(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210404490.6 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 深圳奇迹智慧网络有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区南湖街 道人民南路3 002号国贸大厦1818 (72)发明人 彭宏飞　 (74)专利代理 机构 上海波拓知识产权代理有限 公司 31264 专利代理师 张媛 (51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 智慧杆的AI调度方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种智慧杆的AI调度方法即 系统， 所述方法包括： 获取当前时间信息和任务 策略， 所述任务策略包括时间信息、 位置信息、 摄 像头信息、 关联设备信息以及AI模型； 根据所述 时间信息和所述任务策略， 确认 边缘计算单元当 前时间段对应的AI模型； 向所述边缘计算单元发 送所述AI模型的加载请求， 以使所述边缘计算单 元执行所述任务策略。 本发明能够在不同的时 间， 动态加载不同的识别算法， 联动不同的设备。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114610471 A 2022.06.10 CN 114610471 A 1.一种智慧杆的AI调度方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取当前时间信息和任务策略， 所述任务策略包括时间信息、 位置信息、 摄像头信息、 关联设备信息以及AI模型； 根据所述时间信息和所述任务策略， 确认边 缘计算单 元当前时间段对应的AI模型； 向所述边缘计算单元发送所述AI模型的加载请求， 以使所述边缘计算单元执行所述任 务策略。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述向所述边缘计算单元发送所述AI模型的 加载请求， 以使所述 边缘计算单 元执行所述任务策略的步骤， 包括： 在检测到当前时间段存在多个AI模型需要进行加载时， 获取所述多个AI模型的优先级 信息； 所述边缘计算单 元优先加载优先级更高的AI模型。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取当前时间信 息和任务策略的步骤之 前， 包括： 获取所述边缘计算单 元对应的AI场景列表和当前已存在的AI模型； 在检测到所述AI场景列表中具有不存在对应的所述AI模型的目标场景时， 根据所述目 标场景获取对应的目标AI模型。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述边缘计算单元对应的AI场景列 表和当前已存在的AI模型的步骤， 还 包括： 根据当前配置的任务策略， 确认所述 边缘计算单 元的目标 策略； 根据所述目标 策略获取 所述边缘计算单 元所对应的AI场景， 以生成所述AI场景列表。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述边缘计算单元对应的AI场景列 表和当前已存在的AI模型的步骤之后， 包括： 检测当前已存在的所述AI模型的精度是否满足预设需求； 在所述AI模型的精度不满足预设需求时， 向AI训练平台发送重新训练所述AI模型的请 求。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标场景获取对应的目标AI模 型的步骤， 包括： AI训练平台根据所述目标场景进行训练， 以获取所述目标AI模型， 并将所述目标AI模 型发送至智慧杆平台。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 所述智慧杆平台根据用户指令对数据库中存在的所述AI模型进行 管理操作； 其中， 所述管理操作， 包括AI模型的添删改查、 AI模型的类型修改、 AI模型的调度。 8.一种智慧杆的AI调度系统， 其特征在于， 使用 如权利要求1至6中任一所述的智慧杆 的AI调度方法， 包括： AI训练平台、 智慧杆平台和边 缘计算单 元； 所述AI训练平台， 用于接收所述智慧杆平台发送的AI模型训练请求， 训练所述AI模型， 并将所述AI模型发送至所述智慧杆平台； 所述智慧杆平台， 用于根据时间信 息和任务策略向所述边缘计算单元发送不同AI模型 的加载请求；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114610471 A 2所述边缘计算单元， 用于接收所述智慧杆平台发送 的不同AI模型的加载请求， 加载对 应的AI模型， 以执 行所述任务策略。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114610471 A 3