(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211417013.X (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 江苏建科工程咨询有限公司 地址 210000 江苏省南京市 建邺区嘉陵江 东街18号6栋14层 (72)发明人 王晓觅　朱静　李平　赵骏　 (74)专利代理 机构 南京中识知识产权代理事务 所(普通合伙) 32554 专利代理师 吴海燕 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06Q 50/08(2012.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 17/00(2006.01) G06T 19/20(2011.01) (54)发明名称 基于大数据分析和云计算的工程造价数据 分析方法及平台 (57)摘要 本发明提供一种基于大数据分析和云计算 的工程造价数据分析方法及平台， 根据每个归类 集合内所包括的BIM子模块对第一BIM模型进行 分割， 得到相对应的第二BIM模型； 根据二维标签 信息、 相对应的工程造价子信息进行训练得到工 程数据分析模型， 将第三BIM模型以第二模式显 示生成第二BIM模型展示图； 工程数据分析模型 确定正常的BIM子模块、 异常的BIM子模块、 正常 的第三BIM模型、 异常的第三BIM模型， 将异常的 BIM子模块、 异常的第三BIM模型以第三模式显示 生成第三BIM模型展示图。 权利要求书5页 说明书16页 附图1页 CN 115525959 A 2022.12.27 CN 115525959 A 1.基于大 数据分析和云计算的工程造价数据分析 方法， 包括： 步骤S1、 云服务器接收构建端所发送的BIM模型构建数据， 所述BIM模型构建数据包括 多个BIM子模块， 根据所述BIM 子模块构建生成相对应的第一BIM模型； 步骤S2、 根据每个BIM子模块的一维标签信息对所有的BIM子模块进行归类， 得到多个 归类集合， 根据每个归类集合内所包括的BIM子模块对第一BIM模型进行分割， 得到相 对应 的第二BIM模型， 将所述第二BIM模型以第一模式显示 生成第一BIM模型展示图； 步骤S3、 提取每个BIM子模块所对应的二维标签信息， 根据所述二维标签信息在工程建 筑数据库内进行遍历， 得到与每 个二维标签信息所对应的工程造价子信息； 步骤S4、 根据分析端 的选中信息在BIM模型展示图中选中至少一个BIM子模块， 根据所 述BIM子模块所处的归类集合确 定相对应的第三BIM模型， 统计每个第三BIM模型所包括的 BIM子模块对应的二 维标签信息， 根据所述二 维标签信息、 相对应的工程造价子信息进 行训 练得到动态的工程数据分析模 型， 将所述第三BIM模型以第二模式显示生成第二BIM模 型展 示图； 步骤S5、 将分析端输入的造价分析信息输入至工程数据分析模型内， 所述工程数据分 析模型确定正常的BIM子模块、 异常的BIM子模块、 正常的第三BIM模型、 异常的第三BIM模 型， 将所述异常的BIM子模块、 异常的第三BIM模型 以第三模式显示生成第三BIM模型展示 图。 2.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的工程造价数据分析方法， 其特征 在于， 所述云服务器接收构 建端所发送的BIM模型构建数据， 所述BIM模型构建数据包括多个 BIM子模块， 根据所述BIM 子模块构建生成相对应的第一BIM模型包括： 所述BIM模型构建数据包括所有BIM子模块的位置关系， 所述BIM子模块为三维模型图 像； 根据所有BIM子模块的位置关系对所有的三维模型图像进行组装构建， 生成第一融合 三维结构， 根据第一融合 三维结构 构成第一BIM模型。 3.根据权利要求2所述的基于大数据分析和云计算的工程造价数据分析方法， 其特征 在于， 所述根据每个BIM子模块的一维标签信息对所有的BIM子模块进行归类， 得到多个归类 集合， 根据每个归类集合内所包括的BIM子模块对第一BIM模型进行分割， 得到相 对应的第 二BIM模型， 将所述第二BIM模型以第一模式显示 生成第一BIM模型展示图， 包括： 接收用户的分割维度， 所述分割维度对应一维标签信息中的分割级别 信息； 提取每个BIM子模块的一维标签信息， 不同的一维标签信息与不同的建筑物单元相对 应， 根据每个BIM子模块的一 维标签信息、 分割级别信息对 所有的BIM子模块进 行归类， 得到 多个归类集 合； 选择归类集合中所有的BIM子模块对应的三维模型图像， 将每个归类集合所选择的三 维模型图像所构成的融合图像作为第二融合三维结构， 根据第二融合三维结构构成第二 BIM模型； 确定第二融合三维结构的三维图像边缘， 得到第二BIM模型的轮廓， 将第二BIM模型的 轮廓以第一模式显示 生成第一BIM模型展示图。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115525959 A 24.根据权利要求3所述的基于大数据分析和云计算的工程造价数据分析方法， 其特征 在于， 所述提取每个BIM子模块的一维标签信息， 不同的一维标签信息与不同的建筑物单元 相对应， 根据每个BIM子模块的一 维标签信息、 分割级别信息对 所有的BIM子模块进行归类， 得到多个归类集 合， 包括： 获取每一个一维标签信息的级别等级， 所述级别等级为构建端预 先配置； 若判断所述级别等级中最低的级别等级大于所述分割维度， 则将相应一维标签信 息的 最低的级别等级作为相应BIM 子模块的分割级别 信息； 若判断所述级别等级中存在小于等于所述分割维度的等级， 则将相应分割维度的等级 作为相应BIM 子模块的分割级别 信息； 根据每个BIM子模块所对应的分割级别信息和一维标签信息对所有 的BIM子模块进行 归类， 使得具有相同分割级别信息且相对应的一维标签信息的所有BIM子模块处于同一个 归类集合内。 5.根据权利要求4所述的基于大数据分析和云计算的工程造价数据分析方法， 其特征 在于， 所述确定第二融合三维结构的三维图像边缘， 得到第二BIM模型的轮廓， 将第二BIM模 型的轮廓以第一模式显示 生成第一BIM模型展示图， 包括： 获取第二融合 三维结构中每 个BIM子模块对应的三维模型图像的边 缘线， 若判断任意一个三维模型图像的边缘线与其他的、 处于同一个第 二融合三维结构内的 三维模型图像相接触， 则将相应的边 缘线作为非轮廓边 缘线； 若判断任意一个三维模型图像的边缘线与其他的、 处于同一个第 二融合三维结构内的 三维模型图像不相 接触， 或任意一个三维模型图像的边缘线与其他的、 不处于同一个第二 融合三维结构内的三维模型图像相接触， 则将相应的边 缘线作为轮廓边 缘线； 将所有三维模型图像的轮廓边 缘线以第一模式显示 生成第一BIM模型展示图； 统计所有的非轮廓 边缘线的长度得到第 一轮廓长度， 统计所有的轮廓 边缘线的长度得 到第二轮廓长度， 根据所述第一轮廓长度、 第二轮廓长度进行计算， 得到边缘轮廓线占比， 根据所述 边缘轮廓线占比生成每 个第二融合 三维结构的位置关系备注。 6.根据权利要求5所述的基于大数据分析和云计算的工程造价数据分析方法， 其特征 在于， 所述统计所有的非轮廓 边缘线的长度得到第 一轮廓长度， 统计所有的轮廓 边缘线的长 度得到第二轮廓长度， 根据所述第一轮廓长度、 第二轮廓长度进 行计算， 得到边缘轮廓线占 比， 根据所述 边缘轮廓线占比生成每 个第二融合 三维结构的位置关系备注， 包括： 根据第一轮廓长度、 第二轮廓长度得到总轮廓的长度之和， 将所述长度之和与预设长 度进行比对， 得到长度偏移系数， 根据所述长度偏移系数、 预设权重比例进行计算， 得到计 算权重比例； 根据所述第二轮廓长度、 长度之和以及计算权重比例进行计算， 得到边缘轮廓线占比， 通过以下公式计算 边缘轮廓线占比，权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115525959 A 3