测领域， 具体涉及一种基 于光学相机的玻璃纤维板数据 识别方法。 利用光 学相机采集玻璃纤维板灰度图像， 获取灰度图像 的字典矩阵进行变更， 得到多个列变更字典矩 阵； 获取多个重建图像， 获取玻璃纤维板灰度图 像与每个重建图像的差值图像； 计算每个差值图 像像素点的分布范围； 获取分布范围小于阈值的 缺陷特征图像对每个像素点设定权重， 计算像素 点的分布 性； 获取每个缺陷特征图像中所有像素 点的平均分布密度； 计算每个缺陷特征图像的缺 陷程度， 获取每个缺陷特征图像对应的缺陷特征 热图； 将所有缺陷特征热图进行叠加得到玻璃纤 维板的缺陷热图， 识别玻璃纤维板中的缺陷区 域。 本发明通过对光学图像分析， 提升了缺陷识 别效果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115082483 B 2022.12.02 CN 115082483 B 1.一种基于光学相机的玻璃纤维板表面 缺陷识别方法， 其特 征在于， 包括： 采集玻璃纤维板灰度图像， 利用K ‑SVD获取所述灰度图像的字典矩阵和稀疏编码矩阵， 对所述灰度图像的字典矩阵中每一列向量依次进行变更， 得到多个列变更字典矩阵； 根据多个列变更字典矩阵和所述灰度图像的稀疏编码矩阵获取对应多个重建图像， 获 取玻璃纤维板灰度图像与每 个重建图像的差值图像； 根据每个差值图像中所有像素点的最小外接矩形的面积与玻璃纤维板灰度图像的面 积计算每个差值图像像素点的分布范围； 获取分布范围小于阈值的所有差值图像作为缺陷 特征图像； 根据每个缺陷特 征图像中像素点的灰度值计算每 个缺陷特 征图像中像素点的分布性； 对每个缺陷特征图像中的像素点进行聚类， 根据每个类别中像素点的数量计算该类别 像素点的分布密度， 获取每 个缺陷特 征图像中像素点的平均分布密度； 根据每个缺陷特征图像中像素点的分布性和平均分布密度计算每个缺陷特征图像的 缺陷程度， 根据每个缺陷特征图像的缺陷程度获取每个缺陷特征图像对应的缺陷特征热 图； 将所有缺陷特 征热图进行叠加得到玻璃纤维板的缺陷热图。 2.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 对所述灰度图像的字典矩阵中每一列向量依次用0向量进 行代替， 得到多个列变更字 典矩阵。 3.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 根据多个列变更字典矩阵获取对应多个重建图像的方法为： 将玻璃纤维板灰度图像分解为字典矩阵和稀疏编码矩阵的乘积， 获取多个列变更字典 矩阵后， 通过每个列变更字典矩阵与玻璃纤维灰度图像的稀疏编码矩阵相乘， 得到对应多 个重建图像。 4.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 根据每个差值图像中所有像素点的最小外接矩形的面积与玻璃纤维板灰度图像的面 积的比值， 作为每 个差值图像 像素点的分布范围。 5.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 计算每 个缺陷特 征图像中像素点分布性的方法为： 对每个缺陷特征图像进行阈值分割， 获取灰度值大于 阈值的所有像素点的灰度均值作 为数值1； 获取 灰度值小于阈值的所有像素点的灰度均值作为数值2； 计算数值1与数值2的和得到数值3， 将数值1与数值3的比值作为灰度值小于阈值的所 有像素点的权 重值； 将数值2与数值3的比值作为灰度值大于阈值的所有像素点的权 重值； 根据每个缺陷特征图像中所有像素点的权重值进行加权求和得到对应缺陷特征图像 中像素点的分布性。 6.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 获取每 个缺陷特 征图像中所有像素点的平均分布密度的方法为： 以每个类别的中心点为 圆心， 以该类别圆心到其他类别中像素点欧式距离的最大值为 半径， 得到该类别的更新圆， 根据更新圆的面积与更新圆内该类别中像素点的数量的比值权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082483 B 2得到每个类别像素点的分布密度； 计算每个缺陷特征图像中所有类别像素点的分布密度均值得到对应缺陷特征图像的 平均分布密度。 7.根据权利要求1所述的一种基于光学相机的玻璃纤维板表面缺陷识别方法， 其特征 在于， 获取每 个缺陷特 征图像对应的缺陷特 征热图的方法为： 计算玻璃纤维板的字典矩阵中每个列向量与其他所有列向量的余弦相似度均值作为 相关性值， 根据每个缺陷特征图像的缺陷程度与相关性值的乘积得到对应每个缺陷特征图 像的缺陷热图。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082483 B 3