(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210774187.5 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 网易 （杭州） 网络有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路59 9号4幢7层 (72)发明人 黄竺　张娟　梁可弘　甄志坚　 吕景俊　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 胡安 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 人脸身份识别方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种人脸身份识别方法、 装置 及电子设备， 获取目标图像， 以及目标图像中待 识别人脸的年龄参数； 从目标图像中提取待识别 人脸的目标人脸特征； 基于年龄参数、 目标人脸 特征及目标身份对应的特征分类结果， 确定待识 别人脸与目标身份是否匹配； 其中， 特征分类结 果包括： 目标身份对应的多个年龄段的标准人脸 特征。 上述方式考虑到随着年龄变化， 人的长相 会发生变化， 因此在进行人脸识别的过程中， 将 待识别人脸中的人脸特征和与其年龄参数相 匹 配的标准人脸特征相匹配， 从而提高了对人脸识 别的准确率。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115331280 A 2022.11.11 CN 115331280 A 1.一种人脸身份识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标图像， 以及所述目标图像中待识别人脸的年龄参数； 从所述目标图像中提取 所述待识别人脸的目标 人脸特征； 基于所述年龄参数、 所述目标人脸特征及目标身份对应的特征分类结果， 确定所述待 识别人脸与所述目标身份是否匹配； 其中， 所述特征分类结果包括： 所述目标身份对应的多 个年龄段的标准人脸特 征。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取目标图像， 以及所述目标图像中待识 别人脸的年龄参数的步骤， 包括： 获取目标图像， 以及所述目标图像的拍摄时间； 基于预先获取的所述目标身份的生日信 息及所述目标图像的拍摄时间， 计算所述目标 图像中待识别人脸的年龄参数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述标准人脸特 征通过以下 方式确定： 针对每个年龄段， 获取与所述年龄段对应的包含所述目标身份对应的人脸的多个图 像； 所述图像的数量与预设数量相匹配； 针对每个所述图像， 提取 所述图像中的人脸的初始人脸特 征； 对所述多个图像的初始人脸特征进行聚类处理， 得到聚类结果； 所述聚类结果包括至 少一组人脸特 征组合； 所述人脸特 征组合包括中心聚类特 征及至少一个初始人脸特 征； 将所述中心聚类特 征确定为标准人脸特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 获取与所述年龄段对应的包含所述目标身 份对应的人脸的多个图像的步骤， 包括： 获取包含所述目标身份对应的人脸的图像及所述图像的拍摄时间； 基于预先获取的所述目标身份的生日信 息及所述图像的拍摄时间， 确定所述图像对应 的年龄参数； 判断所述图像对应的年龄参数 是否位于所述 年龄段内； 如果是， 将获取到的所述图像确定为包 含所述目标身份对应的人脸的图像； 判断获取到的与所述年龄段对应的包含所述目标身份对应的人脸的图像的数量是否 等于预设数量； 如果不等于， 继续执行获取包含所述 目标身份对应的人脸的图像及所述图 像的拍摄时间的步骤， 直至获取到的包含所述目标身份对应的人脸的图像的数量等于预设 数量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 从所述目标图像中提取所述待识别人脸的 目标人脸特征的步骤， 包括： 对所述目标图像进行 人脸识别处 理， 得到所述待识别人脸的关键点； 基于所述待识别人脸的关键点， 对所述待识别人脸进行姿态调整处 理； 通过预先训练好的人脸识别模型对调整后的待识别人脸进行特征提取处理， 得到所述 待识别人脸的目标 人脸特征。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述年龄参数、 所述目标人脸特征及 目标身份对应的特征分类结果， 确定所述待识别人脸与所述 目标身份是否匹配的步骤， 包 括： 将从所述目标身份对应的多个年龄段的标准人脸特征中， 与 所述年龄参数相匹配的年权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115331280 A 2龄段的标准人脸特 征确定为 参考标准人脸特 征； 将所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征进行匹配， 得到匹配结果； 基于所述匹配结果， 确定所述待识别人脸与所述目标身份是否匹配。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述参考标准人脸特征基于包括所述目标 身份对应的人脸的多个图像中的初始人脸特征进 行聚类处理得到； 所述图像中的人脸和与 所述年龄参数匹配的年龄段相对应； 所述参考标准人脸特征包括聚类处理得到的一组人脸 特征组合的中心聚类特征； 所述人脸特征组合还包括多个所述初始人脸特征； 所述匹配结 果包括所述目标人脸特征与所述参考标准人脸特征相匹配， 或所述目标人脸特征与所述参 考标准人脸特 征不匹配； 将所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征进行匹配， 得到匹配结果的步骤， 包括： 计算所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征之间的第一距离； 判断所述第 一距离是否大于所述参考标准人脸特征所在的人脸特征组合的聚类距离； 所述聚类距离包括所述人脸特征组合的中心 聚类特征与所述人脸特征组合中的多个初始 人脸特征的距离中的最远距离； 如果否， 确定所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征相匹配。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述参考标准人脸特征基于包括所述目标 身份对应的人脸的多个图像中的初始人脸特征进 行聚类处理得到； 所述图像中的人脸和与 所述年龄参数匹配的年龄段相对应； 所述参考标准人脸特征包括聚类处理得到的多个人脸 特征组合的中心聚类特征； 所述人脸特征组合还包括至少一个所述初始人脸特征； 所述多 个人脸特征组合中， 包括的初始人脸特征的数量最多的人脸特征组合为所述目标身份在所 述与所述 年龄参数匹配的年龄段的目标 特征组合； 所述匹配结果包括匹配或不匹配； 将所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征进行匹配， 得到匹配结果的步骤， 包括： 针对每个参考标准人脸特征， 计算所述目标人脸特征与 所述参考标准人脸特征之间的 第二距离； 将多个所述第二距离中最短的第二距离作为所述目标 人脸特征的目标距离； 判断所述目标距离对应的参 考标准人脸特 征是否位于所述目标 特征组合； 如果是， 确定所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征相匹配。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述匹配结果包括所述目标人脸特征与 所 述参考标准人脸特 征相匹配， 或所述目标 人脸特征与所述 参考标准人脸特 征不匹配； 基于所述匹配结果， 确定所述待识别人脸与所述目标身份是否匹配的步骤， 包括： 如果所述目标人脸特征与 所述参考标准人脸特征相匹配， 确定所述待识别人脸与 所述 目标身份相匹配； 如果所述目标人脸特征与 所述参考标准人脸特征不匹配， 确定所述待识别人脸与 所述 目标身份不匹配。 10.一种人脸身份识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取目标图像， 以及所述目标图像中待识别人脸的年龄参数； 特征提取模块， 用于从所述目标图像中提取 所述待识别人脸的目标 人脸特征； 匹配模块， 用于基于所述年龄参数、 所述目标人脸特征及目标身份对应的特征分类结 果， 确定所述待识别人脸与所述 目标身份是否匹配； 其中， 所述特征分类结果包括： 所述目权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115331280 A 3