(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211349774.6 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 艾瑞迈迪医疗科技 （北京） 有限公司 地址 100081 北京市海淀区望福园东区北 京海青曙光房地产开 发中心产业用房 （办公） 及邮政支局项目A幢6层1- 02号 (72)发明人 杨峰　苏照力　 (74)专利代理 机构 北京市中 闻律师事务所 11388 专利代理师 冯梦洪 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G16H 30/20(2018.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法 与系统 (57)摘要 基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法 与系统， 从医生用户建立病人档案， 上传序列冠 脉影像数据， 系统会自动识别并处理影像文件， 随后会在关键帧图像上对冠脉血管进行提取， 并 利用关键帧图像上的冠脉段引导做引导， 综合分 析序列图像上的冠脉段结构， 完成冠脉狭窄检 测， 最后经过系统的智 能评分模块， 得到最终的 SYNTAX分数结果， 因此该方法使用SYNTAX系统平 台， 能够简化人工操作的步骤， 减少人为因素对 冠脉造影影像数据的判断， 实现自动处理及计算 SYNTAX分数， 客观、 高效地提供病情 诊断依据， 辅 助完成病情的诊断。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 115512802 A 2022.12.23 CN 115512802 A 1.基于序列冠 脉造影的SYNTAX评分处 理方法， 其特 征在于： 其包括以下步骤： (1)登录系统主界面， 用户完成单点登录， 实现用户在本平台的所有系统的身份统一认 证； (2)新建病人记录， 录入病人基本信息， 为疾病诊断提供辅助资料 数据； (3)创建SYNTAX评分记录， 新增一条某病人的SYNTAX评分记录 到评分库列表中； (4)在评分库列表中关注对应的SYNTAX评分记录， 从而在医生用户私人的关注列表中 展示对应的SYNTAX记录； (5)区分视角上传病人的冠脉造影影像数据， LLAO、 LRAO、 RLAO、 RRAO四个视角的DSA影 像文件； (6)进入抽取关键帧页面， 分视角抽取对应的关键帧， 以关键帧动态提取区间帧数， 并 提交保存， 存 储至Mysql库表中； (7)检查所有视角的关键帧区间是否提取完毕， 若未全部提取， 则继续步骤(6)， 否则转 至步骤(8)； (8)提交智能处 理系统进行解析D SA文件， 并将病灶结果数据存 储值Mysql库表中； (9)系统提供病灶标注的校对操作， 以便用户可提交错误、 新增标注、 修改标注详情的 操作； (10)校对病灶标注页面， 查看SYNTAX智能系统 处理的评分结果。 2.根据权利 要求1所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法， 其特征在于： 所述 步骤(6)包括以下分步骤： (6.1)上传冠脉影像DSA数据， 按照区别视角的入 口， 分别上传对应的数据并进入抽取 关键帧页面； 再进入关键帧页面时， 自动检测每一个视角文件格式的合法性； (6.2)标记关键帧， 点击标记按 钮确定关键帧的区间， 展示在标记结果预览框； (6.3)提交影像智能处理， 在分别 对每一个视角的影像序列的关键帧区间标记完成后， 则允许对进入下一个处 理环节， 提交到基于FLASK 搭建的图像处 理系统。 3.根据权利 要求2所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法， 其特征在于： 所述 步骤(6.2)包括以下两种情况： (a)重置关键帧， 点击 重置按钮后， 则继续 步骤(6.2)操作； (b)如果此时设备没有连接到PC， 点击提交关键帧按钮， 则会将结果提交到服务器， 并 存储在Mysql对应表中。 4.根据权利 要求3所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法， 其特征在于： 所述 步骤(9)中， 依据影像数据的处理过程， 对结果进行人工校对， 参考关键帧图像中的标注位 置和病灶信息的详细预览， 进行新增、 修改、 删除的操作； 计算SYNTAX分数， 参考SYNTAX评分 准则， 基于SYNTAX实体计算模型， 将上述的病灶标注信息的详情 输入， 最终得到总的SYNTAX 分数。 5.基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系 统， 其特征在于： 其包括： 创建模块， 其配置 来提供病人档案信息的管理， 以及创建SYNTAX记录； 上传模块， 其配置来依据冠脉影像数据的视角区别， 按照LLA O、 LRAO、 RLAO、 RRAO四个视 角， 分别上传到D SA文件管理系统； 提取模块， 其配置来标记提取对应的序列区间， 然后提交到影 像智能处 理模块；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512802 A 2影像智能处 理模块， 其配置来基于影 像文件进行智能分割重建、 分段， 然后进行狭窄检测、 病变检测， 最终处理得出全部病变信息结果； 校对病灶标注模块， 其配置来执 行医生和系统之间的人机交 互， 辅助医生得 出更加准确的SYNTAX评分结果； 计算模块， 其配置来根据SYNTAX评分准则， 基于实体数据模型， 计算得出对应的SYNTAX 分数。 6.根据权利 要求5所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系统， 其特征在于： 所述 影像智能处 理模块是基于FLASK框架搭建的后端服 务器， 其包括： 影像数据加载模块， 将该SYNTAX记录下的所有DSA数据加载到内存， 以用于图像的分割 处理； 分割重建模块， 分为两步进行， 首先执行分割处理， 在 关键帧图像上对冠脉血管中心线 进行提取； 然后进行模型重建； 分段模块， 综合利用关键帧图像上的血管结构纹理特征， 和已知的血管结构， 进行解剖 分段识别， 保留临床计算SYNTAX分数时与标准冠 脉解剖模式图对应的冠 脉段； 狭窄检测模块， 利用关键帧影像上的冠脉段做引导， 综合分析序列影像上的冠脉段结 构， 识别出对应分段的狭窄 位置及狭窄 率， 完成狭窄检测， 得到狭窄部位； 病变检测模块， 根据9种不良冠脉病症的定义， 在狭窄附近对其进一步分析， 输出最终 的病变信息 。 7.根据权利 要求6所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系统， 其特征在于： 所述 校对病灶标注模块执 行： 提交新病灶标注， 对与未检测到的狭窄位置， 进行手动标注， 并完善对应的病灶详情， 然后进行重新计算； 修改智能处理标注结果， 对于病灶信 息的详细预览中的内容， 修改部分数值， 然后进行 重新计算； 删除智能处理标注结果， 对于某些病灶错误的标注， 选择对应的标注框， 提交删除操 作， 然后进行重新计算。 8.根据权利 要求7所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系统， 其特征在于： 所述 计算模块执 行： 计算SYNTAX分数， 参考SYNTAX评分准则， 基于SYNTAX实体计算模型， 将病灶标注信息的 详情输入， 最终得到总的SYNTAX分数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512802 A 3