(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210814897.6 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 东软集团股份有限公司 地址 110179 辽宁省沈阳市 浑南新区新秀 街2号 (72)发明人 孙巧杰　孙永樯　孙牧　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 马小青 (51)Int.Cl. A61B 5/00(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种图像处理方法、 模 型训练方法以及相关 装置 (57)摘要 本申请公开了一种图像处理方法、 模 型训练 方法以及相关装置， 涉及图像处理技术领域， 该 方法包括： 获取待处理的压疮图像； 确定所述待 处理的压疮图像中预设分期的实际面积； 将所述 预设分期以及所述预设分期的实际面积输入到 压疮分类模型， 得到所述压疮图像对应的类别； 所述压疮分类模 型基于样本聚类结果训练得到， 所述样本聚类结果基于第一样本压疮图像中预 设分期以及所述第一样本压疮图像中预设分期 的实际面积进行聚类分析得到， 所述样本聚类结 果包括第一样本压疮图像中预设分期的实际面 积以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实 际面积对应压疮的严重程度类别。 由此， 该方法 能够及时地针对压疮部分的图像给出准确的分 类结果， 提高分类效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115281611 A 2022.11.04 CN 115281611 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的压疮图像； 确定所述待处 理的压疮图像中预设 分期的实际面积； 将所述预设分期以及所述预设分期的实际面积输入到压疮分类模型， 得到所述压疮图 像对应的类别； 所述压疮分类模型基于样本聚类结果训练得到， 所述样本聚类结果基于第 一样本压疮图像中预设分期以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实际面积进行聚类 分析得到， 所述样本聚类结果包括第一样本压疮图像中预设分期的实际面积以及所述第一 样本压疮图像中预设 分期的实际面积对应压疮的严重程度类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述待处理的压疮图像中预设分期的 实际面积， 包括： 确定所述待处理 的压疮图像中各个压疮分期的区域， 所述压疮分期包括标志物分期以 及所述预设 分期； 根据所述标志物分期的区域像素面积与 所述标志物的实际面积之间的比例， 以及所述 预设分区的区域像素面积， 确定所述预设 分期的实际面积。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待处理 的压疮图像中各个压 疮分期的区域， 包括： 对所述待处理 的压疮图像进行实例分割， 得到所述待处理 的压疮图像中各个压疮分期 的区域。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待处理 的压疮图像进行实例分 割， 得到所述待处 理的压疮图像中各个压疮分期的区域， 包括： 将所述待处理 的压疮图像输入到分割 模型， 得到所述待处理的压疮图像中各个压疮分 期的区域； 所述分割模型基于第二样本压疮图像以及所述第二样本压疮图像中各个压疮分 期的区域训练得到 。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述压疮图像的类别， 以及预设类别与预设提示信息之间的映射关系， 确定所述 压疮图像的类别所对应的提 示信息； 展示所述 提示信息。 6.一种模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一样本 压疮图像； 确定所述第一样本 压疮图像中预设 分期的实际面积； 对所述第一样本压疮图像中预设分期以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实际 面积融合后， 进行聚类分析， 得到第一样本压疮图像中预设分期的实际面积对应压疮的严 重程度类别； 利用带有严重程度类别的预设分期的实际面积以及所述预设分期进行模型训练， 得到 压疮分类模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第 一样本压疮图像的实际面 积， 包括： 获取第二样本 压疮图像； 利用所述第二样本压疮图像以及所述第二样本压疮图像中各个压疮分期的区域进行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115281611 A 2模型训练， 得到分割模型； 所述压疮分期包括标志 物分期以及所述预设 分期； 将所述第一样本压疮图像输入到所述分割 模型， 得到所述第 一样本压疮图像中各个压 疮分期的区域； 根据所述第一样本压疮图像中标志物分期的区域像素面积与所述标志物的实际面积 之间的比例， 以及所述第一样本压疮图像中预设分区的区域像素面积， 确定所述第一样本 压疮图像中预设 分期的实际面积。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取待处 理的压疮图像； 第一确定模块， 用于确定所述待处 理的压疮图像中预设 分期的实际面积； 分类模块， 用于将所述预设分期以及所述预设分期的实 际面积输入到压疮分类模型， 得到所述压疮图像对应的类别； 所述压疮分类模型基于样本聚类结果训练得到， 所述样本 聚类结果基于第一样本压疮图像中预设分期以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实 际面积进 行聚类分析得到， 所述样本聚类结果包括第一样本压疮图像中预设分期的实际面 积以及所述第一样本 压疮图像中预设 分期的实际面积对应压疮的严重程度类别。 9.一种模型训练装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取第一样本 压疮图像； 第二确定模块， 用于确定所述第一样本 压疮图像中预设 分期的实际面积； 聚类模块， 用于对所述第 一样本压疮图像中预设分期以及所述第 一样本压疮图像 中预 设分期的实际面积 融合后， 进行聚类分析， 得到样本压疮图像的预设分期的实际面积对应 压疮的严重程度类别； 训练模块， 用于利用带有严重程度类别的预设分期的实际面积以及所述预设分期进行 模型训练， 得到 压疮分类模型。 10.一种设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 处理器， 及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现如权利要求1至7任 一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有指令， 当所述指 令在终端设备上运行时， 使得所述 终端设备执行如权利要求1至7任一项 所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115281611 A 3