(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211218498.X (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 李一泉　刘世丹　吴梓亮　屠卿瑞　 朱佳　焦邵麟　王峰　温涛　谭乾　 索江镭　陈小瓦　袁亮荣　刘琨　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 何卿华 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01)G06F 16/25(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种基于物模型的智能变电站数据存储方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于物模型的智能变电 站数据存储方法。 该方法包括步骤： 获取智 能变 电站一次设备的CID文件， 根据CID 文件中的设备 类型获取相应的物模型模板； 根据所述物模型模 板创建相应的JSON实例并生成JSON文件， 将所述 CID文件中的采样数据保存至所述JSON文件中； 所述JSON文件中的采样数据包括第一采样数据 和第二采样数据， 将所述第一采样数据存储至时 序数据库， 将所述第二采样数据存储至关系数据 库； 所述第一采样数据为具有时序特征的采样数 据， 所述第二采样数据为所述JSON文件中除所述 第一采样数据之外的其余采样数据。 本发明技术 方案提高了电力系统中智能变电站一次设备的 采样数据的存 储效率。 权利要求书1页 说明书9页 附图2页 CN 115525654 A 2022.12.27 CN 115525654 A 1.一种基于物模型的智能变电站数据存 储方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取智能变电站一次设备的CID文件， 根据CID文件中的设备类型获取相应的物模型模 板； 根据所述物模型模板创建相应的JSON实例并生成JSON文件， 将所述CID文件中的采样 数据保存至所述JSON文件中； 所述JSON文件中的采样数据包括第一采样数据和第 二采样数据， 将所述第一采样数据 存储至时序数据库， 将所述第二采样数据存储至关系 数据库； 所述第一采样数据为具有时 序特征的采样数据， 所述第二采样数据为所述 JSON文件中除所述第一采样数据之外的其余 采样数据。 2.根据权利要求1所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 根据 所 述物模型模板创建相应的JSON实例， 包括以下步骤： 根据所述物模型模板创建相应的JSON实例， 将所述CID文件中的设备信息保存至所述 json实例的静态属性中； 读取所述CID文件中各个逻辑节点下的数据集、 所述数据集中的数据对象和所述数据 对象下的数据属性， 根据逻辑节 点的功能和数据集的描述找到所述逻辑节点在JSON 实例中 对应的服 务模块， 将所述逻辑节点下的数据对象和数据属性存 储至所述 服务模块中。 3.根据权利要求2所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 以结构 体的方式将所述数据对象和数据属性存 储至所述 服务模块中。 4.根据权利要求3所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 将所述 第一采样数据存 储至时序数据库， 包括以下步骤： 从所述json文件的静态属性中获取所述一 次设备的设备类型， 根据 所述设备类型获取 相应的超级表； 根据所述json文件的静态属性在所述 时序数据库对所述超级表进行实例化， 得到所述 一次设备对应的实体表； 将所述第一采样数据存 储至所述 一次设备对应的实体表中。 5.根据权利要求4所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 针对同 一类型的一次设备预先建立一个超级表， 并根据同一类型的一次设备的全部数据采样点对 应的数据属性构建所述超级表的表头， 所述数据属性中包括一个用于作为一次设备的唯一 标识的静态属性。 6.根据权利要求5所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 将同一 类型的一次设备的实体表进行聚合得到所述同一类型的一次设备的总表。 7.根据权利要求6所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在于， 将采样 时间和所述唯一标识作为所述总表的联合主键 。 8.根据权利要求1至7任一项所述的基于物模型的智能变电站数据存储方法， 其特征在 于， 所述时序数据库采用TDengi ne时序数据库。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115525654 A 2一种基于物模型的智能变电站数据存 储方法 技术领域 [0001]本发明涉及设备数据存储技术领域， 尤其涉及一种基于物模型的智能变电站数据 存储方法。 背景技术 [0002]随着“物联网”时代的到来， 泛在物联网的建设不断推进， 电力系统中数字化程度 越来越高。 为了对电力 设备进行准确 地描述， 需要对设备 的数据和运行状况进行实时的采 集， 数据采集点和采集频率大幅度增加。 具 统计， 电力系统数据量将从GB～TB 级上升到TB～ PB级。 由于电力系统数据量大， 类型杂乱而且质量低， 加重了电网通信系统的负荷， 严重影 响了通信的效率。 [0003]变电站负责对一次设备进行监视和管理， 实现数据的上传下达， 是电力系统中重 要的数据枢纽。 对此， 国际电工委员会提出了IEC61850的通信规约对变电站数据的传输进 行了规范， 实现了设备间的互操作性和信息共享。 目前， IEC61850规范已成为智能变电站的 重要支撑， 成为国内新建电站的标准， 并已明确要广泛应用于所有公共电力领域。 由于 IEC61850数据内容复杂， 信息数据量大， 给电力系统数据存储和数据应用带来很大的压力。 目前电力系统常用的数据存储方式难以对采用IEC61850标准的智能变电站数据进行高效 的存储。 现有技 术存在问题包括： [0004](1)当前电力系统大多采用关系型数据库进行数据存储。 关系型数据不善于处理 海量数据， 随着数据量的增加， 数据读写速度会明显降低， 难以满足电力系统的实时性要 求。 [0005](2)电力系统中的数据主要是电气量采样值， 属于 典型的时序数据， 其数据结构与 关系型数据库存储的数据结构不一致， 且电力系统运 维过程中对数据的计算分析也是基于 时序进行 的。 这样就使得在数据的存储和数据操作两个方面， 关系 数据型数据库难以满足 要求。 [0006](3)当前电力系统数据库采用的数据模型和IEC61850的数据模型差异大。 IEC61850的数据模 型难以直接映射到数据库中存储， 影响存储效率。 比如， 监控 数据库以四 遥存储点表的形式存储数据， 需要先将IEC61850的数据格式转换为四遥点表的数据格式， 存储过程比较繁琐。 [0007](4)当前关系型数据库存储点表的创建常需要人工介入， 自动化程度和效率低下， 人工操作有较大的出错 风险。 发明内容 [0008]本发明提供一种基于物模型的智能变电站数据存储方法， 提高了电力系统中智能 变电站一次设备的采样数据的存 储效率。 [0009]本发明一实施例提供一种基于物模型的智能变电站数据存储方法， 包括以下步 骤：说　明　书 1/9 页 3 CN 115525654 A 3