(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210680371.3 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 深圳技术大学 地址 518118 广东省深圳市坪 山区石井街 道兰田路3 002号 (72)发明人 王永辉　瞿二虎　阳娣莎　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 李可　刘文求 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 基于车联网技术的电动客车运营工况分析 和电机选型方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方法， 所述方法包 括： 采集车辆行驶数据； 将所述车辆行驶数据进 行分析得到运营工况数据； 所述运营工况数据是 在特定道路环 境下反映车辆运动学特征的数据； 根据所述运营工况数据和地区城市道路路况信 息得到车辆的电机选型参数。 本发 明可以结合大 数据分析技术， 基于单台车工况分析数据， 构建 了不同省份及城市的运营工况大数据库， 基于自 动化的工况分析结果， 结合整车参数， 实现电机 的选型匹配优化， 为新产品的迭代更新提供参考 依据。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115130839 A 2022.09.30 CN 115130839 A 1.一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法， 其特征在于， 所述 方法包括： 采集车辆行驶数据； 将所述车辆行驶数据进行分析得到运营工况数据； 所述运营工况数据 是在特定道路环 境下反映车辆运动学 特征的数据； 根据所述 运营工况 数据和地区城市道路 路况信息得到车辆的电机 选型参数。 2.根据权利要求1所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述采集车辆行驶数据， 包括： 采集单个车辆行驶过程中的位置数据， 并上传至监控云平台； 其中， 所述位置数据包括 车辆所处的经度、 纬度、 海拔高度； 采集单个车辆行驶过程中的实时车速数据， 并上传至所述 监控云平台； 所述监控云平台将所述位置数据和所述实时车速数据进行整合得到单个车辆行驶数 据。 3.根据权利要求2所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述将所述车辆行驶数据进行分析 得到运营工况 数据， 包括： 将所述单个车辆行驶数据中的所述 位置数据进行分析 得到坡度数据； 将所述单个车辆行驶数据中的所述实时车速数据进行分析 得到车速分析 数据； 根据所述坡度数据和所述车速分析 数据得到所述 运营工况 数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述将所述车辆行驶数据中的所述位置数据进行分析得到坡度数据， 包 括： 通过高斯变化将所述经度、 纬度投影到平面坐标系， 结合所述海拔高度得到三维位置 坐标； 根据所述 三维位置坐标 得到地区城市道路的坡度值； 对所述地区城市道路的坡度值进行 滤波处理和限值处 理， 得到所述坡度数据。 5.根据权利要求3所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述将所述车辆行驶数据中的所述实时车速数据进行分析得到车速分析 数据， 包括： 对所述实时车速数据进行分析， 得到最高车速、 平均车速、 车辆的加减速度、 车速的区 间占比； 将所述最高车速、 平均车速、 车辆的加减速度、 车速的区间占比进行整合得到所述车速 分析数据。 6.根据权利要求3所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述 根据所述坡度数据和所述车速数据得到运营工况 数据， 包括： 对所述坡度数据和所述车速分析 数据进行分析， 得到单 车运营工况 数据； 将所有所述单 车运营工况 数据进行整合， 得到所述 运营工况 数据。 7.根据权利要求1所述的一种基于车联网技术的电动 客车运营工况分析和电机选型方 法， 其特征在于， 所述根据所述运营工况数据和地区城市道路路况信息得到所述车辆的电 机选型参数， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115130839 A 2根据所述运营工况数据和地区城市道路路况信息得到城市道路坡度数据和城市道路 车速分析 数据； 根据所述运营工况数据， 结合所述车辆的整车参数， 得到所述车辆的 电机爬坡扭矩参 数和相应运营工况 下的理论能耗水平； 根据所述城市道路坡度数据， 结合不同米段车型的整车参数， 得到各个米段车型的 电 机峰值扭矩参数； 根据所述城市道路坡度 数据和所述城市道路车速分析数据， 结合不同米段车型的整车 参数， 得到各个 米段车型的峰值功率 参数和所述车辆的电机 工作区域数据； 根据所述车辆的 电机爬坡扭矩参数、 相应运营工况下的理论能耗水平、 所述各个米段 车型的电机峰值扭矩 参数、 所述各个米段车型的峰值功 率参数和所述车辆的电机工作区域 数据， 得到所述车辆的电机 选型参数。 8.一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型装置， 其特征在于， 所述 装置包括： 车辆行驶数据采集模块， 用于采集车辆行驶数据； 运营工况 数据获取模块， 用于将所述车辆行驶数据进行分析 得到运营工况 数据； 电机选型参数获取模块， 用于根据 所述运营工况数据和地 区城市道路路况信 息得到所 述车辆的电机 选型参数。 9.一种监控云平台， 其特征在于， 所述监控云平台包括存储器、 处理器及存储在所述存 储器中并可在所述处理器上运行的基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型 程序， 所述处理器执行所述基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型程序时， 实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方 法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现如上述权利要求1 ‑7任一项所述的基于 车联网技术的电动客车运营工况分析和电机 选型方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115130839 A 3