(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210672748.0 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 张永星　余乐　张建业　刘俊佳　 梅开欣　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 李阳　徐敏 (51)Int.Cl. G06V 10/40(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种数据处理方法、 装置、 设备及计算机可 读介质 (57)摘要 本申请公开了数据处理方法、 装置、 设备及 计算机可读介质， 涉及计算机技术领域， 该方法 包括： 获取图像数据， 提取图像数据对应的图像 特征； 对图像特征进行聚类， 得到各聚类簇， 根据 各聚类簇对图像数据进行划分， 得到第一图像数 据和第二图像数据； 对第一图像数据基于正交基 进行随机采样， 得到对应的稀疏数据； 对第二图 像数据和稀 疏数据进行存储； 响应于检测到用户 对存储的第二图像数据和稀 疏数据的调用操作， 基于稀疏数据执行数据重建进程， 得到重建的第 一图像数据， 与第二图像数据组合得到还原的 图 像数据并输出。 以减轻图像数据存储压力， 减少 图像数据占用存储的空间， 同时可以高质量的重 建图像， 很大程度地缓解存储设备存储压力过大 问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114998599 A 2022.09.02 CN 114998599 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取图像数据， 进 而提取所述图像数据对应的图像特 征； 对所述图像特征进行聚类， 以得到各聚类簇， 进而根据所述各聚类簇对所述图像数据 进行划分， 以得到第一图像数据和第二图像数据； 对所述第一图像数据基于正交基进行随机采样， 以得到对应的稀疏 数据； 对所述第二图像数据和所述稀疏 数据进行存 储； 响应于检测到用户对存储的所述第 二图像数据和所述稀疏数据的调用操作， 基于所述 稀疏数据执行数据重建进程， 以得到重建的第一图像数据， 进而与所述第二图像数据组合 得到还原的图像数据并输出。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述图像特征进行聚类， 以得到各 聚类簇， 包括： 将不同的图像数据中相似度超出 预设阈值的图像特 征聚为一类， 进而得到各聚类簇 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述各聚类簇对所述图像数据进 行划分， 以得到第一图像数据和第二图像数据， 包括： 将所述各聚类簇对应的图像数据划分为第二图像数据； 根据所述图像数据和所述第二图像数据， 确定第一图像数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一图像数据基于正交基进行 随机采样， 以得到对应的稀疏 数据， 包括： 对所述第一图像数据进行区域划分， 以得到区域划分数据； 对所述区域划分数据基于正交基进行随机采样， 以得到对应的稀疏 数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述图像数据对应的图像特征， 包括： 提取所述图像数据对应的高层特 征和低层特 征。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述图像特征进行聚类， 以得到各 聚类簇， 包括： 对所述高层特 征和所述低层特 征进行融合， 以得到融合特 征； 对所述融合特 征进行聚类， 以得到对应的各聚类簇 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对所述高层特征和所述低层特征进行 融合， 以得到融合特 征， 包括： 获取所述高层特 征对应的第一置信度评分和所述低层特 征对应的第二置信度评分； 基于所述第一置信度评分和所述第二置信度评分对所述高层特征和所述低层特征进 行融合， 以得到融合特 征。 8.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 被配置成获取图像数据， 进 而提取所述图像数据对应的图像特 征； 图像数据划分单元， 被配置成对所述图像特征进行聚类， 以得到各聚类簇， 进而根据 所 述各聚类簇对所述图像数据进行划分， 以得到第一图像数据和第二图像数据； 采样单元， 被配置成对所述第一图像数据基于正交基进行随机采样， 以得到对应的稀 疏数据； 存储单元， 被配置成对所述第二图像数据和所述稀疏 数据进行存 储；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998599 A 2输出单元， 被配置成响应于检测到用户对存储的所述第 二图像数据和所述稀疏数据的 调用操作， 基于所述稀疏数据执行数据重 建进程， 以得到重建的第一图像数据， 进而与所述 第二图像数据组合得到还原的图像数据并输出。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述图像数据划分单 元进一步被配置成： 将不同的图像数据中相似度超出 预设阈值的图像特 征聚为一类， 进而得到各聚类簇 。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述图像数据划分单 元进一步被配置成： 将所述各聚类簇对应的图像数据划分为第二图像数据； 根据所述图像数据和所述第二图像数据， 确定第一图像数据。 11.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述采样单 元进一步被配置成： 对所述第一图像数据进行区域划分， 以得到区域划分数据； 对所述区域划分数据基于正交基进行随机采样， 以得到对应的稀疏 数据。 12.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述获取 单元进一步被配置成： 提取所述图像数据对应的高层特 征和低层特 征。 13.根据权利要求12所述的装置， 其特征在于， 所述图像数据划分单元进一步被配置 成： 对所述高层特 征和所述低层特 征进行融合， 以得到融合特 征； 对所述融合特 征进行聚类， 以得到对应的各聚类簇 。 14.一种数据处 理设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 15.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 16.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998599 A 3