(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210605528.6 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 李远征　任潇　余超凡　梁家启　 刘明爽　何尚洋　郝国凯　艾小猛　 钟远河　王巨宏　 (74)专利代理 机构 北京励诚知识产权代理有限 公司 11647 专利代理师 熊金凤 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 多数据中心微网的管理方法、 装置、 设备以 及存储介质 (57)摘要 本申请提供一种多数据中心的管 理方法、 装 置、 设备以及存储介质， 属于数据中心微网调度 领域。 该管理方法包括： 获取所述多数据中心微 网中各数据中心微网的可再生能源的第一预测 值、 热能需求的第二预测值和工作负载的第三预 测值； 根据该第一预测值和第二预测值， 确定多 数据中心微网的运营成本； 根据该第三预测值， 确定数据迁移约束； 根据该数据迁移约束， 优化 多数据中心微网的运营成本， 得到各数据中心微 网之间的数据迁移情况和所述各数据中心微网 的工作负载响应状态。 本申请实施例能够有效降 低多数据中心微网架构的运营成本， 同时能够维 持多数据中心微网系统的稳定性。 权利要求书3页 说明书26页 附图9页 CN 115114769 A 2022.09.27 CN 115114769 A 1.一种多数据中心微网的管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述多数据中心微网中各数据中心微网的可再生能源的第 一预测值、 热能需求的 第二预测值和工作负载的第三预测值； 其中， 所述工作负载包括可延时任务； 根据所述第一预测值和所述第二预测值， 确定所述多数据中心微网的运营成本； 根据所述第三预测值， 确定数据迁移约束； 其中， 所述数据迁移约束包括所述可延迟任 务在规定的时间内完成； 根据所述数据迁移约束， 优化所述多数据中心微网的运营成本， 得到所述各数据中心 微网之间的数据迁移情况和所述各 数据中心微网的工作负载响应 状态。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 三预测值包括第 一时间的所述可延 时任务的数量和截止时间； 所述根据所述第三预测值， 确定数据迁移约束， 包括： 根据所述各数据中心微网在所述第 一时间到达的可延迟任务数量、 接收的可延迟任务 数量和转出的可延迟 任务数量， 确定所述各 数据中心微网的可延时任务的任务到 达曲线； 根据所述可延时任务的截止时间和所述任务到达曲线， 确定所述各数据中心微网的可 延时任务的最迟完成曲线； 根据所述多数据中心微网的已处理 的可延迟任务的任务完成 曲线、 所述任务到达曲线 和所述最迟完成曲线， 确定所述数据迁移约束， 其中， 所述数据迁移约束包括所述任务完成 曲线在所述任务到 达曲线和所述 最迟完成曲线之间。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述数据迁移约束还 包括： 在时刻t为起始时刻时， 每个数据中心微网在时刻t正在处理的可延迟任务的数量， 与 所述每个数据中心微网在时刻t已处 理的可延时任务的数量相同； 在时刻t为起始时刻 之后的时刻时， 每个数据中心微网在时刻t正在处理的可延迟任务 的数量， 与所述每个数据中心微网在时刻t已处理的可延迟任务的数量、 时刻(t ‑1)已处理 的可延迟 任务的数量相关。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述数据迁移约束还 包括： 每个数据中心微网正在处理的可延迟任务的数量与实时任务的数量之和不超出所述 每个数据中心微网的CPU的工作能力。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一预测值和所述 第二预测值， 确定所述多数据中心微网的运营成本， 包括： 根据所述第一预测值、 所述第 二预测值、 所述各数据中心微网的功耗、 所述各数据中心 微网的电力存储系统的充电量和放电量、 电锅炉的功耗中的至少一种， 利用电力系统供需 平衡条件， 确定所述各 数据中心微网的可 再生能源未利用的第一 惩罚成本； 根据所述第二预测值、 所述各数据中心微网的产 热、 电锅炉的产 热、 所述各数据中心微 网的热力存储系统释放和吸收的热能中的至少一种， 利用热力系统供需平衡条件， 确定所 述各数据中心微网的热能未利用的第二 惩罚成本； 根据所述各数据中心微网的购电量、 所述第一惩罚成本和所述第二惩罚成本， 确定所 述多数据中心微网的运营成本 。 6.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述数据迁移约束， 优 化所述多数据中心微网的运营成本， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114769 A 2根据所述数据迁移约束， 以及所述各数据中心服务器约束、 电力存储系统约束、 热力存 储系统约束、 电力供需平衡约束、 热力供需平衡约束中的至少一种， 优化所述多 数据中心 微 网的运营成本 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述各 数据中心服 务器约束包括： 所述各数据中心服务器的工作效率不超过第一预设值， 其中， 所述每个数据中心服务 器的工作效率与所述每个数据中心服务器当前处理的工作任务数量和处理任务数量的上 限相关。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述电力存储系统约束包括以下至少一 项： 所述电力存 储系统在单位时间的初始存 储电量保持恒定； 所述电力存 储系统的存 储电量在所述电力存 储系统存 储电量的上限和下限之间； 所述电力存储系统在时刻t 的充电量不超过所述电力存储系统在时刻t 的充电量的上 限； 所述电力存储系统在时刻t 的放电量不超过所述电力存储系统在时刻t 的放电量的上 限； 所述电力存储系统在时刻t 的下一时刻的存储电量与所述电力存储系统在时刻t 的存 储电量、 充电量、 充电效率、 放电量、 放电效率相关。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述热力存储系统约束包括以下至少一 项： 所述热力存 储系统在单位时间的初始存 储热能保持恒定； 所述热力存 储系统的存 储热能在所述热力存 储系统存 储热能的上限和下限之间； 所述热力存储系统在时刻t 的吸收热能不超过所述热力存储系统在时刻t 的吸收热能 的上限； 所述热力存储系统在时刻t 的释放热能不超过所述热力存储系统在时刻t 的释放热能 的上限； 所述热力存储系统在时刻t 的下一时刻的存储热能与所述热力存储系统在时刻t 的存 储热能、 吸 收热能、 热能吸 收效率、 释放热能、 热能释放效率相关。 10.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述电力供需平衡约束包括： 所述各数据中心微网的可再生 能源、 购电量和所述电力存储系统 的放电量之和大于或 等于所述各 数据中心微网的功耗、 所述电力存 储系统的充电量和电锅炉的功耗之和。 11.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述热能供需平衡约束包括： 所述各数据中心微网的产热、 电锅炉的产 热与热力存储系统 的释放热能之和大于或等 于所述各 数据中心微网的热负荷和热力存 储系统的吸 收热能之和。 12.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述多数据中心微网的功耗与 所述各数据中心微网的服 务器功耗和能量利用效率相关； 其中， 所述各数据中心微网的服务器功耗与所述各数据中心微网的CPU功耗和静态功 耗相关， 所述各数据中心微网的CPU功耗与所述各数据中心微网的CPU的工作频率、 芯片型 号和工作效率相关。 13.一种多数据中心微网的管理装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114769 A 3