(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210910739.0 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 张舒雨　王昆　祝轲轲　黄鑫辰　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种人脸识别方法、 装置和系统 (57)摘要 本发明公开了一种人脸识别方法、 装置和系 统， 其中， 人脸识别方法包括识别视频文件中至 少部分人的第一人脸， 得到第一人脸在视频文件 中的视频特征向量 以及第一人脸在视频文件中 的属性信息； 识别图像文件中的第二人脸， 得到 第二人脸在图像文件中的图像特征向量； 及比对 视频特征向量和图像特征向量， 以确定与第二人 脸相匹配的目标第一人脸， 并根据目标第一人脸 在视频文件中的属性信息， 确定第二人脸在视频 文件的属性信息。 可以提高在视频文件查找目标 人员的效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115439899 A 2022.12.06 CN 115439899 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 识别视频文件中至少部分人的第 一人脸， 得到所述第 一人脸在所述视频文件中的视频 特征向量以及所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息； 识别图像文件中的第二人脸， 得到所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量； 及 比对所述视频特征向量和所述图像特征向量， 以确定与 所述第二人脸相匹配的目标第 一人脸， 并根据所述 目标第一人脸在视频文件中的属 性信息， 确定所述第二人脸在所述视 频文件的属性信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述识别所述视频文件中至少部分人的第 一 人脸， 得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频 特征向量， 包括： 从所述视频文件中提取多个不同时间点的视频帧图像， 并从所述视频帧图像中提取单 个人的人脸图像； 在所述人脸图像中， 将包括同一个人的人脸图像聚类为 一个人脸图像簇； 在任一个人对应的人脸图像簇 中， 根据该人的第 一人脸在各个人脸图像中的帧特征向 量， 得到该 人的第一人脸在所述视频文件中的视频 特征向量。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 该人的第 一人脸在各个人脸图像中 的帧特征向量， 得到该 人的第一人脸在所述视频文件中的视频 特征向量， 包括： 将该人的第 一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量进行平均计算， 并将计算得到的特 征向量作为该 人的第一人脸在所述视频文件中的视频 特征向量。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 一人脸在所述视频文件中的属性信 息 包括所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间； 所述方法还 包括： 针对任一人脸图像簇中的人脸图像， 存储人脸图像对应的视频帧图像在所述视频文件 中出现的时间， 用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述存储人脸图像对应的视频帧图像在所述 视频文件中出现的时间， 包括： 若相邻两个视频帧图像在所述视频文件中的时间间隔未超过阈值， 将所述相邻 两个视 频帧图像作为同一个时间段内的视频帧图像； 针对同一个所述 时间段， 按照该时间段内的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间 先后顺序， 保存该时间段内的起始视频帧图像和结束视频帧图像在所述视频文件中出现的 时间， 用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间段。 6.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 一人脸在各个视频帧图像中的帧特征 向量是基于如下 方法提取 得到的： 按照所述第 一人脸各个区域的特征权重， 从所述人脸图像中提取所述第 一人脸的帧特 征向量， 其中， 所述第一人脸用于佩戴口罩的区域的特征权重， 小于所述第一人脸未用于佩 戴口罩的区域的特 征权重。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述识别图像文件中的第二人脸， 得到所述 第二人脸在所述图像文件中的图像特 征向量， 包括： 在确定所述第二人脸未佩戴口罩的情况下， 对所述第二人脸进行增强处理， 得到所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439899 A 2第二人脸佩戴口罩的图像； 对所述第二人脸佩戴口罩的图像以及所述第 二人脸未佩戴口罩的图像进行特征提取， 得到所述第二人脸在佩戴口罩和未佩戴口罩场景下的特征向量， 作为所述第二人脸在所述 图像文件中的图像特 征向量。 8.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 视频识别模块， 用于识别视频文件中至少部分人的第一人脸， 得到所述第一人脸在所 述视频文件中的视频 特征向量以及所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息； 图像识别模块， 用于识别图像文件中的第二人脸， 得到所述第二人脸在所述图像文件 中的图像特 征向量； 及 比对模块， 用于比对所述视频特征向量和所述图像特征向量， 以确定与所述第二人脸 相匹配的目标第一人脸， 并根据所述 目标第一人脸在视频文件中的属 性信息， 确定所述第 二人脸在所述视频文件的属性信息 。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1至7中任一所述的方法。 10.一种人脸识别系统， 其特征在于， 所述人脸识别系统包括处理器和存储器， 所述存 储器用于存储计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1至7中 任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439899 A 3