(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210639442.5 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 连云港东旺奶牛养殖有限公司 地址 222000 江苏省连云港市连云区东 辛 农场东滩分场九十六 大队 申请人 连云港市畜牧兽医学会 (72)发明人 单玉平　韩中书　戴祥　刘玉成　 钱云和　王世国　丁培峰　 (74)专利代理 机构 连云港联创专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 32330 专利代理师 胡荣 (51)Int.Cl. G06F 16/55(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 10/75(2022.01)G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) A01K 29/00(2006.01) (54)发明名称 一种奶牛信息化智能养殖 方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种奶牛信息化智能养殖方 法及系统， 涉及智 能养殖技术领域， 通过图像采 集设备对奶牛活动状态进行图像采集建立奶牛 图像库包括编码、 活动状态图像； 利用奶牛养殖 经验数据库构建奶牛评估体系模 型； 奶牛信息依 次输入奶牛评估体系模型得到奶牛评估结果； 基 于奶牛评估 结果进行数据聚类， 按照数据聚类分 析结果将奶牛进行状态分类建立奶牛分类集群， 分别对集群进行养殖特征标记,将标记与奶牛编 码绑定； 利用奶牛编码信息对奶牛养殖特征标记 进行识别,确定养殖信息对奶牛进行信息化养殖 监管。 解决缺乏智能化的奶牛养殖方法会影响养 殖水平而影 响产奶量的技术问题。 达到利用信息 化指导进行针对性喂养， 提升养殖效率确保产奶 量的技术效果。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 114896441 A 2022.08.12 CN 114896441 A 1.一种奶牛信息化智能养殖 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过图像采集设备对奶牛活动状态进行图像采集,建立奶牛图像库， 所述奶牛图像库 包括所有奶牛编码信息、 奶牛不同时间活动状态图像集 合； 利用奶牛养殖 经验数据库构建奶牛评估体系模型； 将所述奶牛图像库中所有奶牛信息依次输入所述奶牛评估体系模型中进行预设内容 评估， 得到各奶牛评估结果； 基于所有奶牛评估结果进行数据聚类分析， 按照数据聚类分析结果将所有奶牛进行状 态分类， 建立 奶牛分类集群， 所述 奶牛分类集群包括多个分类集群； 分别对所述奶牛分类集群进行养殖特征标记， 将所述养殖特征标记与 所述奶牛编码信 息进行绑定； 利用所述奶牛编码信息对奶牛所述养殖特征标记进行识别， 确定养殖信息， 按照所述 养殖信息对奶牛进行信息化养殖监管。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过图像采集设备对奶牛活动状态进行 图像采集建立奶牛图像库， 所述奶牛图像库包括所有奶牛编码信息、 奶牛不同时间活动状 态图像集 合， 包括： 对奶牛进行预设角度及预设内容要求的图像采集获得奶牛图像集合， 基于所述奶牛图 像集合进行图像特征识别， 得到图像特征集， 所述图像特征集包括编码特征、 奶牛外观特 征、 奶牛活动状态特 征； 从所述图像特征集中进行编码特征遍历， 确定编码特征， 并基于确定的所述编码特征 进行奶牛外观特 征匹配， 得到匹配奶牛外观特 征图； 基于所述匹配奶牛外观特征进行奶牛活动状态特征识别匹配， 得到奶牛活动状态特征 图； 将所述奶牛活动状态特征图、 所述匹配奶牛外观特征图与所述编码特征建立映射关 系， 得到各编码对应的特 征图像集， 利用所有编码特 征图像集构建所述 奶牛图像库。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用奶牛养殖经验数据库构建奶牛评估 体系模型， 包括： 根据所述奶牛养殖经验数据库， 进行奶牛品种特征分类， 得到分类数据集， 所述分类数 据集为多个， 分别对应多个奶牛品种， 基于分类特 征构建分类处理层； 对所述分类数据集进行年龄信息与活跃度、 进食量的等级评估关系分析， 利用历史养 殖数据进行训练学习， 构建状态评估层； 基于所述分类处 理层、 所述状态评估层构建所述 奶牛评估体系模型。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所有奶牛评估结果进行数据聚类分析， 按照数据聚类分析 结果将所有奶牛进行状态分类， 建立 奶牛分类集群， 包括： 获得奶牛健康监测数据， 所述 奶牛健康监测数据包括 奶牛体重、 健康指标 数据； 基于所有奶牛体重确定平均体重， 将所述平均体重设为体重聚类中心， 分别计算各奶 牛体重与所述体重聚类中心的距离， 按照聚类将所述奶牛体重按照预设聚类数量， 确定体 重聚类结果； 基于所有健康指标数据确定健康指标分级节点， 分别将所述健康指标分级节点作为指 标聚类中心， 分别计算所有奶牛 的健康指标数据与指标聚类中心的距离， 选择距离最近的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114896441 A 2指标聚类中心作为聚类结果， 获得指标聚类结果； 基于所有奶牛评估结果确定评估等级生成评估聚类中心， 计算所有奶牛评估结果与 所 述评估聚类中心的聚类， 确定 评估聚类结果； 根据所述体重聚类结果、 所述指标聚类结果、 所述评估聚类结果进行统一量化分析， 确 定量化聚类结果， 基于所述 量化聚类结果 生成所述 奶牛分类集群。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 所述体重聚类结果、 所述指标聚类结果、 所述评估聚类结果进行统一量化分析， 确定量化聚类结果， 基于所述量化聚类结果生成所 述奶牛分类集群， 包括： 根据所述体重聚类结果的预设聚类数量， 确定体重量化信息， 基于所述体重量化信息 将所述体重聚类结果进行量 化， 生成体重量 化值并与奶牛编码关联； 根据所述指标聚类结果的健康指标分级节点， 确定指标量化信息， 基于所述指标量化 信息对所述指标聚类结果进行量 化， 生成指标量 化值与所述 奶牛编码关联； 根据所述评估聚类结果的评估等级， 确定评估量化信息， 基于所述评估量化信息将所 述评估聚类结果进行量 化， 生成评估量 化值与所述 奶牛编码关联； 其中， 所述体重量化信息、 所述指标量化信息、 所述评估量化信息为同一量级， 根据所 述体重量 化值、 指标量 化值、 评估量 化值确定所述 奶牛分类集群。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述体重量化值、 指标量化值、 评估 量化值确定所述 奶牛分类集群， 包括： 当所述根据所述体重量化值、 指标量化值、 评估量化值匹配多个奶牛分类集群时， 以所 述根据所述体重量 化值、 指标量 化值、 评估量 化值中最低量 化值确定所述 奶牛分类集群。 7.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述 奶牛养殖 经验数据库， 构建产奶 量走势波动图； 基于所述产奶量走势波动图进行产奶量与 各数据参数的关系拟合， 构建各关系拟合函 数； 基于所述拟合函数的系数， 确定数据参数影响关系， 基于所述数据参数影响关系对数 据参数进行 标注。 8.一种奶牛信 息化智能养殖系统， 其特征在于， 所述系统应用于权利要求1 ‑7所述的方 法， 所述系统包括： 图像处理模块， 所述图像处理模块用于与图像采集设备连接， 接收所述图像采集设备 对奶牛活动状态进 行图像采集,建立奶牛图像库， 所述奶牛图像库包括所有奶牛编码信息、 奶牛不同时间活动状态图像集 合； 模型构建模块， 所述模型构建模块用于利用奶牛养殖经验数据库,构建奶牛评估体系 模型； 数据分析模块， 所述数据分析模块用于将所述奶牛图像库中所有奶牛信 息依次输入所 述奶牛评估体系模型中,进行 预设内容评估， 得到各奶牛评估结果； 聚类模块， 所述聚类模块用于基于所有奶牛评估结果进行数据聚类分析， 按照数据聚 类分析结果将所有奶牛进行状态分类， 建立奶牛分类集群， 所述奶牛分类集群包括多个分 类集群； 特征标记绑定模块， 所述特征标记绑定模块用于分别对所述奶牛分类集群进行养殖特权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114896441 A 3