(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211212800.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京河图联合创新科技有限公司 地址 100037 北京市西城区南 礼士路36号5 层17号 (72)发明人 费雯悦　 (74)专利代理 机构 北京天驰君泰律师事务所 11592 专利代理师 孟锐 (51)Int.Cl. G06T 19/00(2011.01) G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 基于AR的店铺分析方法、 装置、 终端设备及 服务器 (57)摘要 本发明公开了一种基于AR的店铺分析方法、 装置、 终端设备、 服务器、 计算机可读 存储介质及 计算机程序产品， 应用于终端设备的基于AR的店 铺分析方法包括： 采集用户周围环境图像， 生成 并显示与当前环境实时重叠的数字空间； 显示用 户参数， 并接收用户输入的参数内容， 其中所述 用户参数至少包括经营点参数或待开设的经营 点参数； 基于用户输入的参数内容生成数据请求 并发送给服务端； 接收服务端返回的数据； 以及 响应于返回数据中包括经营点的部分或全部画 像数据， 将所述部分或全部画 像数据融合在所述 数字空间中进行增强显示。 利用本发 明实施例能 够满足各种类型用户的营销/管理需求、 调研需 求， 且显示 直观、 生动、 灵活。 权利要求书4页 说明书18页 附图9页 CN 115512084 A 2022.12.23 CN 115512084 A 1.一种基于AR的店铺分析 方法， 其特 征在于， 应用于终端设备， 包括： 采集用户周围环境图像， 生成并显示与当前环境实时重 叠的数字空间； 显示用户参数， 并接收用户输入的参数内容， 其中所述用户参数至少包括已有经营点 参数或待开设的经 营点数据参数； 基于用户输入的参数内容 生成数据请求并发送给服 务端； 接收服务端返回的数据； 以及 响应于返回数据中包括经营点的部分或全部画像数据， 将所述部分或全部画像数据融 合在所述数字空间中进行增强显示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 在生成数据请求时还进一 步包括： 识别当前 数字空间中是否包括经 营点； 以及 响应于当前数字空间中包括经营点， 在数据请求中不包括数字资源请求； 响应于当前 数字空间中不包括经 营点， 在数据请求中包括数字资源请求； 其中， 所述数字资源至少包括经营点的三维模型、 客户和非客户的人物三维模型、 客户 与非客户的数量比例； 对应地， 当数据请求中包括数字资源请求 时， 从服务端返回的数据中包括数字资源； 将 所述数字资源融合在所述数字空间中进行增强显示。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 进一步包括接收服务器返回的更新数据， 所述更新数据包括画像更新数据和/或数字 资源更新数据； 对应地， 更新所述数字空间中增 强显示的相关内容。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户参数内容的类型包括文字、 语音、 图像或视频。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述用户参数内容包括用户现场拍摄的经 营点的图片或视频信息时， 还获取用户终端设备的位置信息， 对应地， 在所述数据请求中包 括用户终端设备的位置信息； 或者， 所述用户参数内容包括以文字或语音形式表达的经 营点名称及地址； 或者， 所述用户参数内容包括经 营点在地图上的搜索位置数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在用户为业主授权的用户时， 从服务端返 回的数据为全部的画像数据； 在经营点为店铺时， 画像数据至少包括营销建议， 所述营销建 议至少包括未来产品类型、 潜在客户类型、 营业时间安排和促销方案中的一种或多种； 在经 营点为商业区时， 画像数据至少包括商业区管理建议， 所述管理建议至少包括商业区的店 铺类型、 数量及相应的布局建议； 或者 在当前用户为经营点访客时， 从服务端返回的数据为部分的画像数据， 其中店铺的画 像数据包括所述店铺产品数据、 店铺环境数据、 客户画像数据和非客户画像数据； 商业区画 像数据包括店铺分布数据、 商业区环境数据和店铺的部分画像数据； 或者 当所述参数内容中包括待开设的经营点数据且当前用户为访客 时， 从服务端返回的数 据为部分画像数据， 其中至少包括待开设经 营点的评估数据。 7.一种基于AR的店铺分析 方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 包括： 获取经营点所在地理位置的周边环境数据、 人流监控数据和经营点数据， 所述经营点 数据至少包括实体结构数据、 产品/服 务数据；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115512084 A 2分析人流监控数据和经营点数据以得到所述经营点的客户画像数据、 非客户画像数据 和收益数据； 分析经营点周边环境数据和人流 监控数据以得到经 营点环境画像数据； 基于经营点的客户画像数据、 非客户画像数据、 经营点环境画像数据及 收益数据以得 到经营点的画像数据； 以及 基于经营点的结构数据及画像数据生成所述经营点的数字资源， 所述数字资源至少包 括经营点的三维模型、 客户和非客户的三维模型、 客户与非客户的数量比例。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 当所述经营点为店铺时， 获取经营点所在 地理位置的周边环境数据的步骤进一 步包括： 基于店铺地理位置信息查询地图数据以得到距所述店铺预置距离范围内的周边环境 数据， 所述周边环境数据包括城市信息、 道路信息、 建筑名称及其类别； 当所述经营点为商业 区时， 获取经营点所在地理位置的周边环境数据的步骤进一步包 括： 获取商业区标识或地理位置信息； 以及 基于商业区标识或地理位置信息查询地图数据以得到距所述商业区预置距离范围内 的商业区环境数据， 所述商业区环境数据包括城市信息、 道路信息、 建筑名称及其类别以及 商业区内的店铺之间的位置关系。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 当所述经营点为店铺时， 获取店铺人流监 控数据； 当所述经营点为商业区时， 在获取店铺人流监控数据时获取店 内和店外的人流监 控数据， 对应地进一 步包括： 基于各个店铺的画像数据、 店铺分布数据和商业区环境数据获得所述商业区画像数 据； 以及 基于商业区的结构数据、 店铺分布数据及商业区画像数据生成商业区的数字资源， 所 述数字资源包括商业区的三维模型、 商业区内各个店铺的客户和非客户的三维模型、 客户 与非客户的数量比例及商业区内的访客的三维模型。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述店铺的画像数据至少包括营销建议， 所述营销建议至少包括未来产品类型、 潜在客户类型、 营业时间安排和 促销方案中的一种 或多种。 11.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述商业区画像数据至少包括商业区管 理建议， 所述管理建议至少包括商业区的店铺类型、 数量及相应的布局建议。 12.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 获取经营点的授权信息； 以及 基于授权信 息中用户标识及其权限建立画像数据/数字资源与 所述用户标识的权限绑 定关系。 13.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 接收用户端发送的数据请求， 并从中提取 出请求内容及用户身份标识； 响应于请求内容中包括经 营点标识， 基于用户身份标识确定所述用户的权限； 以及 获取与用户权限相符合的经营点画像数据， 或经营点画像数据及数字资源， 并发送给 所述用户端；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115512084 A 3