(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211393907.X (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 东莞理工学院 地址 523808 广东省东莞 市松山湖科技产 业园区大 学路1号 (72)发明人 肖烈晖　黄斯珉　杨敏林　 (74)专利代理 机构 北京高航知识产权代理有限 公司 11530 专利代理师 王艳 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征 定量分析方法 (57)摘要 本发明提供了一种随机分布中空纤维膜组 件的分布特征定量分析方法， 其特征在于， 包括： S1， 获取中空纤维膜组件的管束分布图像， 分割 管束分布 图像得到所有膜管的子块图像区域集 合； S2， 建立中空纤维膜组件管束分布图像坐标 系， 并根据膜管的轮廓数据计算各子块图像区域 的中心点坐标 ； S3 ， 对管束分布图像进行 Delaunay三角剖分， 得到多个三角形子块图像区 域； S4， 识别畸形边界三角形， 获得图像差集； S5， 计算图像差集中各三角形子块图像区域面积， 并 计算面积标准差及各三角形子块图像区域的面 积偏差； S6， 根据各三角形子块图像区域的面积 偏差， 绘制偏差云图。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115546197 A 2022.12.30 CN 115546197 A 1.一种随机分布中空纤维膜组件的分布特 征定量分析 方法， 其特 征在于， 包括： S1， 获取中空纤维膜组件的管束分布图像， 分割管束分布图像得到所有膜管的子块图 像区域集合； S2， 建立中空纤维膜组件管束分布图像坐标系， 并根据膜管的轮廓数据计算各子块图 像区域的中心点 坐标； S3， 对中空纤维膜组件的管束分布图像进行Delaunay三角剖分， 得到多个三角形子块 图像区域； S4， 识别畸形边界三角形， 获得图像差集； S5， 计算图像差集中各三角形子块图像区域面积， 并计算面积标准差及各三角形子块 图像区域的面积 偏差； S6， 根据各三角形子块图像区域的面积 偏差， 绘制偏差云图。 2.根据权利要求1所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 在S1中， 利用图像识别技术识别膜管轮廓并分割 管束分布图像得到所有膜管 的 子块图像区域集合RS， RS＝{M1， M2， M3，…， Mt，…， MT}， t∈[1， T],Mt为RS中的子块图像区域， T 为子块图像区域 集合RS中的图像 个数。 3.根据权利要求2所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 在S2中， RS中各子块图像区域的中心点坐标形成坐标集合FS， FS＝{(xM1， yM1)， (xM2， yM2)， (xM3， yM3)，…， (xMT， yMT)}， (xMT， yMT)为子块图像区域MT的中心点 坐标。 4.根据权利要求3所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 在S3中， 基于坐标集合FS得到的三角形子块图像 区域集合Ra， Ra＝{Q1， Q2， Q3，…， Qj，…， QJ}， j∈[1， J]， Qj为Ra中的三角形子 块图像区域， J为三角形子 块图像区域集合Ra中三 角形子块图像区域个数。 5.根据权利要求4所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 每个三角形的外切圆不包含其他中心坐标点， 在所有可能的三角剖分中， Delaunay三角剖分形成的三角形的最小角度是最大的。 6.根据权利要求1所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 在S4中， 畸形边界三角形应同时满足以下两个条件： 1)存在一条边只属于该三角 形， 而不被其 他三角形共用； 2)三角形的最大角大于15 0°。 7.根据权利要求6所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 识别Ra中所有同时满足上述两个条件的三角形子块图像区域， 得到畸形边界三 角形子块图像区域集合Rb， Rb＝{W1， W2，…， Wk，…， WK}， k∈[1， K ]， Wk为Rb中的三角形子块图像 区域， K为畸形边界三角形子块图像区域 集合Rb中三角形个数。 8.根据权利要求7所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 用Rc表示图像差集， Rc＝Ra‑Rb＝{V1， V2，…， Vl…， VL}， l∈[1， L]， 其中Vl是Rc中的 三角形子块图像区域， L ＝J‑K为图像差集Rc中三角形个数。 9.根据权利要求8所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 在S5中， 计算公式如下： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546197 A 2其中， Ai是Rc中的第i个三角形子块图像区域的面积， S0是Rc中的总面积， L是个数， Si是 Rc中的第i个三角形子块图像区域 的标准化面积， Sav是Rc中的所有三角形子块图像区域的 标准化平均面积， σ 是所有三角形子块图像区域的面积标准差， Pavi是Rc中的第i个三角形子 块图像区域的面积 偏差。 10.根据权利要求9所述的一种随机分布中空纤维膜组件的分布特征定量分析方法， 其 特征在于， 畸形边界三角形的Pavi等于0。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546197 A 3