(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210596600.3 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 深圳市科荣软件股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区翠竹街 道翠宁社区太宁 路85号科技大厦主楼 401室 (72)发明人 马进泉　彭保　甘瑞平　 (74)专利代理 机构 深圳市智胜联合知识产权代 理有限公司 4 4368 专利代理师 王月 (51)Int.Cl. G06T 7/13(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种设备运行状态 识别方法及装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种设备运行状态识 别方法及装置， 通过获取目标设备的图像， 并依 据所述图像进行边缘检测生 成边缘检测图像； 分 割所述边缘检测图像中的指示灯生成指示灯图 像； 其中， 所述指示灯图像数量与所述目标设备 的指示灯数量相同； 依据每张所述指示灯图像进 行转换生成HSV颜色 空间图像； 提取所述HSV颜色 空间图像内的特征生成目标设备的运行状态； 其 中， 运行状态包括关机、 正 常运行及故障。 通过本 发明的目的在于提高智慧水务系统中的设备的 运行状态识别的准确率， 确保设备能够时刻监测 水的质量。 本申请通过使用高清摄像头、 神经网 络结构对智慧水务系统中的设备监测和识别， 来 判断设备的运行状态， 节省了人力成本 。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114820676 A 2022.07.29 CN 114820676 A 1.一种设备运行状态识别方法， 所述方法用于对含有指示灯的设备进行运行状态识 别， 其特征在于， 包括： 获取目标设备的图像， 并依据所述图像进行边 缘检测生成边 缘检测图像； 分割所述边缘检测图像中的指示灯生成指示灯图像； 其中， 所述指示灯图像数量与所 述目标设备的指示灯数量相同； 依据每张所述指示灯图像进行转换生成HSV颜色空间图像； 提取所述HSV颜色空间图像内的特征生成目标设备的运行状态； 其中， 运行状态包括关 机、 正常运行及故障。 2.根据权利要求1所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述依据 所述图像进行 边缘检测生成边 缘检测图像的步骤， 包括： 将所述图像通过最大值法进行 灰度化处 理生成灰度图像； 将所述灰度图像中进行邻插值法生成邻插图像； 将所述邻插图像通过索贝尔边 缘检测算子生成边 缘检测图像。 3.根据权利要求1所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述分割所述边缘检测 图像中的指示灯生成指示灯图像的步骤， 包括： 将所述边缘检测图像进行网格划分生成带有 网格的图像， 并将所述带有 网格的图像输 入YOLOv1神经网络提取指示灯生成指示灯图像； 其中， 所述YOLOv1神经网络包括24个卷积 层和与所述卷积层连接的2个全连接层。 4.根据权利要求1所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述提取所述HSV颜色 空间图像内的特 征生成目标设备的运行状态的步骤， 包括： 提取所述HSV颜色空间图像内的指示灯颜色生成指示灯信息； 依据所述指示灯信息生成所述目标设备的运行状态。 5.根据权利要求4所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述提取所述HSV颜色 空间图像内的指示灯颜色生成指示灯信息的步骤， 包括： 将所述HSV颜色空间图像输入改进的ResNet ‑50神经网络生成指示灯信息； 其中改进的 ResNet‑50神经网络包括依次连接的残差子神经网络层、 平均子神经网络层、 全连接子神经 网络层。 6.根据权利要求5所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述残差子神经网络包 括第一层、 带有两个残差块的第二层、 带有四个残差块的第三层、 带有 六个残差块的第四层 以及带有三个残差块的第五层； 其中， 所述残差块包 含一层平均池化层和两层卷积。 7.根据权利要求3所述的设备运行状态识别方法， 其特征在于， 所述将所述带有 网格的 图像输入YOLOv1神经网络提取指示灯生成指示灯图像的步骤， 包括： 依据所述带有网格的图像中每 个网格通过聚类算法生成预测矩形框； 依据所述预测矩形框确定相对应的预测矩形框属性； 依据所述预测矩形框及预测矩形框属性 通过非极大抑制生成指示灯图像。 8.一种设备运行状态识别装置， 所述装置用于对含有指示灯的设备进行运行状态识 别， 其特征在于， 包括： 边缘检测图像模块， 用于获取目标设备的图像， 并依据所述图像进行边缘检测生成边 缘检测图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114820676 A 2指示灯图像模块， 用于分割所述边缘检测图像 中的指示灯生成指示灯图像； 其中， 所述 指示灯图像数量与所述目标设备的指示灯数量相同； HSV颜色空间图像模块， 用于依据每张所述指示灯图像进行转换生成HSV颜色空间图 像； 运行状态模块， 用于提取所述HSV颜色空间图像内的特征生成目标设备的运行状态； 其 中， 运行状态包括关机、 正常运行及故障。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并能够在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至7 中任一项所述的设备运行状态 识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程序， 所述计算 机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备运行状态识别方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114820676 A 3