(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210662224.3 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中国核电工程有限公司 地址 100840 北京市海淀区西三环北路1 17 号 (72)发明人 邢继　张敏　徐钊　堵树宏　孙涛　 洪郡滢　于方小稚 　苗壮　楚济如　 马心童　马颖菲　 (74)专利代理 机构 北京天昊联合知识产权代理 有限公司 1 1112 专利代理师 罗建民　邓伯英 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 核电机组风险预测方法、 预测系统及评估系 统 (57)摘要 本发明公开一种核电机组风险预测方法、 预 测系统及评估系统， 所述方法包括： 获取核电机 组各设备/部件的性能状态随时间变化的函数； 根据所述性能状态随时间变化的函数更新预设 的动态概率安全分析Living  PSA模型在预设未 来时刻的风险预测参数值； 判断在所述预设未来 时刻所述核电机组的配置是否变更， 如果是， 根 据变更后的配置更新所述Living  PSA模型的结 构； 将所述风险预测参数值应用于最新结构的所 述Living PSA模型， 以获得所述核电机组在所述 预设未来时刻的风险预测值。 本发 明能够实现核 电机组风险预测， 提高核电机组风险预测值的准 确性， 提前 预见未来时刻的核电机组风险。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN 115130284 A 2022.09.30 CN 115130284 A 1.一种核电机组风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取核电机组各设备/ 部件的性能状态随时间变化的函数； 根据所述性能状态 随时间变化的函数更新预设的动态概率安全分析Living  PSA模型 在预设未来时刻的风险预测参数值； 判断在所述预设未来时刻所述核电机组的配置是否变更， 如果是， 根据变更后的配置 更新所述 Living PSA模型的结构； 将所述风险预测参数值应用于最新结构的所述Livin g PSA模型， 以获得所述核电机组 在所述预设未来时刻的风险预测值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取核电机组各设备/部件的性能状 态随时间变化的函数， 具体包括： 获取所述核电机组各设备/ 部件在当前时刻的运行参数； 将所述运行参数与各设备/部件的全寿期数据进行对比， 获得各设备/部件当前时刻的 寿期阶段及性能状态； 根据所述当前时刻的寿期阶段及性能状态， 预测获得各设备/部件从当前时刻开始 的 预设未来时间段内的性能状态随时间变化的函数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述风险预测参数值， 具体包括： 所述 Living PSA模型中故障树模 型的基本事件概率、 事件树模 型的系统失效类始发事件频率和 设备/部件失效类始发事 件频率； 所述根据所述性能状态 随时间变化的函数更新预设的动态概率安全分析Living  PSA 模型在预设未来时刻的风险预测参数值， 具体包括： 根据所述性能状态随时间变化的函数， 获取所述故障树模型在所述预设未来 时刻的基 本事件概率Q(t)； 利用所述基本事件概率Q(t)分析所述核电机组系统的故障树模型， 以获得所述事件树 模型在所述预设未来时刻的系统失效类始发事 件频率； 根据所述性能状态随时间变化的函数， 获取所述事件树模型在所述预设未来 时刻的设 备/部件失效类始发事 件频率frIEi。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述性能状态随时间变化的函数， 具体为 设备/部件的剩余使用寿命分布函数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述性能状态随时间变化的函 数， 获取所述故障树模型在所述预设未来时刻的基本事 件概率Q(t)， 具体为： 通过下式计算获得 所述基本事 件概率Q(t)： 其中： t为所述预设未来时刻； λ(s)为所述基本事件对应的设备/部件失 效率； Tm为实现系 统安全运行或缓解事故需要所述对应的设备/部件投入运行的任务时间； θ(s)和θ(u)分别为 所述对应的设备/部件的剩余使用寿命分布函数以s和u为时间变量时的表达式； s为从t到t +Tm时刻对所述剩余使用寿命分布函数θ(s)进行积分使用的时间变量； u为从0到s时刻对所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115130284 A 2述剩余使用寿命分布函数θ(u)进行积分使用的时间变量。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述性能状态随时间变化的函 数， 获取所述事件树模 型在所述预设未来时刻的设备/部件失效类始发事件频率frIEi， 具体 为： 通过下式计算获得 所述设备/ 部件失效类始发事 件频率frIEi： 其中： λ(t)为所述设备/部件失效类始发事件对应的设备/部件失效率； T为所述对应的 设备/部件在某 运行工况下的年平均运行时间； θ(t)和 θ(s)分别为所述对应的设备/部件的剩 余使用寿命分布函数以t和s为时间变量时的表达式； t为从0到T时刻对所述剩余使用寿命 分布函数θ(t)进行积分使用的时间变量； s为从0到t时刻对所述剩余使用寿命分布函数θ(t) 进行积分使用的时间变量。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述判断在所述预设未来 时刻所述核电机 组的配置是否变更， 如果是， 根据变更后的配置更新所述Living  PSA模型的结构， 具体包 括： 接收DCS系统自动监测或通过人机界面手动输入的核电机组的配置， 所述配置包括所 述核电机组的系统/设备在所述预设未来时刻的状态， 并判断所述状态是否有变更； 如果是， 更新所述Livin g PSA模型中所述系统/设备的事件逻辑值， 以得到最新结构的 所述Living PSA模型。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设未来时刻的风险预测值， 具体包 括以下至少之一： 所述Livin g PSA模型的事件树/故障树的最小割集、 所述核电机组的风险指标、 系统失 效概率、 系统/设备的风险重要度。 9.根据权利要求1 ‑8任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述风险预测参数值应 用于最新结构的所述Living  PSA模型， 以获得所述核电机组在所述预设未来时刻的风险预 测值之后， 所述方法还 包括： 在预设未来 时间段内选取多个预设未来 时刻， 获得多个预设未来 时刻的所述风险预测 值并进行 联合， 以获得 所述核电机组在所述预设未来时间段内的风险预测结果。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述获得多个预设未来时刻的所述风险 预测值并进行联合， 以获得所述核电机组在所述预设未来时间段内的风险预测结果， 具体 包括： 获得多个预设未来 时刻的所述核电机组的预测风险指标， 将所述预测风险指标与时间 的关系绘制在坐标图中形成预测风险曲线， 并对所述预测 风险曲线进行可视化显示， 以作 为所述核电机组在所述预设未来时间段内的风险预测结果； 和/或， 获得多个预设未来时刻的所述核电机组的关键系统/设备的预测风险重要度， 根据所 述预测风险重要度与时间的关系建立预测风险列 表， 并对所述预测风险列表进行可视化显 示， 以作为所述核电机组在所述预设未来时间段内的风险预测结果。 11.一种核电机组风险预测系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115130284 A 3