(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210806686.8 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100098 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 朱彦浩　胡郡郡　唐大闰　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 张亚辉 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种logo标签的确定方法、 装置、 电子设备 和存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种logo标签的确定方法、 装 置、 电子设备和存储介质， 属于深度学习技术领 域。 所述方法包括： 获取含有 logo的初始图像； 从 所述初始图像中截取包含所述logo的至少一张 目标图像， 其中， 每张目标图像的内容不完全相 同； 采用识别网络确定每张目标图像的初始向量 并对每个所述初始向量进行聚合， 得到聚合向 量； 将所述聚合向量与数据库中的向量进行匹 配， 确定所述logo的标签， 其中， 所述数据库中包 含向量和logo标签 之间的对应关系。 本申请提高 了logo标签的识别准确率。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115203461 A 2022.10.18 CN 115203461 A 1.一种logo标签的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取含有l ogo的初始图像； 从所述初始图像中截取包含所述logo的至少一张目标图像， 其中， 每张目标图像的内 容不完全相同； 采用识别网络确定每张目标图像的初始向量并对每个所述初始向量进行聚合， 得到聚 合向量； 将所述聚合向量与数据库中的向量进行匹配， 确定所述logo的标签， 其中， 所述数据库 中包含向量和l ogo标签之间的对应关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述初始图像 中截取包含所述logo 的至少一张目标图像包括： 通过检测模型检测所述初始图像中的l ogo； 根据预设方案确定包含所述logo的至少一张目标图像， 其中， 所述目标图像包含所述 logo所标识的信息； 将所述目标图像从初始图像中截取 出来。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设方案确定包含所述logo的至 少一张目标图像包括： 通过检测模型识别所述初始图像中的待选检测框， 其中， 每个所述待选检测框指示所 述初始图像中的一个物品； 从所述待选检测框中选取和所述logo之间的距离小于预设阈值的目标检测框， 其中， 所述目标检测框中包 含logo的标识 物的概率； 将包含所述logo的图像作为目标图像， 和包含所述目标检测框、 所述logo的图像作为 目标图像。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设方案确定包含所述logo的至 少一张目标图像包括： 确定包含所述logo的第一图像和所述第一图像的尺寸； 根据所述第一 图像的尺寸进行缩放， 得到包含所述logo的第二 图像， 直至得到的图像 的数量达 到预设要求， 其中， 所述第二图像的尺寸与所述第一图像的尺寸 不同。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用识别网络确定每张目标图像的初 始向量并对每 个所述初始向量进行聚合， 得到聚合向量包括： 将每张目标图像输入识别网络， 得到每张目标图像对应的初始向量； 通过NeXtVLAD对每个所述初始向量进行 聚合， 得到预设数目个中间向量， 其 中， 所述预 设数目为聚类中心的数目； 在所述预设数目为 一个的情况 下， 将所述中间向量作为所述聚合向量； 在所述预设数目大于一个的情况下， 将所述预设数目个中间向量压缩为一个聚合向 量。 6.根据权利 要求5所述的方法， 其特征在于， 所述通过NeXtVLAD对每个所述初始向量进 行聚合， 得到预设数目个中间向量包括： 按照如下 方式确定每 个聚类中心对应的中间向量： 确定每条初始向量的每 个元素和聚类中心的对应元 素之间的残差累加 和；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203461 A 2将所述残差累加 和作为所述聚类中心的中间向量。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， Ne XtVLAD的公式为： 其中， V(j， k)为一个聚类中心的中间向量， j是指初始向量的长度， k指聚类中心的数 量， N为初始向量的总数目， xi表示第i条初始向量， Ck表示第k个 聚类中心， ak(xi)为0或1， xi(j)‑Ck(j)表示第i条初始向量的第j个元 素和聚类中心ck的第j个元 素的距离 。 8.一种logo标签的确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取含有l ogo的初始图像； 截取模块， 用于从所述初始图像 中截取包含所述logo的至少一张目标图像， 其中， 每张 目标图像的内容 不完全相同； 聚合模块， 用采用识别网络确定每张目标图像的初始向量并对每个所述初始向量进行 聚合， 得到聚合向量； 匹配模块， 用于将所述聚合向量与数据库中的向量进行匹配， 确定所述logo的标签， 其 中， 所述数据库中包 含向量和l ogo标签之间的对应关系。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203461 A 3