(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210587558.9 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 湖南工商大 学 地址 410205 湖南省长 沙市岳麓区岳麓 大 道569号 (72)发明人 陈晓红　周明辉　唐湘博　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎汇成知识产权代理 有限公司 4 4566 专利代理师 朱业刚 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 17/16(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 排放成本计算方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种排放成本计算方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 应用于气象科学技 术领域， 用于提高计算出的排放成本的准确性， 提高减排策略的效益。 本申请提供的方法包括： 对所述污染源清单中的污染源进行时空系数分 配， 得到污染源分配结果,构建空气质量模拟模 型， 将所述污染源分配结果输入到所述空气质量 模拟模型， 得到空气质量模拟值； 根据污染物的 参考排放量与所述空气质量模拟值， 计算得到每 种污染物的控排因子； 基于控排因子构建拟合矩 阵并进行线性拟合， 得到空气质量实时响应关 系； 建立减排成本矩阵用于构建成本求解函数， 基于目标排放量对所述成本求解函数进行求解， 得到与所述目标排 放量对应的成本数据。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114676601 A 2022.06.28 CN 114676601 A 1.一种排 放成本计算方法， 其特 征在于， 包括： 获取污染源清单， 并对所述污染源清单中的污染源进行时空系数分配， 得到污染源分 配结果； 基于预训练模型构建空气质量模拟模型， 将所述污染源分配结果输入到所述空气质量 模拟模型， 得到空气质量模拟值； 获取每种污染物 的参考排放量， 根据所述参考排放量与所述空气质量模拟值， 计算得 到每种污染物的控排因子； 采用预设采样方法对所述污染物的控排因子进行随机采样， 得到采样结果并构建拟合 矩阵， 对所述拟合矩阵进 行线性拟合， 得到空气质量 实时响应关系， 所述空气质量 实时响应 关系包括空气质量与排 放量的对应关系； 建立减排成本矩阵， 根据所述空气质量实时响应关系与 所述减排成本矩阵构建成本求 解函数， 基于目标排放量对所述成本求解函数进行求解， 得到与所述 目标排放量对应的成 本数据。 2.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 所述获取污染源清单， 并对 所述污染源清单中的污染源进行时空系数分配， 得到 污染源分配结果包括： 根据时间系数， 对所述污染源进行排 放量分配， 得到时间分配结果； 根据空间系数， 对所述污染源进行网格化分配， 得到空间分配结果； 将所述时间分配结果和所述空间分配结果进行组合， 得到 污染源分配结果。 3.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 所述基于预训练模型构建空 气质量模拟模型， 将所述污染源分配结果输入到所述空气质量模拟模型， 得到空气质量模 拟值包括： 基于多尺度空气质量模型构建所述空气质量模拟模型； 获取气象原 始数据， 基于所述气象原 始数据进行气象模拟， 得到气象模拟结果； 将所述气象模拟结果和所述污染源分配结果输入到所述空气质量模拟模型， 得到空气 质量模拟值。 4.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 在基于预训练模型构建空气 质量模拟模型， 将所述污染源分配结果输入到所述空气质量模拟模型， 得到空气质量模拟 值之后， 所述方法包括： 获取空气质量实时监测数据； 基于所述空气质量实时监测数据， 根据随机森林算法对所述空气质量模拟值进行校 正， 得到校正之后的空气质量模拟值。 5.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 所述获取每种污染物的参考 排放量， 根据所述参考排放量与所述空气质量模拟值， 计算得到每种污染物的控排因子包 括： 确定每种污染物的行业属性、 污染物属性和控排因子参数， 将所述行业属性、 污染物属 性和所述控排因子参数作为所述污染物的控排因子的参数； 基于预设函数关系， 通过所述污染物的所述参考排放量与所述空气质量模拟值计算得 到所述污染物的控排因子 。 6.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 所述预设采样方法为拉丁超权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114676601 A 2立方采样方法或者哈默斯利序列采样方法， 所述采用预设采样方法对所述污染物的控排因 子进行随机采样， 得到采样结果并构建拟合矩阵， 对所述拟合矩阵进 行线性拟合， 得到空气 质量实时响应关系包括： 基于每种污染物， 设置多组参考排放量， 并根据所述多组参考排放量计算得到多个控 排因子； 通过拉丁超立方采样方法或者哈默斯利序列采样方法， 对所述多个控排因子进行随机 采样； 将随机采样得到的采样结果构建拟合矩阵； 对所述拟合矩阵进行空气质量模拟和线性模拟， 得到模拟结果； 基于所述模拟结果建立空气质量实时响应关系， 所述空气质量实时响应关系 包括空气 质量与污染物的参 考排放量的响应关系。 7.根据权利要求1所述的排放成本计算方法， 其特征在于， 所述建立减排成本矩阵， 根 据所述空气质量 实时响应关系与所述减排成本矩阵构建成本求解函数， 基于目标排放量对 所述成本求 解函数进行求 解， 得到与所述目标排 放量对应的成本数据包括： 根据每种污染源的排 放量与排放成本的线性关系， 构建减排成本矩阵； 基于所述减排成本矩阵构建目标函数， 并基于遗传算法对所述目标函数进行求解， 得 到减排成本最小值； 将所述减排成本最小值作为与所述目标排 放量对应的成本数据。 8.一种排 放成本计算装置， 其特 征在于， 包括： 时空分配模块， 用于获取污染源清单， 并对所述污染源清单中的污染源进行时空系数 分配， 得到 污染源分配结果； 空气质量模拟模块， 用于基于预训练模型构建空气质量模拟模型， 将所述污染源分配 结果输入到所述空气质量模拟模型， 得到空气质量模拟值； 控排因子计算模块， 用于获取每种污染物的参考排放量， 根据所述参考排放量与所述 空气质量模拟值， 计算得到每种污染物的控排因子； 响应关系生成模块， 用于采用预设采样方法对所述污染物的控排因子进行随机采样， 得到采样结果并构建拟合矩阵， 对所述拟合矩阵进行线性拟合， 得到空气质量实时响应关 系， 所述空气质量实时响应关系包括空气质量与排 放量的对应关系； 成本计算模块， 用于建立减排成本矩阵， 根据所述空气质量实时响应关系与所述减排 成本矩阵构建成本求解函数， 基于目标排放量对所述成本求解函数进行求解， 得到与所述 目标排放量对应的成本数据。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 中任一项所述 排放成本计算方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述排放成本计算方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114676601 A 3