(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210636324.9 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 西南科技大 学 地址 621000 四川省绵阳市涪城区青龙 大 道中段59号 (72)发明人 任珍文　戴健　糜勇　祝本明　 朱松柏　 (74)专利代理 机构 成都时誉知识产权代理事务 所(普通合伙) 5125 0 专利代理师 李春彦 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深层语义挖掘的多 视图聚类方法， 包括以下步骤： S1、 输入多视图数 据； S2、 基于多视图数据矩阵， 利用深度矩阵分解 构建出每个视图的潜在表示矩阵； S3、 根据每个 视图的潜在 表示矩阵， 构建基于深层语义挖掘的 多视图聚类方法的目标函数； S4、 采用交替优化 的方法求解目标函数， 直接计算出聚类指示矩 阵； S5、 利用 聚类指示矩阵， 输出最终的聚类结 果。 本发明方法通过挖掘多视图数据中的深层语 义信息， 解决了现有聚类算法忽略了多视图数据 的深层语义信息以及采用两步策略进行多视图 聚类无法获得最优聚类结果的问题， 有效地实现 多视图数据的聚类， 提高了多视图聚类的性能； 可广泛应用于 计算机视觉和模式识别技 术领域。 权利要求书4页 说明书13页 附图1页 CN 114723980 A 2022.07.08 CN 114723980 A 1.一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 输入多个视图数据， 根据输入的多个视图数据， 构建每 个视图的数据矩阵； S2、 基于视图的数据矩阵， 利用深度矩阵分解构建出每 个视图的潜在表示矩阵； S3、 根据每个视 图的潜在表示矩阵， 构建基于深层语义挖掘的多视图聚类方法的目标 函数； S4、 采用交替优化的方法求 解目标函数， 计算出聚类指示矩阵； S5、 利用聚类指示矩阵， 输出聚类结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法， 其特征在于， 所述 的输入多个视图数据， 根据输入的多个视图数据， 构建每个视图的数据矩阵， 包括如下过 程： 根据输入的多个视图数据集中每个视图的数据， 构建每个视图的数据矩阵 ， 其中 表示多个视图数据中第v个视图的数据矩阵， dv表示第v 个视图数据 矩阵的特征维度， n表 示第v个视图数据 矩阵中的样 本数； 其中V表 示多视图数据 集的视图数。 3.根据权利要求1所述的一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法， 其特征在于， 所述 的基于多个视图数据矩阵， 利用深度矩阵分解构建出每个视图的潜在表示矩阵， 包括如下 过程： 对每个视 图的数据矩阵， 以逐层分解的方式来挖掘每个视 图数据的深层语义， 获得多 视图数据的潜在表示矩阵， 即： 其中 表示分解的层数， 表示原始数据第 i层的低维特征矩 阵； 、 表示矩阵的维度； 表示第i层的潜在表示矩阵； 构建单个视图数据深度矩阵分解的目标函数： 其中X表示数据矩阵， 其中 表示第i层的特征矩阵， 表示第i层的潜在表示矩阵； 构建多视图深度矩阵分解方法的目标函数： 其中 为第v (v=1,2,…,V)个视图的数据矩阵； 表示第v个视 图i(i=1,2,…, l)层映射的特征矩阵； 表示第v个视图i层映射的潜在表示矩阵；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114723980 A 2表示矩阵的Frob enius范数； 表示对第 v个视图i层映射的潜在表示矩 阵施加非负约束。 4.根据权利要求1所述的一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法， 其特征在于， 所述 的根据每个视图的潜在表示矩阵， 构建基于深层语义挖掘的多视图聚类方法的目标函数， 包括如下 过程： 根据深度矩阵分解方法得到的多个视图的潜在表示矩阵 ， 构造一个局部结构保持 正则项 ,以保持原 始数据的局部几何结构信息 构造局部结构保留正则项的目标 范式： 其中 表示相似矩阵， 用于度量样本在原始空间中 的相似性， 它表示数据局部特征的 关联性， 是通过k近邻学习构造的， 拉普拉斯矩阵 ， 是对角矩 阵且对角线为 ； k近邻学习构造相似矩阵S： 其中exp表示取平方根操作， knn表示一个数据点的k个最近的邻居组成的集 合； 根据深度矩阵分解方法得到的多个视图的潜在表示 ， 构造一个自适应谱旋转融合 范式， 从多个视图的潜在表示矩阵中计算出最终的聚类指示矩阵； 所述的构造自适应谱旋转融合范式： 其中 表示第v个视图贡献的加权系数； 表示第v个视图的旋转矩阵，   表示c*c的 单位矩阵； 构建基于深层语义挖掘的多视图聚类方法的目标函数： 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114723980 A 3