(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210795983.7 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 陈都 地址 100013 北京市朝阳区东土城路8号B 座12层A室 (72)发明人 陈都　 (74)专利代理 机构 北京金之桥知识产权代理有 限公司 1 1137 专利代理师 邱岳阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 托运物体航空托运进程判断方法、 计算机可 读存储介质、 监测云服 务器 (57)摘要 本发明涉及一种托运物体航空托运进程判 断方法、 计算机可读存储介质、 监测云服务器。 其 中方法包括： 为整个托运进程配置多个阶段性节 点； 对每个所述节点定义特征数据集， 所述特征 数据集被配置为托运物体在所述节点发生的数 据标志性表现； 在托运物体托运的进程中监测托 运物体的目标信息集， 所述目标信息集中各数据 的类型与所述特征数据集相对应； 若监测到所述 目标信息集与其中一所述特征数据集相匹配， 则 将该特征数据集对应的节点确定为托运物体的 托运阶段。 本发明的方法能够不依赖BHS而独立 判断行李航空托运进程， 用于在机场无法提供 BHS数据时补充行李托 运获取渠道。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115204784 A 2022.10.18 CN 115204784 A 1.托运物体航空托 运进程判断方法， 其特 征在于， 包括： 为整个托 运进程配置多个阶段性节点； 对每个所述节点定义特征数据集， 所述特征数据集被配置为托运物体在所述节点发生 的数据标志性表现； 在托运物体托运的进程中监测托运物体的目标信 息集， 所述目标信 息集中各数据的类 型与所述特 征数据集相对应； 若监测到所述目标信 息集与其中一所述特征数据集相匹配， 则将该特征数据集对应的 节点确定为 托运物体的托 运阶段。 2.如权利要求1所述的托运物体航空托运进程判断方法， 其特征在于， 所述特征数据集 根据所处节点的不同被配置为托运物体的加速度数据、 气 压数据、 基于卫星的定位数据、 与 用户终端的蓝牙 通断、 接收用户终端的确认指 令以及托运物体所有者的航班时刻中的一者 或多者。 3.如权利要求2所述的托 运物体航空托 运进程判断方法， 其特 征在于： 所述托运进程设有托运启动节点， 所述托运启动节点的特征数据集被配置为托运物体 与用户终端的蓝牙断开以及接收到用户终端的确认指令； 和/或所述托运进程设有出发机场传送节点， 所述出发机场传送节点的特征数据集被 配置为定位数据呈无信号状态、 基于加速度数据判定托运物体呈匀速运动、 出发机场当地 时间未到航班计划起飞时间且航班未实际起飞； 和/或所述托运进程设有出发机场牵引节点， 所述出发机场牵引节点的特征数据集被 配置为托运物体的加速度数据曲线符合人工手动搬运特 征； 和/或所述托运进程设有出发机场航站楼节点， 所述出发机场航站楼节点的特征数据 集被配置为定位数据的信号 强度从无到有、 定位数据的坐标符合出发机场停机坪地理围栏 特征、 出发机场当地时间未到航班计划起飞时间且航班未实际起飞； 和/或所述托运进程设有出发机场停机坪节点， 所述出发机场停机坪节点的特征数据 集被配置为定位数据的坐标位于出发机场停机坪区域、 航班未实际起飞； 和/或所述托运进程设有飞机货舱节点， 所述飞机货舱节点的特征数据集被配置为定 位数据呈 无信号状态、 基于加速度数据判定托 运物体为静止状态、 且航班未实际起飞； 和/或所述托运进程设有起飞节点， 所述起飞节点的特征数据集被配置为飞机起飞前 后加速度数据、 气压数据的第一变化 规律； 和/或所述托运进程设有着陆节点， 所述着陆节点的特征数据集被配置为飞机着陆前 后加速度数据、 气压数据的第二变化 规律； 和/或所述托运进程设有到达机场停机坪节点， 所述到达机场停机坪节点的特征数据 集被配置为定位数据的信号强度从无到有、 航班实际着陆； 和/或所述托运进程设有到达机场航站楼节点， 所述到达机场航站楼节点的特征数据 集被配置为定位数据的坐标符合到 达机场停机坪 地理围栏特 征、 航班实际着陆； 和/或所述托运进程设有到达机场牵引节点， 所述到达机场牵引节点的特征数据集被 配置为加速度数据曲线符合人工手动搬运特 征、 航班实际着陆； 和/或所述托运进程设有提取区传送节点， 所述提取区传送节点的特征数据集被配置 为托运物体与用户终端的蓝牙重新建立。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204784 A 24.如权利要求3所述的托运物体航空托运进程判断方法， 其特征在于： 所述人工手动搬 运特征进一步被配置为发生方向 向下的加速度矢量。 5.如权利要求3所述的托 运物体航空托 运进程判断方法， 其特 征在于： 所述第一变化规律进一步包括飞机的飞行速度Vt大于第三阈值、 飞行高度Ht大于出发 地机场海 拔高度H1， 且Vt+10Δt>Vt+9Δt>……Vt+Δt>Vt、 Ht+10Δt>Ht+9Δt>……Ht+Δt>Ht， 其中Δt为加 速度数据、 气压数据的最小采集数据时间， 飞行速度Vt通过加速度数据进行换算， 飞行 高度 Ht通过所述气压数据进行 换算； 或者 所述第二变化规律进一步包括飞行高度Ht与到达地机场海拔高度H2之差的绝对值小于 第四阈值或所述加速度数据低于第五阈值。 6.如权利要求5所述的托 运物体航空托 运进程判断方法， 其特 征在于： 飞行速度Vt是通过对加速度数据进行积分运 算从而获取； 或者 飞行高度Ht通过气压数据进行 换算的方式进一 步包括： 获取当前气压数据Pt， 通过Ht＝Hs‑R/g*Tm*㏑(Pt/Ps)计算飞行高度Ht， 式中， Hs为标准等 压面的海拔高度， Pt为当前测量到的气压， Ps为气柱平均高度， Tm应该是平均温度， R、 g均为 常数。 7.如权利要求6所述的托运物体航空托运进程判断方法， 其特征在于， 在监测目标信 息 集是否与起飞节点的特 征数据集相匹配的过程中， 进一 步包括： 获取托运物体所有者的航班信息， 所述 航班信息 至少包括 航班计划起飞时间T1； 自航班计划起飞时间T1之前的第一时间起， 控制托 运物体的通讯模块进入休眠模式。 8.如权利要求7所述的托运物体航空托运进程判断方法， 其特征在于， 所述航班信 息包 括航班计划到达时间T2， 在监测目标信息集是否与起飞节点的特征数据集相匹配的过程 中， 进一步包括： 截止至航班 计划起飞时间T1之后的第二时间， 若检测到飞机尚未实际起飞， 则唤醒所述 通讯模块来 同步航班信息， 若航班计划起飞时间T1发生更新则重新执行起飞判定逻辑， 若 航班取消或改期则向托 运物体所有者的用户终端发送航班变动提 示报文； 在起飞后至航班计划到达时间T2前的第三时间， 周期检测飞行高度Ht， 若飞行高度Ht与 到达地机场海拔高度H2之差的绝对值小于第四阈值， 则在设定时间后再次检测飞行高度Ht， 若此次飞行高度与前次飞行高度一 致， 则唤醒 所述通讯模块 来同步航班信息； 在航班计划到达时间T2前后， 若监测到飞行高度Ht与到达地机场海拔高度H2之差的绝 对值小于第四阈值或所述加速度数据低于第五阈值， 则在设定时间后再次检测飞行高度 Ht， 若此次飞行高度与前次飞行高度一 致， 则唤醒 所述通讯模块 来同步航班信息 。 9.计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序， 所述一个或多个程序当被处 理器执行时， 实现权利要求1～ 9中任一项所述的方法。 10.监测云服务器， 其特征在于， 还包括被安排成存储计算机可执行指令的存储器， 所 述可执行指令在被执 行时使所述处 理器执行根据权利要求1～ 9中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204784 A 3