(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210650891.X (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 长江大学 地址 434000 湖北省荆州市南环路1号 (72)发明人 李煜　李少华　喻思羽　窦梦皎　 卢昌盛　包兴　 (74)专利代理 机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 42242 专利代理师 廉海涛 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 17/17(2006.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间 缩小方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比 例不确定性区间缩小方法及系统， 其方法包括： 从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例 的分布， 并将其作为目标储层岩相模 型净毛比的 先验概率分布； 基于离散化后的先验概率分布， 并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟， 得 到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩 相模型； 对每个随机岩相模型进行空间重采样， 得到多个砂岩净毛比的估计值； 根据所述多个砂 岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率 分布； 对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝 叶斯转换， 得到目标储层岩相模 型净毛比的后验 概率分布。 本发明将数理统计学、 多点地质统计 模型与贝叶斯定理的结合， 降低了储层建模 过程 中砂岩比例不确定性。 权利要求书2页 说明书7页 附图7页 CN 115203893 A 2022.10.18 CN 115203893 A 1.一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法， 其特 征在于， 包括： 从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布， 并将其作为目标储层岩相模型 净毛比的先验概 率分布； 基于离散化后的先验概率分布， 并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟， 得到目 标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型； 对每个随机岩相模型进行空间重采样， 得到多个砂岩净毛比的估计值； 根据所述多个 砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概 率分布； 对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换， 并将转换后得到的多个后验概 率； 将所述多个后验概 率进行组合， 得到目标储层岩相模型 净毛比的后验概 率分布。 2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法， 其特征 在于， 所述基于离散化后的先验概率分布， 并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟， 得 到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括： 将先验砂岩相比例的分布从小到大均匀离散成M个类： a1， a2，…， am， 对应每一类结合训 练图像， 固定砂岩相比例进行多点 随机模拟， 得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间 的随机岩相模型。 3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法， 其特征 在于， 所述固定砂岩相比例进行多点 随机模拟， 得到目标储层的多张具有不同净毛比值区 间的随机岩相模型包括： 使用多点模拟算法， 保留每个类别的净毛比值的中值， 进行多点岩相模型的模拟， 得到 目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。 4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法， 其特征 在于， 所述对每个随机岩相模型进行 空间重采样， 得到多个砂岩净毛比的估计值； 根据所述 多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概 率分布包括： 设定固定的抽样井和抽样次数n； 经过n次抽样， 得到n个砂岩比例估计值； 根据所述n个砂岩比例估计值计算砂岩净毛比 的似然概 率分布。 5.根据权利要求4所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法， 其特征 在于， 所述对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换， 并将转换后得到的多个后 验概率； 将所述多个后验概率进行组合， 得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布包 括： 将计算所得的先验概率和似然概率代入到贝叶斯公式， 计算对应离散级别下的后验概 率， 组合后验概 率得到后验分布。 6.根据权利要求1至5任一项所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方 法， 其特征在于， 所述从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布， 并将其作为目 标储层岩相模型 净毛比的先验概 率分布包括： 根据目标储层的不同地质场景获取砂岩相比例的不确定性范围； 从给定的地质场景中已有的井数据， 地震资料或测井资料中选择一个砂岩相比例的分 布， 并将其作为目标储层岩相模型 净毛比的先验概 率分布。 7.一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203893 A 2选择模块， 用于从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布， 并将其作为目 标储层岩相模型 净毛比的先验概 率分布； 模拟模块， 用于基于离散化后的先验概率分布， 并利用其和多点地质统计方法进行岩 相模拟， 得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型； 重采样模块， 用于对每个随机岩相模型进行空间重采样， 得到多个砂岩净毛比的估计 值； 根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概 率分布； 转换模块， 用于对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换， 并将转换后得到 的多个后验概率； 将所述多个后验概率进行组合， 得到目标储层岩相模型净毛比的后验概 率分布。 8.根据权利要求7所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小系统， 其特征 在于， 所述重采样模块包括： 设定单元， 用于设定固定的抽样井和抽样次数n； 抽样单元， 用于经 过n次抽样， 得到n个砂岩比例估计值； 计算单元， 用于据所述 n个砂岩比例估计值计算砂岩净毛比的似然概 率分布。 9.一种电子设备， 包括： 一个或多个处理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所 述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实现如权利 要求1至6任一项所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法。 10.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203893 A 3