(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210619879.2 (22)申请日 2022.06.02 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 张坤超　邓建交　刘祖斌　曹春雨　 刘振宏　赵彬钢　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 2321 1 专利代理师 陈晶 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/10(2020.01) (54)发明名称 车辆异响控制水平及风险指数计算方法 (57)摘要 车辆异响控制水平及风险指数计算方法。 根 据车身三维数据， 建立车身仿真模型； 将车身异 响关键指标参数输入到车身仿真模型中进行仿 真计算； 利用仿真计算得到的车身异响关键指标 参数计算异响风险指数， 实现对异响风险指数的 自动计算， 首先定义各项关键指标参数参考值， 其次定义各指标参数贡献量加权系数， 然后建立 异响风险指数的数学模型， 最后编制异响风险指 数程序软件； 结合计算得到的异响风险指数， 通 过不同车型间的横向对比， 综合判断新开发车型 的异响风险水平， 进一步结合车身静力变形引起 的异响风险指数和车身动力响应引起的异响风 险指数对引起当前结构下车辆异响的车身结构 进行分析与优化， 以达到异响控制状态良好的车 身结构设计 。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114970174 A 2022.08.30 CN 114970174 A 1.车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1， 根据车身三维数据， 建立车身仿真模型； 步骤S2， 将车身异响关键指标参数输入到车身仿真模型中进行仿真计算， 所述的关键 指标参数包括车身变形类的静力学指标和车身关键点的激励响应灵敏度动力学指标； 步骤S3， 利用仿真计算得到的车身异响关键指标参数计算异响风险指数， 实现对异响 风险指数 的自动计算， 首先定义各项关键指标参数参考值， 其次定义各指标参数贡献量加 权系数， 然后建立异响风险指数的数 学模型， 最后 编制异响风险指数程序软件； 步骤S4， 结合计算得到的异响风险指数， 通过不同车型间的横向对比， 综合判断新开发 车型的异响风险水平， 进一步结合车身静力变形引起的异响风险指数和车身动力响应引起 的异响风险指数对引起当前结构下车辆异响的车身结构进 行分析与优化， 以达到异响控制 状态良好的车身结构设计。 2.根据权利要求1所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S2中， 所述的车身变形类的静力学指标的计算方法， 包括以下步骤： 步骤S201， 对两个车身后减 振器连接点进行约束； 步骤S202， 在两个前减 振器连接点在Z方向施加大小相等方向相反的载荷； 步骤S203， 计算X1～X6六项静力变形参数。 3.根据权利要求2所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S202中， 所述的大小相等相反的载荷所产生的扭转力矩为20 00NM。 4.根据权利要求2所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S203中， 所述的X1～X6六项静力变形参数的计算公式为： Xi＝1000(ΔLi/Li)式中， i＝1～6， Li为各洞口测点 间实际长度， ΔLi为Li在扭转载荷 作用下的变行量。 5.根据权利要求1所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S2中， 所述的车身关键点的激励响应灵敏度动力学指标的计算方法， 包括以下步骤： 步骤S204， 依次对T1～T8八个关键点的灵敏度进行计算， 其中每个关键点的激励依次 选取四个减 振器车身安装点， 载荷采用频率 为1～50Hz， 幅值为1mm的位移激励； 步骤S205， 对于每一个关键点的灵敏度T， 选取四个激励点所得到的频响曲线峰值最大 值。 6.根据权利要求5所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S204中， 所述的T1～T8八个关键点的灵敏度计算方法采用响应谱分析 方法。 7.根据权利要求1所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S3中， 所述的实现对异响风险指数的自动计算， 包括以下步骤： 步骤S301， 对车身关键指标参数中的各项参数定义 参考值； 步骤S302， 对车身关键指标参数对车辆整体异响水平的贡献进行加权系数定义； 步骤S303， 根据定义的参 考值和加权系数， 建立异响风险评价指数的数 学计算模型； 步骤S304， 利用matlab编制异响风险指 数的程序软件， 通过直接在matlab中输入Xi、 B i 车身实际参数， 计算得到异响风险指数的具体值。 8.根据权利要求7所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S301中， 所述的参数值的定义是根据实车评测获得的车辆异响控制水平和对应的车身关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114970174 A 2键指标参数的平均水平确定的。 9.根据权利要求7所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述步 骤S302中， 所述的加权系数的定义根据各项指标参数所影响的总成部件的异响种类占比设 置。 10.根据权利要求7所述的车辆异响控制水平及风险指数计算方法， 其特征在于， 所述 步骤S303中， 所述的建立异响风险评价指数的数 学计算模型为： 式中， Ai为车身变形指标加权系数， Bi为车身关键点灵敏度指标加权系数， Rxi为车身 变形量参考值， Rti为关键点灵敏度参考值， Xi、 Bi分别为CAE计算得到的车身变形量和关键 点灵敏度实际值中大于参考值的数据， m、 n分别为变形量和灵敏度指标超过参考值指标项 数,RoBSR为异响风险评价指数， RoBSR_S为身静力变形引起的异响风险指数， RoBSR_D车身 动力响应引起的异响风险指数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114970174 A 3