(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210952173.8 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 梁孔明　郭宸宇　马占宇　吴铭　 张闯　肖波　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 李小朋 (51)Int.Cl. G06V 20/70(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/54(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (54)发明名称 图像的分割方法、 装置、 电子设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种图像的分割方法、 装置、 电子设备及介质。 通过应用本申请的技术方案， 可以利用原始 图像的类激活图像来确定其每个 特征区域图像的所属类别， 并将其中特定类别的 特征区域图像映射到原始 图像中从而得到保留 有分割对象的完整边界的分割图像。 进而实现一 种利用超像素技术保留目标区域的边界， 并同时 结合采用计算目标区域原型的方法尽可能获得 图像完整的伪像素级标签。 从而避免了相关技术 中存在的， 由于类激活图存在产生的伪像素级 标 签目标区域不完成或边界不明显所导致的， 分割 后的图像不够精确的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115439846 A 2022.12.06 CN 115439846 A 1.一种图像的分割方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始图像对应的至少一个基于超像素技术得到的特征区域图像； 以及， 获取所述 原始图像对应的至少一个 类激活图像， 其中每 个所述类激活图像标注有所属的图像 类别； 基于所述类激活图像， 确定每 个所述特 征区域图像所表征的图像 类别； 将表征于预设图像类别的目标特征区域原型与 所述原始图像相映射， 得到所述目标特 征区域图像对应的分割图像。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取原始图像对应的至少一个特征区域 图像， 包括： 将所述原 始图像输入至图像分类网络， 得到所述原 始图像对应的超像素图像； 对所述超像素图像进行区域池化操作， 确定每个所述超像素图像对应的多个区域特 征； 将所述多个区域特 征进行特征聚类， 得到对应的所述至少一个特 征区域图像。 3.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述原始图像对应的至少一个 类激活图像， 包括： 利用类激活算法， 生成所述原 始图像中各个待分割对象对应的所述类激活图像。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述类激活图像， 确定每个所述特 征区域图像所表征的图像 类别， 包括： 分别计算所述特征区域图像与所有类激活图像的重叠度， 确定所述特征区域图像对应 重叠度最大的目标类激活图像； 将所述特征区域图像对应的所述目标类激活图像所属的图像类别， 作为所述特征区域 图像所表征的图像 类别。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述分别计算所述特征区域图像与 所有类激 活图像的重 叠度， 确定所述特 征区域图像对应重 叠度最大的目标类激活图像， 包括： 分别计算所述每 个特征区域图像与所有类激活图像的交并比值； 将所述特征区域图像对应的所有交并比值中， 最大交并比值对应的类激活图像作为所 述特征区域图像对应的所述目标类激活图像。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将表征于预设图像类别的目标特征区域 原型与所述原 始图像相映射， 得到所述目标 特征区域图像对应的分割图像， 包括： 将每个所述目标特征区域图像进行平均池化， 计算得到每个所述目标特征区域图像的 原型； 将所述原始图像与 所述目标特征区域图像的原型进行矩阵连乘求和运算， 得到特征和 值； 基于所述特 征和值， 得到所述目标 特征区域图像对应的分割图像。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述特征和值， 得到所述目标特征 区域图像对应的分割图像， 包括： 利用预设激活函数， 对所述特征和值进行负值去 除， 得到所述原始图像的伪像素级标 签； 利用所述伪 像素级标签对所述原始图像进行线程分割， 得到所述目标特征区域图像对 应的分割图像。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439846 A 28.一种图像的分割装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被配置为获取原始图像对应的至少一个基于超像素技术得到的特征区域图 像； 以及， 获取所述原始图像对应的至少一个类激活图像， 其中每个所述类激活图像标注有 所属的图像 类别； 确定模块， 被配置为基于所述类激活图像， 确定每个所述特征区域图像所表征的图像 类别； 生成模块， 被配置为将表征于预设图像类别的目标特征区域原型与 所述原始图像相映 射， 得到所述目标 特征区域图像对应的分割图像。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储可执行指令； 以及， 处理器， 用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成权利要求1 ‑7中任一所述图 像的分割方法的操作。 10.一种计算机可读存储介质， 用于存储计算机可读取的指令， 其特征在于， 所述指令 被执行时执行权利要求1 ‑7中任一所述图像的分割方法的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439846 A 3