(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211417018.2 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 深圳市富 安娜家居用品股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市南 山区创业 南 南油大道西路自行 车加工厂1栋 (72)发明人 林汉凯　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 邱珍珍 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 一种基于纺织物的线头自动识别方法 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉 及一种基于纺织物的线头自动识别方法， 包括， 利用图像数据处理技术， 识别获取各个初始缝纫 线子区域， 确定各个初始缝纫线子区域的形态特 征值， 根据形态特征值判断各个初始缝纫线子区 域中是否存在第一缝纫线子区域； 若存在， 则确 定各个第一缝纫线子区域的空间分布特征值， 根 据空间分布特征值判断各个第一缝纫线子区域 中是否存在第二缝纫线子区域； 若存在， 则根据 第二缝纫线子区域内所有像素点的数量， 判断待 识别缝纫图像中是否存在跳线线头缺陷。 本发明 主要应用于纺织物跳线线头缺陷识别， 解决了 现 有跳线线头识别不准确的问题， 提高了纺织物线 头识别的准确度。 权利要求书3页 说明书12页 附图1页 CN 115471504 A 2022.12.13 CN 115471504 A 1.一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取经过图像预处理的待识别缝纫图像， 根据所述待识别缝纫图像， 确定待识别缝纫 图像中的各个初始缝纫线子区域； 根据各个初始缝纫线子区域内每个像素点的灰度值以及各个初始缝纫线子区域的像 素点数量， 确定各个初始缝纫线子区域的形态特 征值； 根据各个初始缝纫线子区域的形态特征值， 判断各个初始缝纫线子区域中是否存在第 一缝纫线子区域； 若存在， 则根据各个初始缝纫线子区域的形态特征值、 各个第一缝纫线子 区域内的每个像素点以及每个像素点的位置， 确定各个第一缝纫线子区域的空间分布特征 值； 根据各个第 一缝纫线子区域的空间分布特征值， 判断各个第 一缝纫线子区域中是否存 在第二缝纫线子区域； 若存在， 则获取第二缝纫线子区域的像素点数量， 并根据第二缝纫线 子区域的像素点数量， 判断待识别缝纫图像中是否存在跳线 线头缺陷。 2.根据权利要求1所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 根据 各个 初始缝纫线子区域内每个像素点的灰度值以及各个初始缝纫线子区域的像素点数量， 确定 各个初始缝纫线子区域的形态特 征值， 包括： 对各个初始缝纫线子区域进行角点检测， 获得各个初始缝纫线子区域对应的角点数 量； 根据各个初始缝纫线子区域， 确定各个初始缝纫线子区域对应的最小外接矩形， 根据 所述最小外接矩形获得 各个初始缝纫线子区域对应的最小外 接矩形的像素点数量； 将各个初始缝纫线子区域内的所有像素点与直线方程进行拟合处理， 获得各个初始缝 纫线子区域对应的拟合优度； 根据各个初始缝纫线子区域内每个像素点的灰度值， 确定各个初始缝纫线子区域对应 的灰度共生矩阵， 根据灰度共生矩阵获得 各个初始缝纫线子区域对应的能量 值； 根据各个初始缝纫线子区域对应的角点数量、 最小外接矩形的像素点数量、 拟合优度、 能量值以及各个初始缝纫线子区域的像素点数量， 确定各个初始缝纫线子区域的形态特征 值。 3.根据权利要求2所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 所述形态 特征值的计算公式为： 其中，mcv为各个初始缝纫线子区域的形态特征值， n1为各个初始缝纫线子区域对应的 角点数量，n2为各个初始缝纫 线子区域的像素点 数量，n3为各个初始缝纫 线子区域对 应的最 小外接矩形的像素点数量， R为各个初始缝纫线子区域对应的拟合优度， a1为超参数， ASM为 各个初始缝纫线子区域对应的能量 值。 4.根据权利要求1所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 根据 各个 初始缝纫线子区域的形态特征值、 各个第一缝纫线子区域内的每个像素点以及每个像素点 的位置， 确定各个第一缝纫线子区域的空间分布特 征值， 包括： 获取各个第 一缝纫线子区域对应的第 一相关子区域和第 二相关子区域， 根据 各个第一 缝纫线子区域及其对应的第一相关子区域和 第二相关子区域的各边缘像素点的位置， 确定权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471504 A 2各个第一缝纫线子区域对应的第一距离值、 第二距离值、 第三距离值以及第四距离值； 根据各个初始缝纫线子区域的形态特征值， 确定各个第一缝纫线子区域的形态特征 值； 根据各个第一缝纫线子区域及其对应的第一相关子区域和第二相关子区域内最大横 向像素点个数、 最大纵向像素点个数， 确定各个第一缝纫线子区域及其对应的第一相关子 区域和第二相关子区域对应的长 宽比； 将各个第一缝纫线子区域及其对应的第一相关子区域和第二相关子区域内的所有像 素点与直线方程进行拟合处理， 获得各个第一缝纫线子区域及其对应的第一相关子区域和 第二相关子区域对应的倾 斜角； 根据各个第一缝纫线子区域对应的第一距离值、 第二距离值、 第三距离值、 第四距离 值、 形态特征值以及各个第一缝纫线子区域及其对应的第一相关子区域和 第二相关子区域 对应的长 宽比、 倾斜角， 确定各个第一缝纫线子区域的空间分布特 征值。 5.根据权利要求4所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 所述空间 分布特征值的计算公式为： 其中，sts为各个第一缝纫线子区域的空间分布特征值， d1为各个第一缝纫线子区域对 应的第一距离 值，d2为各个第一缝纫 线子区域对应的第二距离值， d3为各个第一 缝纫线子区 域对应的第三距离值， d4为各个第一缝纫线 子区域对 应的第四距离 值， 为各个第一缝纫 线 子区域对应的倾斜角， 为各个第一缝纫线子区域对应的第一相关子区域对应的倾斜角， 为各个第一缝纫线子区域对应的第二相关子区域对应的倾斜角， r为各个第一缝纫线子 区域对应的长宽比， r1为各个第一 缝纫线子区域对应的第一相关子区域对 应的长宽比， r2为 各个第一缝纫线子区域对应的第二相关子区域对应的长宽比， 为各个第一缝纫线子 区域对应的形态特 征值。 6.根据权利要求4所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 所述第 一 相关子区域为距离任意一个第一缝纫线子区域最近的两个第一缝纫线子区域的其中一个， 所述第二相关子区域为距离所述任意一个第一缝纫线子区域最近的两个第一缝纫线子区 域的另外一个。 7.根据权利要求4所述的一种基于纺织物的线头自动识别方法， 其特征在于， 确定各个 第一缝纫线子区域对应的第一距离值、 第二距离值、 第三距离值以及第四距离值的步骤包 括： 根据各个第一缝纫线子区域的各边缘像素点的位置以及各个第一缝纫线子区域对应 的第一相关子区域的各边缘像素点的位置， 计算各个第一缝纫线子区域的任意一个边缘像 素点与对应第一相关子区域的任意一个边缘像素点之 间的切比雪夫距离值， 将最小的两个 切比雪夫距离值作为各个第一缝纫线子区域对应的第一距离值和 第二距离值， 所述第一距 离值小于所述第二距离值； 根据各个第一缝纫线子区域的各边缘像素点的位置以及各个第一缝纫线子区域对应权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471504 A 3