(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211176148.1
(22)申请日 2022.09.26
(71)申请人 温州医科 大学附属眼视光医院
地址 325000 浙江省温州市学院西路270号
(72)发明人 傅林 梁远波 李军花 姜怡
(74)专利代理 机构 北京祺和祺知识产权代理有
限公司 1 1501
专利代理师 吴新鹏
(51)Int.Cl.
G16H 50/50(2018.01)
G16H 20/40(2018.01)
G06F 30/28(2020.01)
G06F 30/23(2020.01)
G06F 111/10(2020.01)
G06F 113/08(2020.01)G06F 119/14(2020.01)
(54)发明名称
一种通过房水动力学预测青光眼手术效果
的方法
(57)摘要
本发明请求保护一种通过房水动力学预测
青光眼手术效果的方法, 其包括以下过程: 建立
体外房角模 型; 在体外房角模型的基础上修改房
角宽度和房角关闭范围; 在体外房角模型中导入
材料特性的参数数据和房水流入速度; 在体外房
角模型中导入房水流出速度; 通过改变房角宽度
和房角关闭范围模拟计算房水流出速度, 从而 得
到不同房角宽度在不同房角关闭范围的房水流
出速度。 上述技术方案具有以下有益效果: 本方
案基于有 限元分析的计算机模拟来探索临床上
观察到的房角宽度同房水流出速度的关系, 能够
在治疗前客观地评估患者的房角宽度与房水流
出速度的关系, 并可以预测治疗 所能引起的房水
流速的改变, 预测房水流出阻力, 以及对视神经
压迫的影响。
权利要求书1页 说明书5页 附图8页
CN 115547504 A
2022.12.30
CN 115547504 A
1.一种通过房水动力学 预测青光眼手术效果的方法, 其特 征在于, 包括如下 过程:
建立体外房角模型;
在所述体外房角模型的基础上控制房角宽度和房角关闭范围, 从而得到不同房角宽度
和房角关闭范围的体外房角模型;
在所述体外房角模型中导入材 料特性的参数 数据和房水流入速度;
在所述体外房角模型中导入房水流出速度, 并使房水流出速度与材料特性的参数数据
和房水流入速度关联;
通过改变房角宽度和房角关闭范围模拟计算房水流出速度, 从而得到不同房角宽度在
不同房角关闭范围的房水流出速度。
2.根据权利要求1所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 所
述体外房角模型包括液体模块(10)和固体模块(20)。
3.根据权利要求2所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 导
入材料特性的参数 数据包括 导入液体模块(10)的密度参数和粘度参数。
4.根据权利要求2所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 导
入材料特性的参数 数据包括 导入液体模块(10)的流体性质。
5.根据权利要求2所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 导
入材料特性的参数 数据包括 导入固体模块(20)的入口条件和出口条件。
6.根据权利要求5所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 包
括通过小梁网的水力传导 性、 房水压力差、 巩膜流速和出口面积计算出房水流出速度。
7.根据权利要求1所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 所
述房角宽度改变范围在0.0 5mm‑0.40mm之间。
8.根据权利要求1所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特征在于, 所
述房角关闭范围以15 °递增。
9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 其特
征在于, 包括如下 过程: 多次测试体外房角模型, 计算 矫正参数直至体外房角模型 稳定。
10.根据权利要求1 ‑8任一项所述的通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法, 包括
如下过程: 在所述体外房角模型中植入手术, 通过模拟计算房水流出速度预测手术效果。权 利 要 求 书 1/1 页
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CN 115547504 A
2一种通过房水动力学预测青光眼手术效果 的方法
技术领域
[0001]本发明涉及医学领域, 更具体地说, 它涉及一种通过房水动力学预测青光眼手术
效果的方法。
背景技术
[0002]青光眼是首位不可逆性致盲性眼病, 它的病理基础是视神经节细胞的退行性病变
引起的特征性视乳头损害, 进而 出现相应的视野缺损。 作为青光眼的主要亚型, 原发性闭角
型青光眼(primary angle closure glaucoma, PACG)在亚洲的患病率最高, 在人群中为
1.09%, 占了所有青光眼病例的80%。 而急性原发性房角关闭(Acute primary angle
closure, APAC)是由虹膜组织引起的突然房角关闭的严重并有症状的高眼压症。
[0003]临床上用于评估房角宽度和形态标准是基于房角镜的观察, 影像学手段如超声生
物显微镜(ultrasound biomicroscopy,UBM)以及眼前节光学相干断层成像(anterior
segment optical coherence tomography,AS ‑OCT)。 房角关闭范围与疾病严重程度相关,
但是关于房角形态改变与真正的房水外流关系还没有一个量化的评估系统, 这可能也是目
前治疗后改善率低的原因之一。
[0004]2017年, Rodrigues等报道房水外流装置测量发现, phaco ‑GSL联合手术后房水流
出速度显著提高。 眼压, PAS, 青光眼用药均显著下降。 而单 纯超乳组无明显下降。
[0005]Kwong曾经研究利用有限元模型来预测小梁切除术中巩膜瓣大小与形状对房水外
流的影响, 从而有利于手术方式的决定。 相关文献参考: Tse KM,Lee HP,Shabana N,Loon
SC,Watson PG,Thean SY:Do shapes and dimensions of scleral flap and
sclerostomy influence aqueous outflow in trabeculectomy.A finite element
simulati on approach.Br J Ophthalmo l 2012,96(3):432 ‑437。
[0006]因此, 如何通过房水外流关系预测青光眼手术效果正是本申请所要解决的技术问
题。
发明内容
[0007]针对现有技术存在的不足, 提供一种通过房水动力学预测青光眼手术效果的方
法, 该方法能够在治疗前客观地评估患者的房角宽窄与房水流出速度的关系, 从而通过房
水流出速度为将来精准 地决定手术方式, 减少再次手术 率提供基础。
[0008]为实现上述目的, 提供了如下技 术方案:
[0009]一种通过房水动力学 预测青光眼手术效果的方法, 其包括以下 过程:
[0010]建立体外房角模型。
[0011]在体外房角模型的基础上控制房角宽度和房角关闭范围, 从而得到不同房角宽度
和房角关闭范围的体外房角模型。
[0012]在体外房角模型中导入材 料特性的参数 数据和房水流入速度。
[0013]在体外房角模型中导入房水流出速度, 并使房水流出速度与材料特性的参数数据说 明 书 1/5 页
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专利 一种通过房水动力学预测青光眼手术效果的方法
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