(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211050967.1 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 深圳前海中电慧安科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 王东锋　梁杨智　杨德武　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. G06F 17/16(2006.01) G06F 17/10(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 图码轨迹关联度确定方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种图码轨迹关联度确定方 法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取预 设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户 识别码IMSI数据； 对所述人脸图像数据和所述 IMSI数据进行聚类， 分别得到相同人脸图像运动 轨迹和相同IMSI运动轨迹； 根据所述相同人脸图 像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹， 构建人脸 图像和IMSI之间的图码矩阵； 对所述图码矩阵进 行奇异值分解和降维处理， 得到奇异值图码矩 阵； 根据所述奇异值图码矩阵， 确定图码轨迹关 联度， 用于生成运动轨迹信息。 本发明实施例降 低了图码关联复杂度的同时提高了图码关联的 准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115329265 A 2022.11.11 CN 115329265 A 1.一种图码轨 迹关联度确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据； 对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类， 分别得到相同人脸图像运动轨迹和相 同IMSI运动轨迹； 根据所述相同人脸图像运动 轨迹和所述相同IMSI运动 轨迹， 构建人脸图像和IMSI之间 的图码矩阵； 对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处 理， 得到奇异值图码矩阵； 根据所述奇异值图码矩阵， 确定图码轨 迹关联度， 用于生成运动轨 迹信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相同人脸图像运动轨迹和所 述相同IMSI 运动轨迹， 构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵， 包括： 根据所述相同人脸图像运动轨 迹， 构建人脸时空关系矩阵； 根据所述相同IMSI 运动轨迹， 构建IMSI时空关系矩阵； 根据所述人脸时空关系 矩阵和所述IMSI时空关系 矩阵， 构建人脸图像和IMSI之间的图 码矩阵。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相同人脸图像运动轨迹， 构 建人脸时空关系矩阵， 包括： 根据预设的时间切片长度， 对所述相同人脸图像运动轨迹进行轨迹切分， 得到至少一 个相同人脸图像运动子 轨迹； 根据各所述相同人脸图像运动子轨迹和所述预设区域范围内的至少一个图像采集设 备之间的关联关系， 构建人脸时空关系矩阵； 其中， 所述图像采集设备用于采集人脸图像数 据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相同IMSI运动轨迹， 构建 IMSI时空关系矩阵， 包括： 根据预设的时间切片长度， 对所述相同IMSI运动轨迹进行轨迹切分， 得到至少一个相 同IMSI运动子轨迹； 建立所述预设区域范围内的各侦码设备和各图像采集设备之间的设备映射关系； 其 中， 所述侦码设备用于采集 IMSI数据； 根据各所述相同IMSI 运动子轨迹和所述设备映射关系， 构建IMSI时空关系矩阵。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述图码矩阵进行奇异值 分解和降维处 理， 得到奇异值图码矩阵， 包括： 对所述图码矩阵进行奇异值分解， 得到所述图码矩阵对应的奇异值； 确定所述图码矩阵的列向量数量； 根据所述列向量数量和预设元 素阈值， 确定降维奇异值数量； 根据所述降维奇异值数量和所述奇异值， 对所述图码矩阵进行降维处理， 得到奇异值 图码矩阵。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述奇异值图码矩阵， 确定 图码 轨迹关联度， 包括： 根据所述降维奇异值数量， 确定参 考数列； 根据所述奇异值图码矩阵和所述 参考数列， 确定图码轨 迹关联度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329265 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据所述奇异值图码矩阵和所述参考数 列， 确定图码轨 迹关联度， 包括： 确定所述奇异值图码矩阵和所述 参考数列之间的差数列； 根据所述差数列， 确定图码轨 迹关联系数； 根据所述图码轨 迹关联系数， 确定图码轨 迹关联度。 8.一种图码轨 迹关联度确定装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI 数据； 运动轨迹确定模块， 用于对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类， 分别得到相 同人脸图像运动轨 迹和相同IMSI 运动轨迹； 图码矩阵构建模块， 用于根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹， 构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵； 奇异值图码矩阵确定模块， 用于对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理， 得到奇 异值图码矩阵； 轨迹关联度确定模块， 用于根据所述奇异值图码矩阵， 确定图码轨迹关联度， 用于生成 运动轨迹信息。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 图码轨迹关联度确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的图码轨迹关联 度确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329265 A 3