(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221091485 5.X (22)申请日 2022.08.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115001394 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 一道新能源科技 （衢州） 有限公司 地址 324022 浙江省衢州市衢江区绿 色产 业集聚区东港三路3幢6 04室 (72)发明人 李南翔　石剑　舒华富　章康平　 李斌　王建明　宋登元　朴松源　 刘勇　 (74)专利代理 机构 浙江维创盈嘉专利代理有限 公司 33477 专利代理师 于岩(51)Int.Cl. H02S 50/00(2014.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (56)对比文件 CN 111245096 A,2020.0 6.05 杨刚等.太阳能光伏发电系统数据采集和 测 试平台. 《微计算机信息》 .20 09,第25卷(第4-1 期), 审查员 李亚伟 (54)发明名称 基于人工智能的太阳能电池状态监测方法 及系统 (57)摘要 本发明提供的基于人工智能的太阳能 电池 状态监测方法及系统， 涉及人工智能技术领域。 在本发明中， 分别对属于监测对象的每一个太阳 能电池单元进行发电数据的采集， 以输出每一个 太阳能电池 单元对应的发电数据序列。 分别对每 一个太阳能电池 单元进行环境数据采集， 以输出 每一个太阳能电池单元对应的环 境数据序列。 对 于每一个太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元 对应的发电数据序列包括的电池发电数据和环 境数据序列包括的电池环境数据进行数据对比 分析， 以输出该太阳能电池单元对应的电池状态 数据， 电池状态数据用于标识 太阳能电池单元的 性能状态。 基于前述内容， 可以在一定程度上提 高太阳能电池状态监测的可靠度。 权利要求书5页 说明书12页 附图1页 CN 115001394 B 2022.10.25 CN 115001394 B 1.一种基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 应用于电池状态监控 服务器， 所述太阳能电池状态监测方法包括： 分别对属于监测对象的每一个太阳能电池单元进行发电数据的采集， 以输出每一个太 阳能电池单元对应的发电数据序列， 所述发电数据序列包括对应的所述太阳能电池单元对 应的多条电池发电数据； 分别对每一个所述太阳能电池单元进行环境数据采集， 以输出每一个太阳能电池单元 对应的环境数据序列， 所述环境数据序列包括对应的所述太阳能电池单元对应的多条电池 环境数据； 对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的所述发电数据序列包括 的电池发电数据和所述环境数据序列包括的电池环境数据进 行数据对比分析， 以输出该太 阳能电池单元对应的电池状态数据， 所述电池状态数据用于标识所述太阳能电池单元的性 能状态； 所述对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的所述发电数据序列 包括的电池发电数据和所述环境数据序列包括的电池环境数据进 行数据对比分析， 以输出 该太阳能电池单 元对应的电池状态数据的步骤， 包括： 对于每一个所述太阳能电池单元， 分别对该太阳能电池单元对应的所述发电数据序列 包括的每两条相 邻的电池发电数据进 行数据差异度的计算， 以输出每两条相 邻的电池发电 数据之间的数据差异度； 对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的所述发电数据序列包 括的每两条相 邻的电池发电数据之 间的数据差异度， 依照对应的电池发电数据在所述发电 数据序列中的先后顺序进行排序， 以形成该太阳能电池单 元对应的第一数据差异度 序列； 对于每一个所述太阳能电池单元， 分别对该太阳能电池单元对应的环境数据序列包括 的每两条相邻的电池环境数据进 行数据差异度计算， 以输出每两条相 邻的电池环境数据之 间的数据差异度； 对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的所述环境数据序列包 括的每两条相 邻的电池环境数据之 间的数据差异度， 依照对应的电池环境数据在所述环境 数据序列中的先后顺序进行排序， 以形成该太阳能电池单 元对应的第二数据差异度 序列； 对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的所述第 一数据差异度序 列和所述第二数据差异度序列进 行数据匹配程度的确定， 以输出该太阳能电池单元对应的 数据匹配程度； 对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的数据匹配程度进行电 池状态的分析， 以输出该太阳能电池单元对应的电池状态数据， 所述电池状态数据反 映的 性能状态值与所述数据匹配程度正相关。 2.如权利要求1所述的基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 所述分 别对属于监测对象的每一个太阳能电池单元进 行发电数据采集， 以输出每一个太阳能电池 单元对应的发电数据 序列的步骤， 包括： 对于属于监测对象的每一个太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元进行第 一数据采集 参数的确定， 以输出该太阳能电池单元对应的第一数据采集参数， 所述第一数据采集参数 至少包括数据采集的第一频率 值；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115001394 B 2对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的第一数据采集参数， 对该太阳能电池单元进行发电数据的采集， 以输出该太阳能电池单元对应的发电数据序 列， 所述发电数据序列包括的多 条电池发电数据对应的持续时间和该多 条电池发电数据的 数量之间的比值， 与对应的所述太阳能电池单 元对应的第一数据采集 参数匹配。 3.如权利要求2所述的基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 所述对 于属于监测对象的每一个太阳能电池单元， 对 该太阳能电池单元进行第一数据采集参数的 确定， 以输出 该太阳能电池单 元对应的第一数据采集 参数的步骤， 包括： 对于属于监测对象的每一个太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的历史电池状 态数据进行确定操作， 以形成该太阳能电池单元对应的历史状态数据集合， 所述历史状态 数据集合包括多条历史电池状态数据； 对于每一个太阳能电池单元， 依据 该太阳能电池单元对应的历史状态数据集合包括的 历史电池状态数据， 进行第一数据采集参数 的确定， 以输出该太阳能电池单元对应的第一 数据采集 参数。 4.如权利要求3所述的基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 所述对 于每一个太阳能电池单元， 依据该太阳能电池 单元对应的历史状态数据集合包括的历史电 池状态数据， 进行第一数据采集参数 的确定， 以输出该太阳能电池单元对应的第一数据采 集参数的步骤， 包括： 对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的历史状态数据集合包括 的多条历史电池状态数据进行数据的融合， 以输出该太阳能电池单元对应的目标历史电池 状态数据； 对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的目标历史电池状态数 据， 进行第一数据采集参数的确定， 以输出该太阳能电池单元对应的第一数据采集参数， 所 述第一数据采集参数包括的第一频率值与所述目标历史电池状态数据反 映的性能状态值 负相关。 5.如权利要求1所述的基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 所述分 别对每一个所述太阳能电池单元进行环境数据采集， 以输出每一个太阳能电池单元对应的 环境数据 序列的步骤， 包括： 对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元进行第二数据采集参数的确 定， 以输出该太阳能电池单元对应的第二数据采集参数， 所述第二数据采集参数至少包括 数据采集的第二频率 值； 对于每一个所述太阳能电池单元， 依据该太阳能电池单元对应的第二数据采集参数， 对该太阳能电池单元进行环境数据的采集， 以输出该太阳能电池单元对应的环境数据序 列， 所述环境数据序列包括的多 条环境发电数据对应的持续时间和该多 条环境发电数据的 数量之间的比值， 与对应的所述太阳能电池单 元对应的第二数据采集 参数匹配。 6.如权利要求5所述的基于人工智能的太阳能电池状态监测方法， 其特征在于， 所述对 于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元进行第二数据采集参数 的确定， 以输 出该太阳能电池单 元对应的第二数据采集 参数的步骤， 包括： 对于每一个所述太阳能电池单元， 对该太阳能电池单元对应的历史电池状态数据进行 确定操作， 以形成该太阳能电池单元对应的历史状态数据集合， 所述历史状态数据集合包权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115001394 B 3