(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211341956.9 (22)申请日 2022.10.30 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街 31号4层429D (72)发明人 门豪　王宣皓　唐文华　 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 19/20(2011.01) G06T 15/50(2011.01) (54)发明名称 一种基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量 提升方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于区域色彩迁移的3D 人脸重建质量提升方法。 本发明可 实现区域的色 彩迁移， 可以精准的标注出需要进行色彩迁移的 区域， 实现精确的改善纹理信息的目的； 使用本 发明的色彩迁移方法使用的硬件成本更低， 效率 更高， 因为所有的运算过程均为线性过程； 本发 明可实现精确改善3DMM人脸数据集中纹理信息 较差的部分， 通过改善3DMM 数据集的数据质量来 提升训练3D人脸模型的模型质量， 与传统的重新 获取高精度的3DMM数据集或重新制作3DMM数据 集相比， 本发 明的方法在效果质量上比传统方法 更优， 同时实现成本更低， 达 到去本增效的目的。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115546414 A 2022.12.30 CN 115546414 A 1.一种基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量 提升方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 使用色域 边界标注， 标记出纹 理信息差异较大区域， 并标记该区域； S2、 通过色域转换将3DMM数人脸数据集中纹理向量的RGB色域转换为可分离灰度信息 与色彩信息的lα β 色域； S3、 使用色彩迁移的方式将已标注区域的色彩信息的均值与方差做线性变化， 达到与 未标注区域色彩信息相同的色彩信息均值与方差 。 2.根据权利要求1所述的一种基于区域色彩迁移 的3D人脸重建质量提升方法， 其特征 在于， S1中的色域边界标注是使用RGB色域体系中的Luma公 式进行实现， 通过对比Luma公 式 L值的差异程度来确定纹 理质量的信息 差异 L＝0.229R+0.587G+0.1 14B。 3.根据权利要求1所述的一种基于区域色彩迁移 的3D人脸重建质量提升方法， 其特征 在于， 所述S2中的色域转换是指RGB色域通过线 型矩阵变换将RGB色彩信息的值在同等范围 内通过矩阵映射得到的结果， 该 结果就是lα β 色域。 4.根据权利要求1所述的一种基于区域色彩迁移 的3D人脸重建质量提升方法， 其特征 在于， 所述3DMM数据集包括人脸的形状和皮肤纹理信息， 所述三维姿态信息包括人脸的空 间旋转角。 5.根据权利要求1所述的一种基于区域色彩迁移 的3D人脸重建质量提升方法， 其特征 在于， S3中色彩迁移的方法主要为rainhard色彩迁移算法， 通过线型改变纹理色彩信息的 均值和方差进行纹 理信息的转换。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115546414 A 2一种基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量提升方 法 技术领域 [0001]本发明涉及人脸检测技术以及重建领域， 特别涉及一种基于区域色彩迁移的3D人 脸重建质量 提升方法。 背景技术 [0002]目前客服领域的智能核身功能是一种亟待发掘的新兴功能， 通过智能核验身份可 以有效的降低客服流程， 保护用户隐私并提升用户对产品的体验度。 传统的客服核身仅使 用用户的个人身份信息或手机号后四位进 行相关验证， 这种方式无法精确的验证用户身份 并且存在用户信息泄漏的风险， 所以客服系统智能核验的方式可以有效的解决这个问题， 但是在智能核验中所需要的人脸模型训练需要 大量的已经标注好的3D MM人脸模 型数据， 这 种高精度的人脸模型数据的创建或获取成本较高， 并且如果训练人脸模型所使用的数据集 质量不高会导 致识别精准度低用户体验差的问题。 [0003]本专利提出： 1.通过色域边界标注的方式， 标注出纹理质量较差的3D人脸区域， 在 标注区域内进行色彩 的均值和方差的线性变换从而实现提升纹理质量的目的。 2.通过RGB 色域转换将3D人脸色域由色彩关联度较强的RGB色域转换到可以单独分离出人脸色彩的灰 度信息和色彩信息的色域， 在色域中可实现色彩三通道独立运算， 改变一个通道的信息不 会连带另外两个通道信息的改变。 发明内容 [0004]本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷， 提供一种基于区域色彩迁移的 3D人脸重 建质量提升方法， 通过在不需要重新构建3DMM人脸数据库或购买高精度数据库的 情况下， 使用区域色彩迁移的方式提升现有3DMM人脸数据库的数据质量， 将其转化为人脸 核身模型精度指标的提升， 从而实现在低成本的情况 下提升智能核 身业务的用户体验。 [0005]本发明提供了如下的技 术方案： [0006]本发明提供一种基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量 提升方法， 包括以下步骤： [0007]S1、 使用色域 边界标注， 标记出纹 理信息差异较大区域， 并标记该区域； [0008]S2、 通过色域转换将3DMM数人脸数据集中纹理向量的RGB色域转换为可分离灰度 信息与色彩信息的lα β 色域； [0009]S3、 使用色彩迁移的方式将已标注区域的色彩信息的均值与方差做线性变化， 达 到与未标注区域色彩信息相同的色彩信息均值与方差 。 [0010]作为本发明的一种优选技术方案， S1中的色域边界标注是使用RGB色域体系中的 Luma公式进行实现， 通过对比Luma公式L 值的差异程度来确定纹 理质量的信息 差异 [0011]L＝0.229R+0.587G+0.1 14B。 [0012]作为本发明的一种优选技术方案， 所述S2中的色域转换是指RGB色域通过线型矩 阵变换将RGB色彩信息的值在同等范围内通过矩阵映射得到的结果， 该 结果就是lα β 色域。 [0013]作为本发明的一种优选技术方案， 所述3DMM数据集包括人脸的形状和皮肤纹理信说　明　书 1/3 页 3 CN 115546414 A 3